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一种基于支持向量机的配变负载预测方法[发明专利]

来源:小侦探旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于支持向量机的配变负载预测方法专利类型:发明专利

发明人:高立克,梁朔,秦丽文,陈绍南,周杨珺,李珊,俞小勇,吴

丽芳,欧阳健娜,陈千懿,李克文,欧世锋

申请号:CN201811482824.1申请日:20181205公开号:CN109636025A公开日:20190416

摘要:本发明配电变压器负载预测技术领域,具体涉及一种基于支持向量机的配变负载预测方法。本发明基于支持向量机算法,对配变历史数据进行训练,生成二分类的分类器,实现对配网重过载情况的预测,即重过载的发生频率达到阈值就判断为非正常,其余为正常,用以指导电网公司对配变设备的检修和运维策略。本发明在传统的训练数据集中,加入了配变重过载频率数据,用以判断重过载是偶发性的还是持续性的,使得数据的维度更加科学。另外,采用机器学习中应用最广泛、准确度最高的二分类算法支持向量机来训练预测模型,能够提高预测配变负载的准确度。

申请人:广西电网有限责任公司电力科学研究院

地址:530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

国籍:CN

代理机构:南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

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