专利名称：一种基于预测-校正模型的网格简化方法专利类型：发明专利
发明人：王慧青,焦越,吴煜豪,杨哲申请号：CN201810654773.X申请日：20180622公开号：CN109035405A公开日：20181218
摘要：本发明公开了一种基于预测‑校正模型的网格简化方法，包括：读取三维网格中所有的顶点和面，计算其基础二次方矩阵和二次误差矩阵；计算出所有边的初始折叠误差和对应的新顶点的位置，将初始折叠误差插入优先队列中；从优先队列中选择折叠误差最小的一条边，进行一次折叠操作，并更新相关的顶点和面；根据新顶点的位置，重新计算相邻面的基础二次方矩阵和新顶点的二次误差矩阵；重新计算与折叠点相邻的边的折叠误差和对应的新顶点的位置，更新优先队列；判断满足设定的简化条件为止。本发明能够在快速高效的精简网格的同时，有效的控制边折叠过程中的累积误差，改善简化模型的质量，提升整体的简化效果。
申请人：东南大学
地址：211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
国籍：CN
代理机构：南京众联专利代理有限公司
代理人：叶涓涓
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