模型生成方法和装置[发明专利]

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专利名称：模型生成方法和装置专利类型：发明专利发明人：希滕,张刚,温圣召申请号：CN201911045637.1申请日：20191030公开号：CN110807515A公开日：20200218

摘要：本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了模型生成方法和装置。该方法包括：通过依次执行多次迭代操作生成用于执行深度学习任务的神经网络模型；迭代操作包括：基于当前的反馈奖励值对预设的模型结构控制器进行更新，采用更新后的模型结构控制器生成多个待训练的神经网络；按照预设的分级训练方式，对待训练的神经网络进行至少两级训练；根据经过至少两级训练后的神经网络的性能更新奖励反馈值；响应于确定奖励反馈值达到预设的收敛条件或迭代操作的次数达到预设的阈值，确定当前迭代操作中经过至少两级训练后性能最优的神经网络为用于执行深度学习任务的神经网络模型。该方法提升了神经网络模型结构搜索的效率。

申请人：北京百度网讯科技有限公司

地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

国籍：CN

代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司

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