一种基于深度学习的人脸检测方法,装置和设备[发明专利]

来源：小侦探旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度学习的人脸检测方法，装置和设备专利类型：发明专利

发明人：王鲁许,董远,白洪亮,熊风烨申请号：CN2018111742.3申请日：20181010公开号：CN109376627A公开日：20190222

摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的人脸检测方法，装置和设备，包括构建改进型人脸检测器MFD，改进型人脸检测器MFD是在SFD网络框架基础上建立了浅层交织结构、改变卷积核并调整损失函数后构建获得的；将待检测图片输入到训练后的改进型人脸检测器MFD，输出对待检测图片的人脸检测结果。本方法，装置和设备通过改进SFD网络框架，在原有SFD网络框架基础上建立了浅层交织结构、改变卷积核并调整损失函数以构建改进型人脸检测器MFD，并通过改进型人脸检测器MFD实现对待检测图片的人脸检测，能增强人脸检测器在检测人脸方面的性能以及提高人脸检测器的召回率和准确率。

申请人：北京飞搜科技有限公司

地址：100876 北京市海淀区西土城路10号北京北邮科技文化交流中心12层1216室

国籍：CN

代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司

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