基于模糊神经网络的高速公路微气象交通预警方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于模糊神经网络的高速公路微气象交通预警方法专利类型：发明专利

发明人：张萌萌,刘廷新,张远,商岳,孟祥茹,李耿,马香娟,白翰,

姜华,赵颖,范威,李海波

申请号：CN201210222783.9申请日：20120629公开号：CN1027229A公开日：20121010

摘要：本发明公开了一种基于模糊神经网络的高速公路微气象交通预警方法，包括以下步骤：交通流与微气象检测点的布设；定义模糊神经网络交通控制器；模糊神经网络交通控制器的训练；利用最优的模糊神经网络交通控制器生成交通安全行车参数；交通控制信息发布，该方法通过高速公路沿线降雨量、降雪量、温度、能见度等气象参数的综合检测，利用模糊神经网络的方法，发布车辆运行限速值、车距值，超车以及换车道措施。在高速公路上应用该方法，能够在恶劣天气条件下，提高行车安全性。

申请人：山东交通学院

地址：250023 山东省济南市天桥区交校路5号

国籍：CN

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：王吉勇

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