一种基于深度学习的图像去雾方法

（12）发明专利说明书

（21）申请号 CN201610437482.6 （22）申请日 2016.06.17 （71）申请人 兰州理工大学

地址 730050 甘肃省兰州市兰工坪路287号

（10）申请公布号 CN106127702B

（43）申请公布日 2018.08.14

（72）发明人 李策;赵新宇;肖利梅;张爱华;潘峥嵘 （74）专利代理机构 西安通大专利代理有限责任公司

代理人 徐文权

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于深度学习的图像去雾方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图

像去雾算法，用于去除有雾图像中的雾气干扰，降低雾气对图像质量的影响。包括：步骤1，获取训练样本集与测试样本集；步骤2，对样本集中有雾图像进行HSL空间变化，提取有雾图像局部低亮特征，并对所有特征分量进行尺度缩放与归一化处理；步骤3，找出判别透视率，使深度判别神经网络实现对抗式训练；步骤4，利用深度生成对抗神经网络对上述特征分量进行训练，学习建立有雾图像与透视率间的映射网络；步骤5，

运用深度生成神经网络对测试样本集进行去雾测试。本发明中所述去雾算法，通过深度学习算法建立出有雾图像到透视率间的映射关系，有效的解决了以往去雾算法先验信息不足的问题，具有较好的去雾效果。 法律状态

法律状态公告日2016-11-16 2016-11-16 2016-12-14 2016-12-14 2018-08-14

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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