《人工智能》读后感
AI复兴：深度学习 大数据=人工智能
纳米技术这一次人工智能新纪元的最大特点是，AI在语音识别，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了故事情节业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始收藏价值在产业界展现出真正的价值。
第三次AI热潮：有何不同？
AlphaGo与李世石的围棋人机快棋大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被应用软体毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机围棋第一次激起公众的热情。2021年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。
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几乎每一项新兴企业成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后才抑的过程，并在波折起伏当中通过积累和迭代，最终走向真正的繁荣，稳定和有序发展。
人工智能之所以有前两天的成就，深度学习居功至伟。
图灵测试：假如一台宣称自己会“思考”的计算机，人们如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法调查者是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者计算机并不知道与之交谈的到底是一台计算机还是一个人，如果测试者分不出与之的对话只是人分还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出该与人等价或至少无法区分最起码的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的国际化告诉我们，老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。
早在20世纪70年代，语音识别就前段时间曾经有过一些技术突破，有趣的是，今天异常成功的深度学习技术，当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了天翻地覆学门的变化，深度学习就像杀手锏一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉重要领域，帮助计算机体认人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等所有人工智能技术领域大展伸手。
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语音识别系统在近年来突飞猛进，技术上才只有一个原因--深度学习！
人工智能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。
深度学习能够大的伸手的两个—强大的精确性和高质量的大数据，都是在2021年后
前后逐渐不成熟的。
国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今日头条，都在近年纷纷建立人工智能所研究团队，搭建类似谷歌的大规模深度学习集群，而这些形形色色集群已经在诸多产品中发挥着深度钻研的神奇效能。
AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口，相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确，第三次人工智能正在新思维，这一次的规模会更大，范围会更广，语音识别就是一个活生生的例子，深度学习的加入，让语音识别的准确度，再上一个台阶。
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