一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法

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（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910783518.X （22）申请日 2019.08.23

（71）申请人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局

地址 510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

（10）申请公布号 CN1104930A

（43）申请公布日 2019.11.22

（72）发明人莫穗江;李瑞德;张欣欣;王锋;高国华;彭志荣;汤铭华;杨玺;陈嘉俊;张欣;梁英杰;廖振朝;李伟雄;童捷;张天乙

（74）专利代理机构广州粤高专利商标代理有限公司

代理人陈伟斌

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法

（57）摘要

本发明涉及电力通信网设备故障预测领

域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据

量，缩短神经网络的训练时长。

法律状态

法律状态公告日

2019-11-22 2019-11-22 2019-12-17

公开公开

实质审查的生效

法律状态信息

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说明书

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