专利名称:一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法专利类型:发明专利
发明人:杨德贵,王浩,杨逸飞,成昭颐,严旭画,李未名,朱政亮,
李坤
申请号:CN202010607526.1申请日:20200629公开号:CN1117629A公开日:20201020
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的呼吸音智能诊疗系统及方法,该系统包括:呼吸音采集设备,用于用户呼吸音信号的实时采集,将声音转化为数字信号并传输至上位机;用户侧上位机,用于通过通信模块将用户数据传输至云端服务器;云端服务器,用于部署基于深度学习的呼吸音智能诊断方法,即云端服务器接收上位机上传的呼吸音数据,并将其送入诊断方的数据流水线,从而根据上位机上传的呼吸音数据,自动识别可能的异常病征,并将诊断结果反馈给用户侧上位机。该方法可以基于上述系统来实施。本发明具有原理简单、自动化程度高、适用范围广等优点。
申请人:中南大学
地址:410083 湖南沙市麓山南路932号
国籍:CN
代理机构:湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人:周长清
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