医学术语标准化研究的思考

医学术语标准化研究的思考！

任慧玲郭进京孙海霞李军莲邓盼盼冯铭王怡

(中国医学科学院医学信息研究所

（中国医学科学院北京协和医院北京100730)

/图书馆北京100005)

〔摘要〕介绍国内外医学术语标准化研究现状，分析医学术语系统建设流程和术语标准化研究中的关键问

题，采用系统分析方法对医学术语系统构建框架和流程进行探讨，指出医学术语系统构建应着重解决医学 术语遴选和素材库建设、概念体系建立和术语标准化、开放发布及应用维护问题。〔关键词〕

术语标准化；临床术语系统；临床医学术语

〔文献标识码〕A

[DOI] 10. 3969/j. issn. 1673 -6036. 2018. 05. 001

〔中图分类号〕R-056

Thinking of the Study on Medical Terminology Standardization

REN Hui-ling, GUO Jin-jing, SUN Hai-xia, LI Jun-lian,

DENGPan-pan，Institute of Medical Information & Library! CAMS & PUMC! Beijing 100005! Chian\" FENGMing! WANGYi，Pe- king Union Medical College Hospital! Chinese Academy of Medical Sciences! Beijing 100730! China

〔Abstract〕 The paper introduces the current situation of study on medical termindogy standardization in and outside of China, analy­zes the building procedure of medical term system and key problems in the study on terminology standardization, discusses the buildingframework and procedure of medical terminology systemwith systemic analysis method, and points out tliat in the building of medical ter­minology system, several problems shai

be

focused on,

including selection of

medical terminology, buildin

ment of conceptual system, standardization of terminology, open release and application maintenance.

〔Keywords〕 Terminology standardization； Clinical terminology system； Clinical medical terminology

的一词多义、多词一义、含义不清（歧义*等现象

1引言

术语（Terminology)[1]是在特定学科领域用来

阻碍健康医疗大数据的深度应用，也影响医疗人工 智能的效果。随着我国卫生信息化的深入，对卫生 信息标准要求更加迫切。虽然我国近年来加强了卫 生信息化和标准化工作，相继发布280多项卫生信 息标准，但是目前尚未建立规范、统一的医学术语 标准。本文以中国医学科学院创新工程项目“中文 临床医学术语系统构建研究”为基础，探讨目前我 国医学术语的构建框架、构建流程以及医学术语标

表示概念的称谓集合。医学术语即是涵盖医学领域 相关概念的称谓集合，广泛分布在医疗记录、医学 文献等信息资源中，具有数量庞大、构词复杂等特 点，不同表达方式的缩略语、外来语以及大量存在

〔修回日期〕〔作者简介〕〔基金项目〕

2018 -05 -21准化研究中的关键问题。

任慧玲，研究馆员，硕士。

中国医学科学院医学与健康科技创新工程协 同创新团队项目“中文临床医学术语系统构 建研究”（项目编号）2017-I2M-3-014)。

• 2 •

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近年来随着我国卫生信息化建设步伐加快，卫

2国内外研究现状生信息标准体系的建立需要统一卫生领域各种术语 信息标准和代码标准[10]。同时健康医疗大数据已成 为国家重要的基础性战略资源，为加强健康医疗大 数据保障体系建设，应建立统一的疾病诊断编码、 临床医学术语、检查检验规范、药品应用编码、信 息数据接口和传输协议等相关标准，促进健康医疗 大数据产品、服务流程标准化[11]。医院内部结构 化、智能化电子病历系统的建设，城乡居民规范化 2. 1 国外

国际上欧美等国医学信息标准发展较早，建立 包括医学术语标准在内的标准体系。世界卫生组织 (World Health Organization, WHO),欧洲标准化组 织(European Committee for Standardization, CEN ), 美国国立医学图书馆（National Library of Medicine,

NLM),国际医学术语标准化与研发组织（Interna­tional Health Terminology Standards Development Or­ganization, IHTSDO), 医疗信息标准委员会 （Health Care Information Standards Board, HISB)等积极从事 医学术语相关标准的研究、制定、测试、批准、发布 和推广活动[2]。在各术语标准化组织的共同努力下， 医学术语标准及术语集成果丰富，包括《医学术语 系统命名-临床术语》（Systematized Nomenclature of

Medicine---Clinical Terms, SNOMED CT) [3],《医学主题词表》（Medical Subject Headings, MeSH) [N], 《观测指标标识符逻辑命名与编码系统》（Logical

Observation Identifiers Names and Codes, LOINC ) [5], 《国际疾病分类与代码》（International Classification

of Diseases, ICD)[6],《全球医疗设备命名》（Glob­al Medical Device Nomenclature, GMDN)[7] 等，部分 术语集完成了交叉映射和集成融合，如SNOMED

CT 完成与 ICD-10、ICD-9-M、LOINC 的交叉映 射。这些术语体系在促进医学文献标引、检索、聚 类与分析，各类卫生信息系统的卫生信息组织、描 述、揭示与整合等方面发挥着重要作用[3]。NLM创 建的一■体化医学语言系统（Unified Medical Language

System, UMLS)[9]成为美国国家医疗卫生信息化的 基础词汇系统。国际医学术语标准及术语集成果丰 富，但由于存在版权、本地化、费用、语言表达等 问题，我国的各类健康医疗数据用中文表达，具有 中文语言和医学学科知识表达特点，国外术语系统 不能直接满足国内临床信息化应用需求。2.2

国内

电子健康档案和健康卡的建立，对统一、规范化的 医学术语有着

的需 。 国 医学术语

建

设起步较晚，许多国内的标准化组织和医学研究 所、医学院校等相继参与到医学术语体系的建设 中，包括中国标准化研究院、原卫生部医院管理研 究所、中国医学科学院医学信息研究所、中国中医 科学院中医药信息研究所、中国卫生信息学会及其 下设的卫生信息标准委员会。这些组织和机构进行 了大量国际标准的引进和应用，包括ICD、LOINC 等术语及编码标准并开展标准的翻译、本地化研究 和制定。目前国内医学术语标准体系的成果主要有 《医学主题词表》（Chinese Medical Subject Head­

ings, CMeSH )[12] 、 《临 床检验 项目分 类与代 码》[1']、《中国中医药学主题词表》[14]、《中医药临 床术语集》[15]、《中医病症与分类代码》[1*]、《输血 医学常用术语》[17]等，这些成果在相关医学文献服 务系统和卫生信息系统中得到应用。但是上述术语 标准覆盖范围较为分散、体系不完善，缺乏一套完 整的、涵盖临床诊断、检查、药物、疾病分类、症 状描述等临床实践的中文临床医学术语标准体系。 此外国内的医学术语标准体系建设还存在权威术语 标准数量不足、质量参差不齐、网络化知识组织系 统和工具贫乏、重制定轻实施等问题，不足以适应 我国医疗卫生领域及行业的发展需求。因此建立面 向临床应用、统一的中文临床医学术语系统及其共 享服务体系具有重要的现实意义和长远价值，是推 医疗卫 信息 建 、

机

临床

以及人工智能在医疗领域深度应用的基础。

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和应用层。中文临床医学术语系统架构，见图1。

3中文临床医学术语系统框架体系设计、 其中数 价 术语

\"

表示模型、

及临床医学术语 语

系构建；发布

享；应用

等关

的收集、评研究，以及

建设内容及关键问题3. 1

整体框架设计

及中文临床医学术语知识

及临床医学术语关注于中文临床

在充分借鉴、应用国内外已有生物医学领域术 语标准编码建设、发展和服务经验基础上，本文提 中文临床医学术语系统建 的整 由4

，分是数

、

，、

布

的对外发布

医学术语系统在电子病历结构化、知识库建设、临 床诊疗辅助决策等方面的应用。

1

雖a

究

九

II

图！中文临床医学术语系统整体架构

3. 2建设内容

3.2.2组织层该部分是整个临床医学术语系统建 设的核心内容，建设过程中应面向国内医疗卫生信 息化需求。目 面，一是

医疗服务管理概念

的需 、药

用

方

、临床检验等

、手术

3.2.1数据层根据中文临床医学术语系统的功 能要求，制定中文临床医学术语素材遴选评价标 ， 业素材， 华人民

国药典》、-

来源收集临床医学术语

、临床 术语提取，

，如医等专《中，同时

疗记录、各类医学文献、

、分类统计以及临床科研和

决策支持的需要，如医院信息化规范化评估、医保

方式研究、临床科研管理需求等；二是临床决 以及医疗人工智能应用过程中语 。

医学

语标准系统顶级类目和关系 念、术语的中文表达形式、语

的支

，研究临床医学术，对临床医学概

、语关系以

国科学技术名词审定委员

布的系列学科名词等国内已有词汇 ，

参考国际MeSH、ICD- 10、SN0MEDCT等结构框

业性、单一性、权威性、系统性、时效

合考量，在此基础上构建中文％

性、包容性等原 临床医学术语

.4 .

及其他属性描述和取值进行规范，建立以概念为中 心的临床医学知识表示模型。在术语包含内容方

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体论疾病观基础上的SN0MEDCT具有19类顶层概 念，涵盖身体结构、临床发现、观察对象、有机 体、药物/生物产品、操作等。中医临床术语系统 分类结构（Traditional Chinese Medicine---Catego­

面，中文临床医学术语系统应覆盖疾病/诊断、发 病部位、临床表现（症状和体征）、临床观察、检 查、治疗、病理、化学品及药物、生物品、形态学 等具有临床意义的不同医疗元素和相关元素之间的 语义关联。在术语加工建设方面，搭建中文临床医 学术语系统网络化工作平台，采用计算机辅助和专 家审校相结合的方式，在概念归一、语义消歧、语 义关系发现和一致性控制等计算机辅助构建关键技 术研究的基础上，开展术语编辑、加工与审核。同 ries of TCM Clinical Terminological System)将中医临 床术语的顶层概念分为17个大类，涵盖症状体征、 四诊对象、病症、中医操作/方法、病因病机等[18]。 中文临床医学术语知识表示模型的构建应当依据现 代医学疾病知识体系，借鉴现有的以疾病为核心的 时从互操作以及计算机管理的需求出发，制定中文 临床医学术语编码标准，建立中文临床医学术语体 系与其他术语体系（如ICD-10)的映射，方便基 于不同术语标准的异构卫生信息系统互操作。3.2.3发布层面向我国电子病历、个人健康档 案、国家医疗卫生服务、临床研究等应用需求，支 持临床医学术语导航、检索、可视化、数据下载和 第3方应用系统调用的开放共享服务平台和移动服 务工具，提供中文临床医学术语系统开放共享。在 开放共享的过程中确定术语使用方式和权益规范。 3.2.4应用层针对电子病历术语形式多样化和 不规范现象，基于中文临床医学术语系统，可提供 术语语义标注以及自动推荐等服务，实现电子病历 的结构化、标准化存储，用于电子病历数据挖掘和 临床决策支持。尤其是在当前大数据和人工智能快 速发展的环境下标准化的临床医学术语可作为数据 标准化和数据挖掘与推理的支撑，辅助临床诊疗决 策。如针对国家新农合跨省就医联网结报数据多 源、异构、标准化程度低的特点，本术语系统可提 供针对疾病诊断名称、治疗方式、医疗设备等不同 类型数据的术语语义标注及规范服务，实现跨机 构、跨地区的疾病诊断相关分组规则提取、构建、 分析和评估，辅助各级医疗卫生管理人员建立适宜 本地医疗保险管理需求的疾病诊断相关分组器（Di­

agnosis Related Groups， DRGs) 和管理工具。3.3关键问题

3.3.1知识表示模型构建按照术语体系建构原 则，同时结合国内医学术语服务的需要，建立中文 临床医学术语知识表示模型。建立在现代西医学本

知识组织体系（如 SNOMEDCT、ICD-10、MeSH、 《中图法》R大类等），结合临床医学专家、术语专 家的智慧，建立中文临床医学术语顶级类目和关系 框架，对临床医学概念、术语的中文表达形式、语 义关系等取值进行规范，建立以概念为中心的临床 医学知 表示

。

3.3.2标准化中文临床医学术语系统的建设应 当保证其权威性、规范化、全面性，面向临床实践 需要，从术语来源、描述形式、语种、内容质量等 方面制定中文临床医生术语素材采集、遴选标准。 从当前国内词典编制和出版的现状来看，中文临床 医学术语系统的素材遴选应着重考虑中华医学会及 其分会、全国科学技术名词审定委员会（医学）发 布的医学名词标准，以及权威出版机构（如科学出 版社、人民卫生出版社）出版的临床医学类书籍、 指南、词典、操作手册等。遵循标准化管理原则， 确定唯一的中文规范名称。按照《术语工作：原则 与方法》（GB/T10112 -1999)以及术语标准化的 要求，术语定名时应该遵循如下原则：（1)专业 性。（2)约定俗成性。合乎语言习惯，不引起歧 义。（3)单义性。术语与概念

一

一

对应，可以多个

术语表达同一个概念，但是一个术语仅表达唯一的 概念，不能有歧义。（4)科学性。注重术语的学术 含义，准确表达概念的科学内涵和本质属性。（5) 简明性。易懂、易记、易读、简洁。（6)稳定性。 一经定名不宜轻易改动。（7)系统性。特定领域的 各个术语必须处在一个层次结构明确的系统中，通 过概念表达知识结构。（8)确切性。术语确切反映 概念的本质特征。（9)国际性。与国际术语概念接 轨[19]。术语及其所表达的概念之间存在的关系可以

• 5 •

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当前我国卫生信息标准和规范建设滞后的局面。4.3为我国医疗大数据智能技术研究和产业发展 提供基础支撑

《全国医院信息化建设标准与规范（试 行）》[2°]将人工智能、大数据、物联网和云计算等 新兴技术摆在三甲医院信息化建设的最高位置，而 人工智能、大数据在临床辅助决策、疾病分析与诊 断方面的作用发挥需要实现数据的标准化、规范 概括为层级关系和相关关系。层级关系主要包括属 种关系、整体与部分的关系；相关关系一般可以概 括为空间（位置*关系、时间关系、因果关系、源 流关系、发展关系等。这些关系在医学知识体系中 普遍存在。如神经系统肿瘤包括中枢神经系统肿瘤 和周围神经系统肿瘤，中枢神经系统肿瘤又可以分 为脑肿瘤、脊髓肿瘤等，这样在概念上就组成了包 含关系，即属种关系。整体与部分的关系广泛存在 于人体解剖结构类术语中，如垂体是下丘脑的一部 分等。当然，医学术语是随着医学学科的发展不断 更新的，在术语建设过程中应充分结合临床医学专 家、术语专家的智慧，做好术语审核和维护更新。 3.3.3网络化加工平台建设中文临床医学术语 系统构建是一项浩大的工程，术语素材仓储建设、 知识表示模型建设、术语的编辑、加工与审核应充 分利用人机结合的方式以及自然语言处理和文本挖 掘技术，采用机器学习和专家审核互相迭代的人机 协同构建模式，构建集内容编制、质量控制、计算 机辅助等为一体的协同工作平台和工具。4成果及意义4. 1

概述

建成之后的中文临床医学术语系统将在内容上 覆盖疾病/诊断、发病部位、临床表现（症状和体 征*、临床观察、检查、治疗、药物品、形态学等 具有临床意义的不同医疗元素和相关元素之间的语 义关联，能够较好地解决临床用语同义、多义及表 达不规范问题，实现不同医疗元素之间的语义关 联，推动我国医疗卫生信息化基础标准建设。中文 临床医学术语系统主要面向科研、临床、教学人员 提供服务，受益人群覆盖医务工作者、科研人员、 社会公众、决策管理者等。4. 2

促进我国自主知识产权的临床医学术语标准

体系发展

中文临床医学术语系统的构建充分结合我国临床 实践过程中的术语标准化应用需求，是我国首个具有 自主知识产权的临床医学术语实用体系，有助于改变 • 6 •

化。随着医疗信息化和电子病历的发展，医疗领域 积累了大量以叙述性文本为主要形式的数据，需要 利用医学语言处理技术处理和利用这些数据，以支 持健康医疗大数据挖掘、临床决策和临床科技创新 等。中文临床医学术语系统的构建为临床医学术语 的标准化、规范化处理提供统一的术语标准体系， 有助于实现病历文本的语义标识和结构化处理，为 健康医疗数据挖掘提供知识组织工具。

4.4服务国家人口健康战略，推动智慧医疗发展

《“十三五”规划纲要》明确指出要完善医疗服

务体系，推动电子健康档案等工作的开展[21]。中文 临床医学术语系统的建设能够实现医学术语的标准 化，规范电子健康记录的书写及管理，使电子健康 记录的术语更为精确，解决临床系统中电子病历、 医嘱录入、监护病房、急诊室表格记录等之间的语 言交互障碍[22]，支持医院临床信息系统对患者诊疗 信息的收集、存储、处理、提取等，实现不同来 源、跨领域的信息共享、互联互通和医疗机构的协 同服务。在利用医学术语标准体系规范化记录电子 健康档案的基础上可以对健康数据进行统计分析， 根据分析结果制定医疗卫生政策，推动智慧医疗

。5

结语

建立具有我国自主知识产权的、面向计算机应 用、以概念为中心、能够揭示不同概念之间临床关 系的中文临床医学术语系统具有重要的现实意义和 长远价值，对电子病历规范化、健康医疗大数据的

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