而对大学人才培养理念，自己是否适合所选大学等难以
做岀深入思考和判断。吸 秀考生。传 阶段，主
生宣传主 中在高考志大数据技术的 为综合的数据 地域
，为高校精准化招生宣传提供了人际传播 生政策、
、印刷品传播 、!技术基础。在大数据视角下，招生 传全
；
析
据被视，获取到考生网络传播 、新媒体媒介等 ，宣传内容板块几乎千取考生
篇一律，主罗 取 、专业 生现状，但（ 到 级地域）、学成绩、性 比例、不同情况等，
生宣传中优势做法及存生咨询数据，获取和招生 等信息，虽 直观展示高 中学
了 生和 力和财力，
意向，忽略了个性化的需求，不投入大量的人力、物，但学生 了 些在的 。 理和分析
意
予反馈和指导。高
生地域分布、分数分布、 对
业等情况，能够 1生赴各省、各中学 生 凭验为之。这种“
业 取 ， 生 传阶段、
具体 何处，讲什么具体内容，
传，没有根据
类 学生 取 化的 类 生 传咨询指导。考生
生 ， 所有毕业学生
网”模 对策略，为生 的生成中来， 撑下高
与到信生类 位精晰且成本高、效益中费力寻赋予 传播交互性，实水平。基于大数据的宣传对象，导 ，
生宣传目 传递的双向传播,提升招生宣传
生则需在有限的时间里，在 的结果 是只根据
生宣传模式示意图如图1所示。找， 所大学，
敗据来源内部运行系统调查问卷国家的数据考试部门其他部门方法5数据存储-决策支持系统-招生办公室内部分享数据库1研究人员个体数据库数据挖掘-统计方法-数据挖掘技术-与西j匕工业大学的办学任务，目标联系信息展不-报告工具:-在线报告-电子邮件-印刷报告BusinessObjects图1基于大数据支撑下高校招生宣传模式示意图*本文系国家教育考试科研规划重点项目（项目号:GJK2017022）、陕西省社会科学基金项目（项目号（2017S041）的阶段性成果。210
學海2019.6根据综合指标理论决策模式概念内涵，基于大数据 支撑下高
生宣传新模
据 析与挖掘，根据具体目标综
价分析,五个步骤、四个主体要素实 生、培养、生涯 据连通全 据联
设计构建。五个步 划投放方案等;二是
是 目标,例如 据，主 包括业务系
业计通,建立从“入口 ”到“岀口”全周期的人才评价体系,从
据、反馈招生宣传环节,提供更科学、
者所在高校结合国
的 策 。改
新的数据 和外部数据;三是挖掘信息,主要基于数据试招生 高校招库中数据基本 示 ， 据
中蕴含的规律及特征；四是为清晰的
生工作需求， 生传新模式构建了一套科学化、精，该
；五是决策，实“从准化的招生宣传大数据 四 次构建,数据到 到知识到智慧”的凝练提升,为高 生宣传为数据资 、 业 、 示层和战略决策层策。四主体要素是数据、数据存储、数 (如图2所示)。该 维度的数据
根据招生宣传
取
析，从 实现高
中数据、考生咨情况等据、 示，这四个主体要素将通过大数据技术与实现。基于此模式，对 据仓库中询、录取、位次
生宣传的结 化招生宣传。战略决策层本科招生信息网服务展示层招生宣传辅助系统招生计划编制系统平台业务层信息安全保障体系信息标准规范体系
意向考生大数据分析平台云呼叫平台招生数据处理系统数据资源层新生问#W查图2招生大数据平台架构图(一)数据资源层区专业报考热度报告等分析报表。该层旨在建立数据仓库,它是决策支持系统(DSS)和
该层是招生宣传大数据平台的基础数据仓库，构建 招生、培养、就业基
据库,将高校人才培养“入口”到联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据库研究 和 从数据库中获取 的 。数据库的特征在 于面向主题、集成性、
“岀口”全 据 ，跟 学生培养前、培养中和培养后各环节的表现。包含云呼叫平台、意向考生大数据分 性和时变性。该 各数据据支析 和招生数据处理系统、新生问卷调查
的外围系
学析系
撑作用。以意
咨询考生 结合历史分析数生大数据分析
据。云呼叫
， 生
，可实现匠据，实现招生宣传有的放矢,为招生宣传决策
云端 咨询，有 #云叫 在 记，掌握考生
阶段咨询热线占线的对咨询为例，该 是基移动端，它通于ThinkPHP框架开发的用于高校招生宣传和招生信息
为发展趋，有 管理的B/S软件,软件为全中文环境，
势。意 生大数据分析 ，可收集、析 网络咨 意 生咨询， 人高 成 等 ， 为 生询考生的地域、联系 、所在中学、高 、意 业查招生信息个性化。每位咨询考生的 均会进入数 据仓库作为分析的 据，
等 ， 与云 叫 据 ， 实 对咨询 生系统会根据每位考生不类,为考生提供个性化咨询服务。同时，各招生 同的 此为
予不同的响应,实现精准化招生咨询,以高我校生源质量。“上”咨询考生信息和统计情况,并与在“线下”招生 传 如
与意 生 类指导并沟通。招生数据( ) 业处理系统，可实 取数据 、归一化 析， 诸该层是招生业务科学开展的基础保障，以数据资源 层的数据为基础,该 包含招生宣传辅助系统和招生计
业录取分数线、各地区各中学录取 、各地
211新媒体和大数据时代的中国高等教育:机遇与挑战（笔谈）划编制系统。两者互相依存，是共同建立在数据资源层 之上的业务系统#1. 招生宣传辅助系统是对新生信息进行数据分析和
挖掘，分析得到新生的生源结构、生源分布等信息。招生 过程中，各省招生组老师需要前往负责省份的地市、区县
进行宣传,面向哪些地区，哪些中学,哪一类考生及家长，
直接决定着招生宣传质量和效率的高低#建立该系统， 以学生、中学、省市所在地为各级划分标尺，通过对历年
新生录取信息及中学分布等数据进行数据分析,招生办 和学校相关工作人员可以方便了解每年入学新生在全国
的地域分布（精确到市级地域）、分省录取情况、入学成 绩、性别比例、不同中学分布情况等，根据不同地区学生
的差异和报考意向，确定该地区的招生宣传方案,从而科 学指导招生宣传工作高效、顺畅进行，进而优化人才选拔
的成才率。2. 招生计划编制系统，主要围绕国家生源合理分布
和高校自身发展两个需求,科学分配分省分专业招生计 划数。招生计划是整个招生工作的重要组成部分，是取 得良好生源的前提和基础#目前招生计划编制系统所用
的算法是根据灰色系统理论中的灰色预测理论来构建
的，因为在高校编制招生计划中受到多重因素的影响，如
国家政策、地域差异、师资力量、科研水平、生源质量和就 业等影响因素，这些因素有些是确定的，有些是不确定 的，具有样本小、非线性和不确定等特点。此模型能够将
所有的数据信息都考虑到其中，使新建立的模型更加完
整，得到的预测结果更准确#例如,对各个省份和不同专 业进行编号,定义专业报考热度为：,bc _ 考生报行J1省计划招生人数专业人数该系统从数据资源层中的历年投放专业和考生报考数据
中,分析不同省份不同专业的报考热度（bc）情况,通过数 据分析挖掘出波动性大的专业在各省份的内在联系，聚 类 析 业在 份的 生人 ， 根据 析结果
定量调整专业计划数，使报考考生的志愿与被录取的专 业达到最大程度的契合，满足投放招生计划和专业符合
考生志愿和当地经济、文化及产业结构需求，最终确定计
划，从而提升整体生源质量。（三）服务展—层该层基于数据及业务层所统计、分析的信息，为考生
和家长了解学校，获取招生信息提供咨询服务。该层包 括电脑端的本科招生信息网和移动端的招生微主页#招
生微主页，为考生及家长提供了一站式的招生信息咨询 服务，提供招生信息查询、招生信息主动推送、数据统计
212与分析、学校与学院信息介绍等信息交互。利用新媒体
便捷的特性,它实现了招生信息交流互动、高速传播、快
速响应和多媒体展示的交互模式，与考生及家长及时互 动，达到吸引优秀考生报考，扩大学校社会知名度的目
的。用户通过访问系统可直接获取录取分数线、招生计 划等数据。系统管理员需根据不同时期的高校招生情
况,将相关招生政策信息添加到系统中，届时用户可以直 接获取到最新、最准确的信息。为了让用户更好了解高 ， 系 理 理 的学 与学
关学政策添加到系统中，并根据变化进行更新#在考生报考 期间，通过收集考生预估分数及录取志愿等考生信息，系 统管理员通过获取系统对这些数据进行统计与分析的结
果,结合历年报考趋势，对考生报考咨询进行有针对性的
回复，做出个性化推荐#（四）战略决策层该层是大数据招生宣传模式的最顶层，为学校统筹 规划和安排全校招生宣传工作，制定学校招生宣传规划
及年度工作方案提供决策支持。该层基于底层数据分析
与挖掘的结果进行综合评价分析,从培养出发，制定科学 的人才选拔体系，实现招生、培养、生涯发展数据连通全 过程数据联通,建立从“入口”到“出口”全周期的人才发
展综合评价体系。对于整个本科人才培养阶段，招生只
是其中的一个环节，因此基于下层的数据,运用大数据等 技术手段，分析优秀学生的特征和相关影响因素,促进人
才培养质量的提升，挖掘招生、培养和就业之间的内在关
系， 策者 科学 ， 到 学 业， 业
促进招生的良好局面。该层建立人才选拔综合评价体系 模 ，
策 ， 根据 目 ， 析 据仓库中的数据，挖掘数据背后蕴含的内部信息，从而为学 校招生决策提供数据参考。笔者所在高校招生宣传采用“基于大数据分析的高
校招生宣传模式”后，截至2019年理工类本科生录取最 低位次排名前12的省份由4个增加到9个，前2%的省 份由18个增加到24个,生源质量逐年提升。该模式有效适应了当前新高考改革下制度变革的需
要，通过信息化手段分析近年来各地生源和毕业生就业
情况,对各地区人才需求进行分析、预测，进行年度招生
业结构、区域结构的 ，为 高 生 传 的科学性、提升招生宣传的精准性和招生工作的效率提供
了新的实践方法。同时，该模式分析人才选拔、培养及就 业间深层次关系，挖掘出高校人才选拔及培养的重点属性
學湛2019.6特征,有效地解决了招生与培养间耦合性低的问题,有助于
3.张雯鑫、唐玉生、管兴华、田庆峰:《基于灰色预测模型和聚类
分析的高校招生计划优化方案研究》，《西北工业大学学报》 (社会科学版)2016年第3期#建立起人才选拔、培养正向提升的良性循环，真正做到“招 其所求、育其所能”，为国家和社会培养更多优秀人才# \"4•崔江宁：《基于传播学视角下的高校微信教育平台建设》,
《
育科学》2015
1 期#参考文献1•蓝崑:《基于大数据的高校招生微信公众平台的建设研究》,
《教育管理》2017年第384期#作者简介：唐玉生，西北工业大学招生 办公室
2•张雯鑫、唐玉生:《新媒体时代下招生信息化平台的研究与实
践》，《大学教育》2018年第2期#副研究员，tys@nwpu. edu. cn# 西R,710072建构网络心理健康的教育体系\"季海菊网络心理健康教育是传统心理健康教育依靠网络技 术的延伸和拓展,是一种具有独立的教育内容、教育方法
仅影响大学生的学习生活,也影响他们的认知行为和情 绪情感，尤其是上网已经成为大学生获取知识、了解时
和教育途径的全新教育体系。作为一个全新的教育体 事、交流情感、查询信息、休闲娱乐的时尚途径。基于这个
系，它至少应当包含三层含义:一是教育思想体系,它是 现状,高校网络心理健康教育必须紧跟大数据时代发展 的需要，课堂与课外、网上与网下、直接与间接地立体化 进行。在一定的思想理论、共同的原则指导下逐步形成的;二是 由多种层级、多种类型的教育目标和工作组织与工作机 制及其纵横联系所构成的一个整体;三是各教育目标、工 作组织和工作机制之间是相互联系、相互制约的。网络社会深刻影响了大学生的思想观念、行为方式 和心理状态，特别是对处在社会转型期的大学生心理素 质、社会适应能力、挫折承受能力和心理调适能力提出了
在大数据时代,随着网络心理健康教育的逐步开展,
构建高校网络心理健康教育体系已经被提到议事日程。 当前，网络成为学生学习的重要方式。网络技术的发展
更高的要求。目前相当一部分大学生心理上存在着不良
反应和适应障碍,心理问题发生率大有上升趋势，大学生 的心理健康状况不容乐观#据一项大样本心理调查显
和人们交流的日益频繁，使得网络文化因其自身的独特 特征，迎合了当代大学生的求知、挑战心理，已成为他们
示:大学生中可能有中度以上心理问题的占16.51%,目 前“大学生总体上心理素质很差或较差”的比例高达 23. 1%#对入学新生心理健康状况的滚动调查结果表明,
生活中不可分割的一部分。据中国互联网络信息中心 (CNNIC)发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报 告》显示，截至2017年12月，我国网民规模达7. 72亿，其
每年新生的心理健康水平呈逐年下降的趋势。此外，由
中超过三分之一的网民是学生群体。②网络作为继报纸、 心理健康问题引发的恶性事件,如走失、伤害他人或自杀
广播、电视之后的第四大媒体，已将人类居住的地球变成 了一个地球村，深刻地影响和改变了人们的生存方式与 生活状态。在大数据时代，地球村与学校围墙形成了鲜 明的力量对比，无疑前者更具吸引力和影响力。网络不
的比例有所上升，心理问题已经明显地影响了一部分学 生的健康成长。因此，提高大学生的心理素质已是摆在 高校面前的一项紧迫任务,具有重大的现实意义。③我国高校网络心理健康教育体系，是在网络环境下
本文系江苏高校哲学社会科学研究重点项目“大数据时代高校思想政治工作研究”(项目号(2016ZDICM032)的阶段性成果213
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