浅析大数据挖掘平台基础上电力运营监测的应用

D01：10.19392/j.cnki.l671-7341.201620013

浅析大数据挖掘平台基础上电力运营监测的应用

单世哲檀蕴慧高云峰

国网铁岭供电公司辽宁铁岭112000

摘要：目前，我们人类正处于一个信息数据爆炸的年代，数据正以一种前所未有的速度在不断的递增与积累。据国际数据公司的统计数据显 示，2015年，全球的数据信息量将达到800万PB。海量的数据资料逐渐引起了学术界、各企业的高度关注。本文将就我国电力企业在大数据挖掘平

台基础上的电力运营检测应用进行研究。

关键词：大数据;挖掘平台；电力运营检测；应用

大数据，亦称巨量信息，维基百科中对于大数据的定义是：由巨型 数据集组成，这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集、使用、 管理和处理能力。世界著名咨询机构麦肯锡公司将大数据定义为:大小 超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。互联网数 据中心(

IDC)认为大数据是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不

同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。可见，大 数据并非是简单的海量数据，通常还具有多种不同类型的数据形式。大

数据主要有4个方面的特点，即所谓的“4V”特性:第一，大量(Volume)，

数据量大、计算量也大;第二，多样性(Variety)，数据形式多、类型复杂； 第三，快速(Velocity)，数据处理速度快;第四，数据价值密度低(Value)，

但相关数据的潜在价值高。

1电力运用检测的基本状况

运营检测主要是以全面检测为基础、以运营分析为基本导向、以协 调与控制作为基本手段进行的监测与分析工作。

1.1全面地对电力运行进行监测

对电力系统的运营进行监测主要是围绕电力企业的主营业务活 动、核心资源进行的，并站在绩效管理水平的提升、Xf

业务异动发现的 及时性等这两方面进行224小时不间断的全面的监测业务。例如:X

才外 部环境的监测，外部环境是电力企业运营中产生的外部影响因素，如： 政治环境的变化、社会经济发展水平的变化等，电力企业专门在海量的 数据资料中对专业机构发布的不同的相关信息进行搜集、整理、报告， 并通过现代网络、计算机等的应用对关键字进行检索、判断、分析，从而 对应项电力运营的外部环境因素及时进行监测，及时发现各种变化的 信息。再例如:对电力运营进行综合绩效的监测，这主要是对电网的整 体运营状况、电力服务视屏、业绩等不同方面和维度进行监测，通过横 向与纵向的比较及时掌握电力企业的经营绩效，并挖掘潜在的问题。通 过监测指标的变动及时反映电力企业的战略目标的实现情况、努力提 升电力企业的管理水平。

1.2实现了跨行业与跨部门的运营状况分析

电力企业通过监测后发现有得地方出现了移动和问题，站在电力 企业的整体运营高度，在大量的数据支撑下可以实现跨专业、跨部门的 专题分析、综合分析、即时分析，帮助电力企业及时发现在运营中存在 的各种风险，及时规避风险的发生。例如:可以以月为单位和周期进行 定期分析，X^f

企业的内外部环境的变化进行主观、客观性评价，深入分 析企业的运营特点，真正揭示存在异动的原因，并根据自身的实际提出 有效的建议。

1.3完善的协调与控制

这就要求在进行电力运营监测时一定要以电力企业的运营管理作 为基础，全面进行监测与分析，各业务部门必须协同合作，共同完成这

项工作。例如：电力企业根据监测与分析的结果，按照需要定期进行监 测，并将监测的结果及时制作成报告对外发布，从而为单位的业务部门 全面、及时了解和掌握运营状况提供优质服务，为企业的领导进行决策 提供大力支持。

2大数据挖掘基础上电力运营监测的应用分析

随着大数据时代的到来，电力企业应通过对海量数据的分析去努 力探索电力运营检测中存在的联系和规律，建立以GIS技术为核心的

电力大数据平台，在可视化等高新技术的支撑下实现电力运营监测的

创新。

2.1大数据平台基础上运营的可视化

这就要求电力企业首先要在电力运营检测平台的基础上构建标准 化的运营体系。在电网和客户之间建立配电网枢纽，这在供电和用电关 系中发挥着重要的作用。配电网抢修是在电力企业中最常规的、最常见 的一项重要性工作，很多工作人员在工作中无法回避地会直接面对不 同的客户更无法避免复杂的工作环境。因此，电力企业必须尽快摸索出

一套具备推广价值的电力抢修可视化、标准化的工作与管理模式，并以 电力抢修的标准建设与全过程的监督与考核作为基本抓手，提升抢修 工作的精益化管理水平。

2.2大数据平台基础上运营监测功能的实现

这就要求电力企业从数据库的建立到运用过程中的不同环节和步 骤，在已经确定业务对象问题方面提供相应的数据分析和监测功能。例 如:对于10千瓦配网停运的监测，应手动导入数据，并对各地市的电力 企业10千伏线路的停运状况进行汇总、统计、分析。对于电力企业配网 运行的监测，X可以从数据库和数据中心汇总定期抽取寸这些数据进行处理和加工，同时，利用TableauERP数据，并及时

工具实现对重过载、低

电压、三相不平衡事件的全面的监测。

综上所述，经济的发展、时代的进步、人们生活水平的提升、大数据 时代的到来为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇。信息技术的高 速发展、网络技术的迅速普及，数据挖掘技术的高度发展都为电力运营 监测带来了全新的挑战，因此，电力企业必须在海量的数据中不断优化 和处理各种数据资料，通过分析对数据挖掘中存在的各种问题进行维 护和分析，不断完善数据挖掘技术，为促进电力企业电力运营监测的发 展奠定基础。

参考文献：[1] 苏坤•运营监测（控)在电力行业的应用研究与分析[J

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王艳辞，陈强，刘艳军，等•电为企业运营监测（控)信息支持系统应

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