产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展

作者：吕平 袁易明

来源：《财经理论与实践》2020年第06期

摘 要：基于2008—2018年30个省级行政区面板数据构建空间计量模型，考量生产性服务业与高技术制造业产业协同集聚、技术创新对经济高质量发展的影响。结果显示：生产性服务业与高技术制造业协同集聚对经济高质量发展具有显著的正向效应，且不具有非线性关系;

技术创新在两产业协同集聚促进经济高质量发展的过程中起到了部分中介作用，且呈显著的区域差异性和行业异质性。

关键词： 产业协同集聚;技术创新;经济高质量发展;中介效应

中图分类号：F2 文献标识码： A 文章编号：1003-7217（2020）06-0118-08 一、引 言

制造业是推动国民经济发展的主导力量，是实现经济高质量发展的根本支撑。我国制造业虽然在规模和总量上均领先于世界其他国家，但在全球价值链分工中长期处于低端环节，“大而不强”的发展“短板”突出，这严重抑制了技术创新发展，阻碍了我国由“中国制造向中国创造”前进的步伐。随着“刘易斯拐点”的到来，人口红利逐渐弱化，制造业依赖以低成本、规模经济而取得价格优势的发展模式难以为继，发展以技术含量高、产品附加值大、产业溢出效应强为特征的高技术制造业势在必行。生产性服务业与高技术制造业是具有高度关联的异质性产业，生产性服务业能提高产业专业化分工程度，促进高技术制造业向产业价值链高端化方向发展，从而推动我国由制造业大国向制造业强国迈进。在协同发展战略背景下，高技术制造业与生产性服务业协同集聚（简称“两产业协同集聚”）的特点逐渐凸显。那么，两产业协同集聚式发展是否推动了经济高质量发展？在创新驱动战略背景下，两产业协同集聚是否促进了技术创新，从而通过技术创新推动经济高质量发展？回答这些问题，丰富了从产业发展层面推动经济高质量发展方面的研究，具有一定的理论意义和现实意义。

协同集聚（Industrial Co-agglomeration）是指关联度高的异质性产业间空间相互依赖的现象，此概念最早由Ellison和Glaeser（1997）提出[1]。Duranton G和Overman（2005）研究发现马歇尔外部性、知识溢出、循环积累效应、直接贸易关系和干预等是产业协同集聚形成的重要原因[2]。赵青霞等（2019）认为制造业与生产性服务业协同集聚对区域创新能力的影响存在门槛效应，当科技人才集聚指数大于阈值时，两产业协同集聚对区域创新能力具有促进作用，反之亦然[3]。刘胜等（2019）研究得出制造业与生产性服务业协同集聚对企业技术创新具有显著促进作用[4]。汤长安等（2020）研究发现生产性服务业与制造业协同集聚对地区技术创新水平具有显著正向的空间溢出效应[5]。陈羽洁等（2020）通过分析中国创意产业集聚模式与创新效率的关系，得出专业化集聚和多元化集聚对知识开发创新效率的正向效应显著优于经济转化创新效率，且多样化集聚效应强于专业化集聚效应，集聚效应在东部地区最显著，中、西部地区依次减弱[6]。

孙豪等（2020）研究发现，东部地区经济发展质量高于中部和西部，南方地区经济发展质量高于北方地区，中国经济高质量发展在创新、协同和绿色三个维度具有发展优势，在开放和共享两个维度的发展水平较低[7]。辜胜阻等（2018）认为创新驱动与核心技术突破是经济高质量发展的基石[8]。蓝乐琴（2019）从产业发展的层面分析了创新驱动经济高质量发展的理论机制及实现的路径[9]。刘思明等（2019）指出一国创新对经济高质量发展的驱动力与经济

发展水平密切相关，发达国家的创新驱动力指数水平明显高于其他国家，中国的创新驱动力指数在2014年后有显著提升，但制度创新建设水平明显低于科技创新水平[10]。上官绪明等（2020）研究发现，科技创新对经济发展质量具有显著正向的直接效应和空间溢出效应，即科技创新对本地区及周边地区经济发展质量均具有促进作用[11]。

产业集聚与经济高质量发展的研究近几年逐渐丰富。黄庆华等（2020）研究发现，产业集聚促进了地区经济发展质量的提升，技术进步是产业集聚提升经济发展质量的主要途径，产业集聚对技术效率的提升不具有促进作用，长江上游地区产业集聚对技术进步、技术效率的提升均具有促进作用[12]。马昱等（2020）研究得出，高技术产业集聚对经济发展数量（GDP）和经济发展质量（全要素生产率）的影响均具有门槛效应，这种影响在门槛值前后由抑制作用转变为促进作用[13]。吴振华（2020）研究发现，产业协同集聚对经济发展质量具有显著的负向效应，中部地区作用最显著[14]。

综合现有的研究发现，产业协同集聚与技术创新、技术创新与经济高质量发展以及产业集聚与经济高质量发展方面的研究较为丰富，但产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展三者之间关系的系统研究较为匮乏。在研究方法上，大多数学者采用普通面板数据模型进行分析，忽略了地区之间经济发展的密切联系。因此，本文在理论机制分析的基础上，构建空间计量模型，对2008—2018年30个省级面板数据进行实证分析，系统分析两产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展三者之间的关系，并根据研究结论提出合理的建議。 二、理论机制分析与研究假设

（一）产业协同集聚对技术创新的影响机制 1.产业协同集聚的正外部性理论。

Mary Amiti（2002）研究发现产业协同集聚会产生知识技术外溢效应，该效应通过构建利于创新主体整合创新要素、节约创新成本、提升创新绩效的创新环境从而间接促进区域技术创新水平的提升[15]。高技术制造业与生产性服务业属于高度关联的异质性产业，两产业协同集聚强化了产业上下游关联，有利于增强投入产出关联、扩大知识溢出效应以及提升人力资本可获得性，从而降低技术知识传播的成本，产生技术创新效应。技术创新会通过增长效应和知识溢出效应促进产业协同集聚水平的提升，由此产业协同集聚与技术创新两者之间产生相互促进作用，在一定范围内，产业协同集聚的正外部性不断增强，对技术创新产生持续的促进作用。 2.产业协同集聚的负外部性理论。

产业协同集聚的负外部性主要体现在拥塞效应和“路径依赖效应”。产业协同集聚超过最优临界值后，拥塞效应逐渐显现，规模效应衰退，所集聚的创新要素不能有效发挥作用，知识技术外溢效应不再显著，对技术创新的促进作用逐渐降低甚至呈现抑制作用。“路径依赖”效应是

指产业协同集聚增强了产业发展的惯性，容易将产业布局和产业发展层次锁定在中低端价值链，阻碍技术扩散和变革，抑制技术创新。

考虑到两产业协同集聚对技术创新可能存在正、负两方面的外部效应，提出以下对立假设：

H1a 两产业协同集聚促进了技术创新。 H1b 两产业协同集聚阻碍了技术创新。 （二）技术创新对经济高质量发展的影响机制 1.技术创新对经济高质量发展的促进机制。

技术创新对经济高质量发展的促进作用主要表现在产业结构升级效应、节能减排效应和成果共享效应三个层面。从产业结构优化升级层面分析，技术创新催化新兴产业的形成以及新工艺、新产品、新材料的运用，这些会引发生产需求结构以及消费需求结构的变化，产业结构为适应两类结构向更高层次的演进状态而随之向高级化方向发展，产业结构实现优化升级。产业结构优化升级推动经济动能转化，从而推动经济高质量发展。从节能减排层面分析，技术创新催化规模报酬递增效应和替代效应，从而降低能源强度和污染排放，促进经济可持续发展，提升经济绿色发展水平，促进经济高质量发展。从成果共享层面分析，技术创新提升生产率和投入产出水平，降低产品成本和价格，催化新产业、新产品的产生，增加居民产品消费数量和消费品种类，优化居民消费选择，提升居民生活质量。同时，新产业、新需求的产生促进社会分工的扩大，有利于吸纳剩余劳动力，提高居民就业率，缩小收入分配差距，提升民生发展水平。根据内生增长理论，技术进步会促进经济高速增长，财政收入水平随之提升，通过

转移支付、完善社会保障制度等方式发挥其资源再分配功能增加低收入群体的收入，提升经济发展成果共享水平，从而促进经济高质量发展。 2.技术创新对经济高质量发展的抑制机制。

技术创新对经济高质量发展的影响不是简单的线性关系。从技术创新对经济发展层面分析，新技术在技术创新的推动下应用于生产中，随之萌发新技术产业，该类产业在发展的早期容易出现通过过度包装推高资本市场以及产业市场对新技术产业市场的预期判断而产生的虚假繁荣和泡沫破裂的风险，由于资本市场和产业市场对新技术产业抱有过高预期，大量资本的涌入会使得新技术产业在短期内产能快速增长，增强了产能过剩的风险，这两类风险均对经济高质量发展产生一定的负向效应。从成果共享层面分析，技术创新推动技术进步，技术进步会淘汰掉一些传统落后产业，同时随着新技术的应用、新产业的萌发，劳动力市场可能对某一特定

技能的劳动者需求量增加，非技能劳动者逐渐淘汰，在产业的更新发展过程中，这种技能偏向性的技術进步会引起收入分配向特定技能的劳动者倾斜，从而造成收入差距的扩大，加剧收入分配的不平等性，扩大社会差距，对经济高质量发展产生负向作用。

由于技术创新可能对经济高质量发展产生正反两方面的影响，提出以下对立假设： H2a 技术创新推动了经济高质量发展。 H2b 技术创新抑制了经济高质量发展。

（三）产业协同集聚对经济高质量发展的影响机制

产业协同集聚通过直接和间接两种方式对经济高质量发展产生影响。高技术制造业与生产性服务业协同集聚增强了异质性产业间的垂直关联和纵向关联，产生共生经济效应，在合理集聚水平以内，有利于资源的集中消耗、污染物的集中治理，构建循环经济体系，提升资源配置效率和绿色经济发展水平，促进经济高质量发展的提升;超出最优集聚水平，集聚要素则会产生拥塞效应，抑制资源配置效率的提升，对经济高质量发展产生负向作用。两产业协同集聚也可能作用于技术创新，从而通过技术创新间接对经济高质量发展产生影响。由此，提出主假设H3a、H3b和子假设H3：

H3a 两产业协同集聚对经济高质量发展具有正向效应。 H3b 两产业协同集聚对经济高质量发展具有非线性影响。

H3 技术创新在两产业协同集聚作用于经济高质量发展的过程中发挥了中介作用。 三、模型设定、指标选取及数据来源 （一）空间相关性检验 1.空间权重矩阵的构建。

空间权重矩阵（ω）是进行空间相关性检验的关键。本文构建了经济距离权重矩阵进行实证分析，经济距离权重矩阵定义如下： （三）变量说明 1.被解释变量。

经济高质量发展（gqu）：目前学者对经济高质量发展的测度没有形成统一标准，基本分为单一指标（全要素生产率、发展与民生指数（DLI）等）做为代理变量和构建综合评价指标体系这两种测度方式。金培（2018）基于相关经济高质量发展理论的研究，认为“创新、协同、绿色、开放、共享”的新发展理念是对新时代经济高质量发展的评价准则[16]。考虑到经济高质量发展是对经济活动各层面的综合反映，具有性和丰富性，单一指标测度方法具有一定的局限性，参考詹新宇（2016）、董小君（2020）等的测度方法构建经济高质量发展评价指标体系[17，18]，具体指标如表1。

为了确保各指标对经济高质量发展的影响方向一致，先将负向指标做取倒数处理，然后对各指标进行标准化处理，最后运用主成分分析法对经济高质量发展进行综合评价。本文测度了2008—2018年中国30个省级行政区的经济高质量发展水平。 2.核心解释变量。产业协同集聚指数（coagg）。

参考张虎等（2017）[19]的测度方法，构建产业协同集聚指数： 2.产业协同集聚的负外部性理论。

产业协同集聚的负外部性主要体现在拥塞效应和“路径依赖效应”。产业协同集聚超过最优临界值后，拥塞效应逐渐显现，规模效应衰退，所集聚的创新要素不能有效发挥作用，知识技术外溢效应不再显著，对技术创新的促进作用逐渐降低甚至呈现抑制作用。“路径依赖”效应是指产业协同集聚增强了产业发展的惯性，容易将产业布局和产业发展层次锁定在中低端价值链，阻碍技术扩散和变革，抑制技术创新。

考虑到两产业协同集聚对技术创新可能存在正、负两方面的外部效应，提出以下对立假设：

H1a 两产业协同集聚促进了技术创新。 H1b 两产业协同集聚阻碍了技术创新。 （二）技术创新对经济高质量发展的影响机制 1.技术创新对经济高质量发展的促进机制。

技术创新对经济高质量发展的促进作用主要表现在产业结构升级效应、节能减排效应和成果共享效应三个层面。从产业结构优化升级层面分析，技术创新催化新兴产业的形成以及新工艺、新产品、新材料的运用，这些会引发生产需求结构以及消费需求结构的变化，产业结构为适应两类结构向更高层次的演进状态而随之向高级化方向发展，产业结构实现优化升级。产业结构优化升级推动经济动能转化，从而推动经济高质量发展。从节能减排层面分析，技术创新

催化规模报酬递增效应和替代效应，从而降低能源强度和污染排放，促进经济可持续发展，提升经济绿色发展水平，促进经济高质量发展。从成果共享层面分析，技术创新提升生产率和投入产出水平，降低产品成本和价格，催化新产业、新产品的产生，增加居民产品消费数量和消费品种类，优化居民消费选择，提升居民生活质量。同时，新产业、新需求的产生促进社会分工的扩大，有利于吸纳剩余劳动力，提高居民就业率，缩小收入分配差距，提升民生发展水平。根据内生增长理论，技术进步会促进经济高速增长，财政收入水平随之提升，通过

转移支付、完善社会保障制度等方式发挥其资源再分配功能增加低收入群体的收入，提升经济发展成果共享水平，从而促进经济高质量发展。 2.技术创新对经济高质量发展的抑制机制。

技术创新对经济高质量发展的影响不是简单的线性关系。从技术创新对经济发展层面分析，新技术在技术创新的推动下应用于生产中，随之萌发新技术产业，该类产业在发展的早期容易出现通过过度包装推高资本市场以及产业市场对新技术产业市场的预期判断而产生的虚假繁荣和泡沫破裂的风险，由于资本市场和产业市场对新技术产业抱有过高预期，大量资本的涌入会使得新技术产业在短期内产能快速增长，增强了产能过剩的风险，这两类风险均对经济高质量发展产生一定的负向效应。从成果共享层面分析，技术创新推动技术进步，技术进步会淘汰掉一些传统落后产业，同时随着新技术的应用、新产业的萌发，劳动力市场可能对某一特定技能的劳动者需求量增加，非技能劳动者逐渐淘汰，在产业的更新发展过程中，这种技能偏向性的技术进步会引起收入分配向特定技能的劳动者倾斜，从而造成收入差距的扩大，加剧收入分配的不平等性，扩大社会差距，对经济高质量发展产生负向作用。

由于技术创新可能对经济高质量发展产生正反两方面的影响，提出以下对立假设： H2a 技术创新推动了经济高质量发展。 H2b 技术创新抑制了经济高质量发展。

（三）产业协同集聚对经济高质量发展的影响机制

产业协同集聚通過直接和间接两种方式对经济高质量发展产生影响。高技术制造业与生产性服务业协同集聚增强了异质性产业间的垂直关联和纵向关联，产生共生经济效应，在合理集聚水平以内，有利于资源的集中消耗、污染物的集中治理，构建循环经济体系，提升资源配置效率和绿色经济发展水平，促进经济高质量发展的提升;超出最优集聚水平，集聚要素则会产生拥塞效应，抑制资源配置效率的提升，对经济高质量发展产生负向作用。两产业协同集聚也可能作用于技术创新，从而通过技术创新间接对经济高质量发展产生影响。由此，提出主假设H3a、H3b和子假设H3：

H3a 两产业协同集聚对经济高质量发展具有正向效应。 H3b 两产业协同集聚对经济高质量发展具有非线性影响。

H3 技术创新在两产业协同集聚作用于经济高质量发展的过程中发挥了中介作用。 三、模型设定、指标选取及数据来源 （一）空间相关性检验 1.空间权重矩阵的构建。

空间权重矩阵（ω）是进行空间相关性检验的关键。本文构建了经济距离权重矩阵进行实证分析，经济距离权重矩阵定义如下： （三）变量说明 1.被解释变量。

经济高质量发展（gqu）：目前学者对经济高质量发展的测度没有形成统一标准，基本分为单一指标（全要素生产率、发展与民生指数（DLI）等）做为代理变量和构建综合评价指标体系这两种测度方式。金培（2018）基于相关经济高质量发展理论的研究，认为“创新、协同、绿色、开放、共享”的新发展理念是对新时代经济高质量发展的评价准则[16]。考虑到经济高质量发展是对经济活动各层面的综合反映，具有性和丰富性，单一指标测度方法具有一定的局限性，参考詹新宇（2016）、董小君（2020）等的测度方法构建经济高质量发展评价指标体系[17，18]，具体指标如表1。

为了确保各指标对经济高质量发展的影响方向一致，先将负向指标做取倒数处理，然后对各指标进行标准化处理，最后运用主成分分析法对经济高质量发展进行综合评价。本文测度了2008—2018年中国30个省级行政区的经济高质量发展水平。 2.核心解释变量。产业协同集聚指数（coagg）。

参考张虎等（2017）[19]的测度方法，构建产业协同集聚指数： 2.产业协同集聚的负外部性理论。

产业协同集聚的负外部性主要体现在拥塞效应和“路径依赖效应”。产业协同集聚超过最优临界值后，拥塞效应逐渐显现，规模效应衰退，所集聚的创新要素不能有效发挥作用，知识技术外溢效应不再显著，对技术创新的促进作用逐渐降低甚至呈现抑制作用。“路径依赖”效应是

指产业协同集聚增强了产业发展的惯性，容易将产业布局和产业发展层次锁定在中低端价值链，阻碍技术扩散和变革，抑制技术创新。

考虑到两产业协同集聚对技术创新可能存在正、负两方面的外部效应，提出以下对立假设：

H1a 两产业协同集聚促进了技术创新。 H1b 两产业协同集聚阻碍了技术创新。 （二）技术创新对经济高质量发展的影响机制 1.技术创新对经济高质量发展的促进机制。

技术创新对经济高质量发展的促进作用主要表现在产业结构升级效应、节能减排效应和成果共享效应三个层面。从产业结构优化升级层面分析，技术创新催化新兴产业的形成以及新工艺、新产品、新材料的运用，这些会引发生产需求结构以及消费需求结构的变化，产业结构为适应两类结构向更高層次的演进状态而随之向高级化方向发展，产业结构实现优化升级。产业结构优化升级推动经济动能转化，从而推动经济高质量发展。从节能减排层面分析，技术创新催化规模报酬递增效应和替代效应，从而降低能源强度和污染排放，促进经济可持续发展，提升经济绿色发展水平，促进经济高质量发展。从成果共享层面分析，技术创新提升生产率和投入产出水平，降低产品成本和价格，催化新产业、新产品的产生，增加居民产品消费数量和消费品种类，优化居民消费选择，提升居民生活质量。同时，新产业、新需求的产生促进社会分工的扩大，有利于吸纳剩余劳动力，提高居民就业率，缩小收入分配差距，提升民生发展水平。根据内生增长理论，技术进步会促进经济高速增长，财政收入水平随之提升，通过

转移支付、完善社会保障制度等方式发挥其资源再分配功能增加低收入群体的收入，提升经济发展成果共享水平，从而促进经济高质量发展。 2.技术创新对经济高质量发展的抑制机制。

技术创新对经济高质量发展的影响不是简单的线性关系。从技术创新对经济发展层面分析，新技术在技术创新的推动下应用于生产中，随之萌发新技术产业，该类产业在发展的早期容易出现通过过度包装推高资本市场以及产业市场对新技术产业市场的预期判断而产生的虚假繁荣和泡沫破裂的风险，由于资本市场和产业市场对新技术产业抱有过高预期，大量资本的涌入会使得新技术产业在短期内产能快速增长，增强了产能过剩的风险，这两类风险均对经济高质量发展产生一定的负向效应。从成果共享层面分析，技术创新推动技术进步，技术进步会淘汰掉一些传统落后产业，同时随着新技术的应用、新产业的萌发，劳动力市场可能对某一特定

技能的劳动者需求量增加，非技能劳动者逐渐淘汰，在产业的更新发展过程中，这种技能偏向性的技术进步会引起收入分配向特定技能的劳动者倾斜，从而造成收入差距的扩大，加剧收入分配的不平等性，扩大社会差距，对经济高质量发展产生负向作用。

由于技术创新可能对经济高质量发展产生正反两方面的影响，提出以下对立假设： H2a 技术创新推动了经济高质量发展。 H2b 技术创新抑制了经济高质量发展。

（三）产业协同集聚对经济高质量发展的影响机制

产业协同集聚通过直接和间接两种方式对经济高质量发展产生影响。高技术制造业与生产性服务业协同集聚增强了异质性产业间的垂直关联和纵向关联，产生共生经济效应，在合理集聚水平以内，有利于资源的集中消耗、污染物的集中治理，构建循环经济体系，提升资源配置效率和绿色经济发展水平，促进经济高质量发展的提升;超出最优集聚水平，集聚要素则会产生拥塞效应，抑制资源配置效率的提升，对经济高质量发展产生负向作用。两产业协同集聚也可能作用于技术创新，从而通过技术创新间接对经济高质量发展产生影响。由此，提出主假设H3a、H3b和子假设H3：

H3a 两产业协同集聚对经济高质量发展具有正向效应。 H3b 两产业协同集聚对经济高质量发展具有非线性影响。

H3 技术创新在两产业协同集聚作用于经济高质量发展的过程中发挥了中介作用。 三、模型设定、指标选取及数据来源 （一）空间相关性检验 1.空间权重矩阵的构建。

空间权重矩阵（ω）是进行空间相关性检验的关键。本文构建了经济距离权重矩阵进行实证分析，经济距离权重矩阵定义如下： （三）变量说明 1.被解释变量。

经济高质量发展（gqu）：目前学者对经济高质量发展的测度没有形成统一标准，基本分为单一指标（全要素生产率、发展与民生指数（DLI）等）做为代理变量和构建综合评价指标体系这两种测度方式。金培（2018）基于相关经济高质量发展理论的研究，认为“创新、协同、绿色、开放、共享”的新发展理念是对新时代经济高质量发展的评价准则[16]。考虑到经济高质量发展是对经济活动各层面的综合反映，具有性和丰富性，单一指标测度方法具有一定的局限性，参考詹新宇（2016）、董小君（2020）等的测度方法构建经济高质量发展评价指标体系[17，18]，具体指标如表1。

为了确保各指标对经济高质量发展的影响方向一致，先将负向指标做取倒数处理，然后对各指标进行标准化处理，最后运用主成分分析法对经济高质量发展进行综合评价。本文测度了2008—2018年中国30个省级行政区的经济高质量发展水平。 2.核心解释变量。产业协同集聚指数（coagg）。

参考张虎等（2017）[19]的测度方法，构建产业协同集聚指数： 2.产业协同集聚的负外部性理论。

产业协同集聚的负外部性主要体现在拥塞效应和“路径依赖效应”。产业协同集聚超过最优临界值后，拥塞效应逐渐显现，规模效应衰退，所集聚的创新要素不能有效发挥作用，知识技术外溢效应不再显著，对技术创新的促进作用逐渐降低甚至呈现抑制作用。“路径依赖”效应是指产业协同集聚增强了产业发展的惯性，容易将产业布局和产业发展层次锁定在中低端价值链，阻碍技术扩散和变革，抑制技术创新。

考虑到两产业协同集聚对技术创新可能存在正、负两方面的外部效应，提出以下对立假设：

H1a 两产业协同集聚促进了技术创新。 H1b 两产业协同集聚阻碍了技术创新。 （二）技术创新对经济高质量发展的影响机制 1.技术创新对经济高质量发展的促进机制。

技术创新对经济高质量发展的促进作用主要表现在产业结构升级效应、节能减排效应和成果共享效应三个层面。从产业结构优化升级层面分析，技术创新催化新兴产业的形成以及新工艺、新产品、新材料的运用，这些会引发生产需求结构以及消费需求结构的变化，产业结构为适应两类结构向更高层次的演进状态而随之向高级化方向发展，产业结构实现优化升级。产业结构优化升级推动经济动能转化，从而推动经济高质量发展。从节能减排层面分析，技术创新

催化规模报酬递增效应和替代效应，从而降低能源强度和污染排放，促进经济可持续发展，提升经济绿色发展水平，促进经济高质量发展。从成果共享层面分析，技术创新提升生产率和投入产出水平，降低产品成本和价格，催化新产业、新产品的产生，增加居民产品消费数量和消费品种类，优化居民消费选择，提升居民生活質量。同时，新产业、新需求的产生促进社会分工的扩大，有利于吸纳剩余劳动力，提高居民就业率，缩小收入分配差距，提升民生发展水平。根据内生增长理论，技术进步会促进经济高速增长，财政收入水平随之提升，通过

转移支付、完善社会保障制度等方式发挥其资源再分配功能增加低收入群体的收入，提升经济发展成果共享水平，从而促进经济高质量发展。 2.技术创新对经济高质量发展的抑制机制。

技术创新对经济高质量发展的影响不是简单的线性关系。从技术创新对经济发展层面分析，新技术在技术创新的推动下应用于生产中，随之萌发新技术产业，该类产业在发展的早期容易出现通过过度包装推高资本市场以及产业市场对新技术产业市场的预期判断而产生的虚假繁荣和泡沫破裂的风险，由于资本市场和产业市场对新技术产业抱有过高预期，大量资本的涌入会使得新技术产业在短期内产能快速增长，增强了产能过剩的风险，这两类风险均对经济高质量发展产生一定的负向效应。从成果共享层面分析，技术创新推动技术进步，技术进步会淘汰掉一些传统落后产业，同时随着新技术的应用、新产业的萌发，劳动力市场可能对某一特定技能的劳动者需求量增加，非技能劳动者逐渐淘汰，在产业的更新发展过程中，这种技能偏向性的技术进步会引起收入分配向特定技能的劳动者倾斜，从而造成收入差距的扩大，加剧收入分配的不平等性，扩大社会差距，对经济高质量发展产生负向作用。

由于技术创新可能对经济高质量发展产生正反两方面的影响，提出以下对立假设： H2a 技术创新推动了经济高质量发展。 H2b 技术创新抑制了经济高质量发展。

（三）产业协同集聚对经济高质量发展的影响机制

产业协同集聚通过直接和间接两种方式对经济高质量发展产生影响。高技术制造业与生产性服务业协同集聚增强了异质性产业间的垂直关联和纵向关联，产生共生经济效应，在合理集聚水平以内，有利于资源的集中消耗、污染物的集中治理，构建循环经济体系，提升资源配置效率和绿色经济发展水平，促进经济高质量发展的提升;超出最优集聚水平，集聚要素则会产生拥塞效应，抑制资源配置效率的提升，对经济高质量发展产生负向作用。两产业协同集聚也可能作用于技术创新，从而通过技术创新间接对经济高质量发展产生影响。由此，提出主假设H3a、H3b和子假设H3：

H3a 两产业协同集聚对经济高质量发展具有正向效应。 H3b 两产业协同集聚对经济高质量发展具有非线性影响。

H3 技术创新在两产业协同集聚作用于经济高质量发展的过程中发挥了中介作用。 三、模型设定、指标选取及数据来源 （一）空间相关性检验 1.空间权重矩阵的构建。

空间权重矩阵（ω）是进行空间相关性检验的关键。本文构建了经济距离权重矩阵进行实证分析，经济距离权重矩阵定义如下： （三）变量说明 1.被解释变量。

经济高质量发展（gqu）：目前学者对经济高质量发展的测度没有形成统一标准，基本分为单一指标（全要素生产率、发展与民生指数（DLI）等）做为代理变量和构建综合评价指标体系这两种测度方式。金培（2018）基于相关经济高质量发展理论的研究，认为“创新、协同、绿色、开放、共享”的新发展理念是对新时代经济高质量发展的评价准则[16]。考虑到经济高质量发展是对经济活动各层面的综合反映，具有性和丰富性，单一指标测度方法具有一定的局限性，参考詹新宇（2016）、董小君（2020）等的测度方法构建经济高质量发展评价指标体系[17，18]，具体指标如表1。

为了确保各指标对经济高质量发展的影响方向一致，先将负向指标做取倒数处理，然后对各指标进行标准化处理，最后运用主成分分析法对经济高质量发展进行综合评价。本文测度了2008—2018年中国30个省级行政区的经济高质量发展水平。 2.核心解释变量。产业协同集聚指数（coagg）。

参考张虎等（2017）[19]的测度方法，构建产业协同集聚指数：