姓 名：___________ 学 号：___________ 得 分：___________ 教师签名：___________ 实用卫生统计学作业1
[教学要求] 通过本次作业使学生掌握第一章、第二章、第三章的有关概念、有关理论及一些常见计算。
[学生作业] （完成时间： 年 月 日）
一、名词解释（每题4分，共20分）
1．变异：同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。
2．统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
3．标准差：是方差的算术平方根，是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其是正态分布资料的离散趋势。总体标准差用符号σ表示，样本标准差用符号s表示。
4．均数：是算术均数的简称。习惯上用μ表示总体均数，用x表示样本均数。均数反映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布尤其是正态分布资料。
5．动态数列：动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
二、填空题（每空1分，共20分）
1．计量资料是指用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小获得的连续型资料，常用的统计指标有平均数、标准差，常用的统计方法有t检验、u检验、方差分析、（直线相关与回归）。
- 1 - ★实用卫生统计学★
2．收集统计资料的三个基本要求是完整、正确和及时、要有足够的数量、资料的代表性和可比性。
3．描述计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数。
4．描述计量资料的集中趋势的常用指标有(算术)均数、几何均数、中位数。 5．常用的相对数有率、构成比、相对比。 三、选择题（每题1分，共10分）
1．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于( A )。 A．计量资料 B．计数资料 C．总体 D．个体 2．下面哪个指标是样本指标( D )。 A．μ B．σ C．π D．X
3．欲了解某市某年所有三级甲医院的病床数，该市每个三级甲医院就是一个( B )。 A．有限总体 B．观察单位 C．无限总体 D．观察值
4．医学人口统计应属于卫生统计学的哪部分内容( C )? A．卫生统计学原理 B．卫生统计学基本方法 C．健康统计 D．卫生服务统计
5．用均数和标准差可全面描述下面哪种资料的分布特征( D )? A．正偏态资料 B．负偏态资料 C．未知分布资料 D．正态分布资料
6．某组资料共5例，∑X2=190，∑X=30，则均数和标准差分别是( D )。 A.6、1.29 B.6.33、2.5 C.38、6.78 D.6、1.58
7．5人的血清滴度为：1:20，1:40，1:80．1:160，1:320，则平均滴度是( D )： A. 1:40 B.1:320 C.1:160 D.1:80 8．标化后的总死亡率( A )。
A．仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平 B．它反映了实际水平
C．它不随标准选择的变化而变化 D．它反映了事物实际发生的强度
9．对于率的标准化法的了解，不正确的是( D )。 A．不同的内部构成，其实质是除研究因素外的混杂因素
B．由于被比较因素会受到内部构成的影响，当两组资料的内部构成明显不同时，资料不具有可比性
C．标准化法的目的是均衡两组资料的混杂因素的影响水平，增强其可比性 D．校正后得到的总率能更好地反映实际水平
10.随机选取男200人，女100人为某寄生虫病研究的调查对象，测得其感染阳性率分别为20%和15%，则合并阳性率为( C )。
A．35% B．16.7% C．18.3% D．无法计算
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四、简答题（每题6分，共30分）
1．试述概率在卫生统计学中的作用？具体有哪些方面的应用？
概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P来表示。随机事件的概率在0与1之间，即0≤P≤1，常用小数或百分数表示。P越接近1，表明某事件发生的可能性越大，P越接近0，表明某事件发生的可能性越小。统计中的许多结论都是带有概率性的。一般常将P≤0.05或P≤0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。
P 值是由实际样本获得的，是指在H0 成立的前提下，出现等于及大于（或/等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。在假设检验中通常是将 P 与α对比来得到结论，若P≤α，则拒绝 H0，接受H1，有统计学意义，可以认为……不同或等；否则，若P＞α，则不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为……不同或不等。具体应用：样本均数比较的假设检验（如t检验，u检验，方差分析），样本率（或构成比）比较的假设检验（如样本率与总体率比较的u检验，χ2检验），秩和检验，相关系数和回归系数的假设检验等。
2．简述总体和样本的关系？如何保证样本的良好代表性？
总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。从总体中随机抽取有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集合称为样本。样本除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。
样本应具有代表性，应当用随机抽样方法，按照随机化的原则，使总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中。随机抽样是样本具有代表性的保证。
3．均数、几何均数、中位数的适用范围有何异同？如何计算？ 参见教材第27项，表2.9
表2.9 常用描述集中趋的指标
指标
xn计算公式
fxf适用条件
均数 x x x
适用于对称分布，尤其是正态分布
G几何均数G
nx1.x2...xn
1Glg
flgx
f
①等比资料，②对数正态分存
中位数M
niMLfL 2fM
①偏态分布，②末端无确定值
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4．有哪些描述离散趋势的指标？其适用范围有何异同？如何计算？ 参见教材第27页，表2.10
表2.10 常用描述离散趋势的指标
指标 极差R 四分位数间距Q
计算公式 最大值－最小值 Q=p75－p25
适用条件 任何分布
①偏态分布， ②末端无确定值
方差σ、s
2
2
2(x)N2
对称分布，尤其是正态分布
s2(xx)n12
对称分布，尤其是正态分布
xx/n22标准差σ、s
sxN2xxn12
n1变异系数CV
CVsx100%①量纲不同的资料 ②均数相差悬殊的资料
5．请问什么是正态分布？正态分布有哪些应用？
正态分布又称高斯分布，是一个连续性分布，高峰位于中央，两侧逐渐降低，左右对称，但永远不与横轴相交的钟型曲线。
正态分布具有以下特征：⑴集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置；⑵对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称；⑶正态分布有两个参数，即均数和标准差；⑷正态曲线下面积有一定的分布规律。
正态分布的应用：⑴医学参考值的估计；⑵质量控制；⑶正态分布是很多统计分析方法的基础。
6．常用相对数有哪些？简述率的标准化法的基本思想？直接标准化法需要哪些条件？ 常用的相对数有率、构成比和相对比。
率的含义：某现象实际发生的例数与可能发生的总例数之比，说明某现象的发生频率或强度。其特点：说明现象的强弱。
构成比的含义：事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布，通常以100为比例基数，又称为百分比。其特点为：(1)各部分构成比之和为100%或1；(2)某一部分所占的比重增大，其它部分的比重会相
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应减少。
相对比的含义：是A、B两个有关联指标之比，说明两个指标间的比例关系。其特点为：两个指标可以是性质相同的，也可以是性质不同的；两个指标可以是绝对数，也可以是相对数或平均数。
率的标准化法的基本思想：采用某影响因素（如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长短等）的统一标准构成，然后计算标准化率的方法称为标准化法，其目的是消除原样本内部某影响因素构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。
直接法计算标化率需下面2个条件：（1）资料条件：已知实际人群的年龄别（组）率，且各年龄组率无明显交叉。（2）选择标准：可选择标准人群的年龄组人口数或构成比。
五、计算题（每题10分，共20分）
1．某市100名7岁男童的身高均数为128.0cm，标准差为4.20cm。问 (1)该地7岁男童身高的95%参考值范围？ (2)若一男童身高为137.0cm，怎样评价？ ⒈解：
⑴求该地7岁男童身高的95%参考值范围就是求95%的7岁男童身高范围。因为身高过高过低均为异常，故求双侧界值。身高分布近似正态分布，因此用正态分布法求95%双侧界值。
该地7岁男童身高的95%参考值范围为
x1.96s128.01.964.20，即：(119.77cm，136.23cm)
⑵)已知身高x=128.0cm，先作标准正态变换
查附表l，标准正态曲线下的面积，在左侧找到u=－2.14，得到－∞至－2.24的面积为0.0162或1.62%，故2.14至+∞的面积也为1.62%，－∞至2.14的面积为1－1.62%=98.38%,即身高在137.0cm以上者占该地7岁男童的1.62%，身高不到137.0cm者占占该地7岁男童的98.38%。该男童身高137.0cm超出了95%参考值范围，不正常。
uxxs137.0128.04.22.14- 5 - ★实用卫生统计学★
2. 15名健康成年男子的血清胆固醇(mg/dl)如下：222、142、136、212、129、207、172、150、161、216、174、186、167、192、145。求均数和标准差？（请用统计软件，如SAS或SPSS等）
解：
本例n=15，为小样本，用直接法计算均数和标准差。
x222xx2142...1452611222222142...145467689⑴求均数
xn261115174.1mg/dl⑵求标准差 s
Spss 13.0 计算：
数据结构：变量Name x，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label血清胆固醇(mg/dl) 参考计算分析过程：Analyze=>Reports=>Case Summaries=>Variables 选血清胆固醇(mg/dl)，Statistics选N（样本例数），Mean（均数），Standard. Deviation（标准差）=>OK
xx/n22n146768926111512/1530.71mg/dl- 6 - ★实用卫生统计学★
姓 名：___________ 学 号：___________ 得 分：___________ 教师签名：___________ 实用卫生统计学作业2
[教学要求]通过本次作业使学生掌握第四章、第五章、第六章的有关概念、有关理论及一些常见计算。
[学生作业] （完成时间： 年 月 日） 一、名词解释（每题4分，共20分）
1．统计表：是以表格的形式列出统计指标，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
2．抽样误差：抽样研究中，在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。
3．均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
4．检验水准：也称为显著性水准，符号为α。α是预先规定的概率值，它是“是否拒绝H0的界限”。
5．检验效能：1－β称为检验效能，又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准α ，能够发现两总体间差别的能力。
二、填空题（每空1分，共20分）
1．统计表是由标题、标目、线条、数字四部分构成。
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2．设计统计表的横标目时，基本要求是符合逻辑、主谓分明即横标目在表中作主语，纵标目作谓语，连贯在一起阅读，可以组成一句完整而通顺的话。
3．统计推断包括两个方面的内容，即参数估计和假设检验。 4．可信区间的两个要素是准确度和精密度。
5．抽样研究时，由于个体变异的客观存在，抽样误差是不可避免的，即抽样造成了总体指标与其样本指标之间以及样本指标之间存在差异。
6．计量资料常用的假设检验有两个样本均数比较的t检验、u检验和多个样本均数比较的方差分析。
7．假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯Ⅰ型错误，接受H0时，可能犯Ⅱ型错误。
三、选择题（每题1分，共10分） 1．直条图适用于( C )。
A．构成比资料 B．连续性资料
C．各自独立的分类资料 D．数值变量的频数表资料
2．统计表中资料暂缺或未记录时，其空缺处通常用( B )表示。 A．－ B．„ C．0 D．什么也不写
3．下面哪一种图，其横轴为连续性变量的组段，同时要求各组段的组距相等( C )。 A．百分条图 B．直条图 C．直方图 D．以上皆是 4．要减小抽样误差，最切实可行的方法是( A )。 A．适当增加观察例数 B．控制个体变异
C．严格挑选观察对象 D．考察总体中每一个个体
5．假设已知某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为120.2mmHg，标准差为11.2 mmHg，后者反映的是( A )。
A．个体变异 B.抽样误差
C一总体均数不同 D．抽样误差或总体均数不同
6．总体率的可信区间的估计符合下列( C )情况时，可以用正态近似法处理 A．样本例数n足够大时 B．样本率p不太大时 C．np和n（l-p）大于5时 D．p接近1时
7．在一个假设的总体（总体率π=35.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=34.2%，则产生样本率与总体率不同的原因是( C )。
A．测量误差 B．不同总体的本质差异 C．抽样误差 D．构成不同
8．正态近似法估计总体率的95%可信区间用( D )。 A. p±l.96s B.p±1.96σ C.p±2.58σ D.p±1.96sp
9．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验( C )。 A．已知A药与B药均有效 B．不知A药好还是B药好 C．已知A药不会优于B药 D．不知A药与B药是否均有效
10. 20名男青年分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法结果 有无差别，可进行( D )。
A．F检验 B．X检验 C．配对u检验 D．配对t检验
2
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四、简答题（每题6分，共30分）
1．绘制统计表的基本原则是？统计表和统计图各有何作用？ ⑴绘制统计表的基本原则:
①重点突出。不要包罗万象，要使人看过后能明白表格所要表达的主要内容。一张表必须而且只能有一个中心，要说明什么问题，应该十分明确。需要同时说明几个不同问题时，可以分开列成几张表。
②层次分明。避免层次过多或结构混乱。项目的排列要合理，充分运用表格纵横交叉的形式，使之一目了然。
⑵统计图表的作用：
①统计图表是重要的统计描述方法。统计表是以表格的形式列出统计指标，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。统计图是以各种几何图形显示统计数据的大小、升降、分布、结构以及关系等。
②统计表和统计图是我们分析、对比事物的重要工具，统计图表的合理采用可以使资料得以准确表达，使人印象深刻和一目了然，便于资料的计算、分析和对比。
2．何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？
⑴І 型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的 “弃真”的错误，其概率大小用 α 表示。 ⑵II 型错误是指“接受”了实际上不成立的H0 所犯的“存伪”的错误, 其概率大小用 β 表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时，α愈小, 则β愈大，反之，α愈大, 则β愈小；当α一定时, 样本量增加, β减少。
⑶假设检验需注意哪些事项：①假设检验的前提——可比性；②选用的假设检验方法应符合其应用条件；③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系；④正确理解“差别有统计学意义”的含义。
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3．均数的标准误有何意义？与标准差有何区别？误差有哪些？
⑴均数标准误是样本均数的标准差，它反映了样本均数之间的离散程度；也反映了均数抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。均数的标准误与标准差成正比，与样本含量n的平方根成反比，在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，抽样误差越小。所以在实际工作中减小均数抽样误差的一个重要途径是增加样本含量n。
⑵均数的标准误与标准差的区别：参见教材P64表5.2
表5.2 标准差与均数标准误的区别
区别点 意义
标准差
衡量个体观察值离散程度的指标
均数标准误
是样本均数的标准差，衡量样本均
数的离散程度，反映了抽样误差的大小
记法
总体σ，样本估计值s
总体x，样本估计值sx
2直接法：s计算
加权法：sx2(x)/nn122
xnsn
fx(fx)/nf1 sx
控制方法 主要应用
个体差异或自然变异，不能通过统计方法控制 估计参考值范围
增大样本含量可减小标准误 估计总体均数的可信区间
⑶医学科学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，包括系统误差和随机误差。随机误差又可分为随机测量误差和抽样误差。抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。
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4．可信区间与查考值范围在实际应用中有何不同？ 参见教材P65表5.3
表5.3 参考值范围和总体均数可信区间的区别
区别点 意义
参考值范围
包括绝大多数人某项指标的数值满园
总体均数的可信区间
按一定的概率估计总体参数所在的可能范围
σ未知：xt/2,sx
正态分布：xus(双侧）
计算
偏态分布：Px~P100x(双侧）
σ未知但n足够大：xu/2,sx
主要应用
5．请简述方差分析的基本思想？t检验与方差分析的区别和联系？
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某因素的作用（或某几个因素的交互作用）来解释，通过比较不同变异来源的均方，由F检验作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
⑵t检验与方差分析的区别：t检验用于两本均数间的比较，方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则增大了犯I型错误的概率，即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
⑶t检验与方差分析的联系：完全随机设计的两个样本均数比较，t检验与方差分析是等价的，二者可以互相代替，计算结果有如下关系：Ft。
6．u检验和t检验以及方差分析的适用条件各是什么？
⑴u检验的适用条件：当总体标准差σ未知，但样本含量n较大（一般n> 50）或总体标准差σ已知（该情况不常见）时，选用u检验。
⑵t检验的适用条件：当总体标准差σ未知，样本含量n较小时，理论上要求样本来自正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本(n≤50)均数比较时还要求两总体方差相等。
⑶方差分析对要求各样本为随机样本，各样本来自正态总体，各样本所代表的总体方差齐性或相等。
判断观察对象某项指标正常与否（辅助诊断）
估计未知的总体均数所在范围 σ已知：xu/2,x
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五、计算题（每题10分，共20分）
1．用某药治疗血管病，测同一病人治疗前后血管流量数据（相对单位）如下表。试问该药有无效果？（请用统计软件，如SAS或SPSS等进行计算和分析）
表2.1 用某药治疗血管病情况
患者编号 ⑴ 1 2 3 4 5 6 7 8 合计
解：
本例为同一受试对象处理前后的比较(n较小)，属于自身对照设计，可用配对设计t检验，目的是检验治疗有无效果。
H0：μd＝0，即用某药治疗前后患者血管流量无差别 H1：μd≠0，即用某药治疗前后患者血管流量有差别 α＝0.05
已知n=8，算得d70.5，d
sd2血管流量
给药前 ⑵ 15.3 10.0 9.0 32.7 6.0 12.0 24.3 32.0 －
给药后 ⑶ 31.0 14.0 15.7 26.7 12.0 21.4 48.0 43.0 －
差值d ⑷=⑶－⑵ 15.7 4.0 6.7 -6.0 6.0 9.4 23.7 11.0 70.5
1150.43，dd/n70.5/88.81
8.69d2d2/nn11150.4370.5/8812d08.81t 2 . 867 ，υ＝8－1＝7
sd/n8.69/8
查t界值表，得t0.05,7=2.365，t＞t0.05,7，P＜0.05，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为某药治疗前后患者血管流量有差别，治疗血管病有效。
Spss 13.0 计算：
数据结构 Variable：Name x1，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治疗前
Variable：Name x2，Type N ， Width 8， Decimals 1， Label 治疗后
参考计算分析过程：Analyze=>Compare Means=>Paired-Samples T Test=>Paired Variables (配对变量) 引入x1-x2=>OK
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2. 31例已确定肠蠕动有问题的患者，被随机分为两组，分别给予甲、乙两种饮食，观察饮食的排出时间（小时），结果如下。请问两种饮食对肠蠕动效果有无差别？（请用统计软件）
甲组：78、76、45、56、52、67、70、69、53、61、70、63、69、76、58、66 乙组：97、74、79、84、96、100、99、96、57、63、67、67、88、83、71 解：
本例 甲组：n2=16，x281.40，s2=14.38；乙组：n1=15，x164.31，s1=9.50，两组例数均小50，故先作两样本方差齐性检验。
H0：两总体方差相等，即1222 H1：两总体方差不相等，即1222 α＝0.10
s114.38 2 328 F 2 4 . ，υ1＝15－1＝14，υ2＝16－1＝15 9.50s2
22查F界值表（方差齐性检验用），得F0.10,(14,15)=2.43，F0.05,(14,15)=3.56，F＞F0.05,(14,15，P＜0.05，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两总体方差不相等，方差不齐。
将原始数据进行对数变换（或平方根变换），使之达到方差齐性的要求。令：
xlgx或xx，数据转换后两总体方差相等（计算略），可用两样本t检验。以对
数转换为例。
H0：12，即两种饮食的排出时间总体均数相等 H1：12，即两种饮食的排出时间总体均数不相等 α＝0.05
乙组：n1=15，x11.904，s1=0.0793；甲组：n2=16，x21.804，s2=0.0674，
υ＝15＋16－2＝29
查t界值表，得t0.05,29=2.045，t＞t0.05,29，P＜0.05，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两种饮食对肠蠕动效果有差别。
Spss 13.0 计算：
数据转换：Transform=>Compute=>lgx=LG10(x)或sqrtx=SQRT(x)
数据结构 Variable：Name g，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 组别
Variable：Name x，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 排出时间
参考计算分析过程：Analyze=>Compare Means=>Independent-Samples T Test=>Test变量引入x或lgx或sqrtx；Grouping定义Group 1和2=>Continue=>OK
注：进行两小样本均数比较，若两总体方差不等，可采用①数据变换或②近似t检验（Cochran & Cox近似t检验，Satterthwaite近似t检验，Welch法近似t检验）或③完全随机设计的两样本比较的秩和检验。
tx1x2sx1x1x2x2n11sn21s11n1n22n1n221223.809- 13 - ★实用卫生统计学★
3．下表是甲乙两医院某年内外科住院病人统计情况，请按照制表原则和要求指出下表的错误，并修改下表：
人数 甲医院 乙医院 解：
该表的错误之处： ⑴没有标题。
⑵层次太多，描述资料不清楚，不方便比较。 ⑶线条太多：不应该有竖线和斜线，有多余的横线。
此表保留三条线即可：表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分隔开来，纵标目下横线（标目线）将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。顶线、底线一般要比标目线、合计线粗。
⑷数字有空项。 修改如下。
某年甲乙两医院内外科住院病人比较
医院名称 甲医院 乙医院
该表也可以用四条横线，即增加合计线，修改如下：
某年甲乙两医院内外科住院病人比较
医院名称 甲医院 乙医院 合计
内科 800 750 1550
外科 1200 1250 2450
合计 2000 2000 4000
内科 800 750
外科 1200 1250
科别 内科 800 750 外科 1200 1250 - 14 - ★实用卫生统计学★
姓 名：___________ 学 号：___________ 得 分：___________ 教师签名：___________ 实用卫生统计学作业3
[教学要求]通过本次作业使学生掌握第七章、第八章、第九章的有关概念、有关理论及一些常见计算。
[学生作业] （完成时间： 年 月 日） 一、名词解释（每题4分，共20分）
1．四格表资料：两个样本率的资料又称为四表格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
2．参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的，在这种假设的基础上，对总体参数进行统计推断的假设检验。
3．非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，它的假设检验是推断总体分布是否相同，考察的是总体的分布情况。
4．直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r表示。相关系数没有单位，取值范围是－1≤r≤1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
5．完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=－1。
二、填空题（每空1分，共20分）
1．当样本含量n足够大，且样本率P和1－p均不太小，如np和n(1－p)均大于5时，样本率的分布近似正态分布。
2．进行两样本率的u检验的条件是：当n1及n2足够大，且p1、（1－p1）和
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p2、（1－p2）均不太小，如n1p1和n1(1－p1)及n2p2和n2（1－p2）均大于5时。 3．非参数检验适用于任何分布的资料，如严重偏态分布的资料，又如分布形状不明的资料。
4．直线相关分析方法有图示法和指标法两种。
5．医学研究中用于分析两变量之间的关系常用的统计学方法有直线相关和回归。 三、选择题（每题1分，共10分）
1．在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用t′检验的情况是( A )。 A．两总体方差不等 B．两样本方差不等 C．两样本均数不等 D．两总体均数不等
2．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( D )。 A．总例数大于40 B．理论数大于5
C．实际数均大于1 D.总例数大于40且理论数均大于或等于5 3．四格表资料卡方检验，当检验水平等于0.05时，其界值是( B )。 A.X20.05,1=1.96 B.X20.05,1=3.84 C. X
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0.05,2=5.99
D.X0.05,4=9.49
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4．两样本比较的符合秩和检验中，备择假设是( B )。
A．两个样本的总体分布相同 B．两个样本的总体分布不相同 C．两个样本总体假均数相同 D．两个样本的总体均数不相同 5．秩和检验与t检验比较，其优点是( D )。 A．检验效率高 B．计算方法简便 C．公式更为合理 D．不受分布限制
6．作配对比较的符号秩和检验时，其统计量是( B )。 A．F值 B．T值 C．H值 D．M值
7．配对计量资料，差值分布不接近正态分布，宜用何种检验？( C ) A．配对t检验 B．X检验 C．秩和检验 D．μ检验
8．对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是( B )。 A．各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上 B．各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的 C．要求各散点应尽量靠近该回归直线 D．以上都不对
9．相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为( D )。 A．散点完全在一条直线上
B．散点完全在一条直线上，且随x增大，y值有增大趋势 C．散点分布大致呈直线，且随x增大，y值减小 D．散点分布大致呈直线，且随x增大，y值增大
10.散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为( B )。 A.正相关关系 B．负相关关系 C．无相关关系 D．不能确定
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四、简答题（每题5分，共20分）
1．统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
数学上的函数关系式y=a＋bx，是表示变量x与y是严格意义上的一一对应关系。每一个x 值，都会有一个确定并且唯一的y值与之对应。在坐标系中，所有的点（x,y）形成一条直线。而统计中的回归式，其因变量是y的估计值，它的数值大小与实际的y值是存在一定差距的。从散点图来看，所有的点（x,y）不会全落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。
2．请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？
直线相关系数r是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r表示，r是ρ的估计值。相关系数没有单位，取值范围是－1≤r≤1。r值为正，表示两变量呈正相关，x与y变化趋势是正向的。r值为负，表示两变量呈负相关，x与y呈反方向变化，通常r的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。直线回归系数b即回归直线的斜率，b＞0表示直线从左下走向右上方，y随x增大而增大；b＜0，表示直线从左上方走向右下方，y随x增大而减小；b=0则直线与x轴平行，x与y无直线关系。b的统计学意义是x每增加（减）一个单位，y平均改变b个单位。
3．简述四格表资料的X检验的适用条件、配对资料及行列表资料的卡方检验的条件？何种情况下需要使用校正公式？
⑴四格表资料X2检验：一般用于两样本（大样本或小样本）率的比较。①当n＞40，且所有T≥5时，用X2检验的基本公式或四表格专用公式。当P≈α时，用四格表资料的确切概率法。②当n＞40，但有1＜T＜5时，需用四表格X2检验的校正公式。或改用四格表资料的确切概率法。③若n≤40，或T≤1时，不能计算X2值，需用确切概率计算法。
⑵配对资料X检验：用于配对计数资料差异性的假设检验，即同一受试对象实验前后比较、同一样本用两种方法检验以及配对的两个受试对象接受两种不同处理等资料。若b+c＞40，不需要校正；若b+c≤40，需计算x2校正值。
⑶行×列表（R×C表）的检验X2检验主要用于解决①多个样本率的比较；②多个样本构成比的比较；③双向无序分类资料的关联性检验。行×列表中的理论频数不应小于1，或1≤T＜5的格子数不宜超过格子总数的1/5，否则将导致分析的偏性。若理论数太小可采取下列方法处理①增加样本含量以增大理论频数；②删去上述理论数太小的行和列；③将太小理论数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并，使重新计算的理论数增大。
4．简述参数检验和非参数检验的区别？各有何缺点？
⑴区别：①参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；②参数检验是对总体参数进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。
⑵优缺点：参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制。适用于任何分布的资料。其缺点是不直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。
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五、计算题（每题10分，共30分）
1．某水泥厂在生产时，数天内即有部分工人患职业性皮炎，在本生产季节开始，随机抽取18名工人穿上新防护衣，其余工人仍穿旧防护衣。生产一段时间后，检查两组工人的皮炎患病率，资料见下表，问两组工人皮炎患病率有无差别？（请用统计软件）
表3.1 穿新旧防护衣工人皮炎患病情况 防护衣种类
新 旧 合计
χ2参考值见下表 自由度 υ=1 χ值 解：
本题为两小样本率的比较，n=50>40且最小的理论频数1 2 2人数 18 32 50 患者数 2 11 13 概率，P 0.250 1.32 0.100 2.71 0.050 3.84 0.025 5.2 0.010 6.63 2adbcn2n2(ab)(cd)(ac)(bd)221161150/22183213372.144界值表（见上表），得χ 2 0.10,1=2.71>2.144，P>0.10，按α＝0.05水准不拒绝H0， 不能认为两组工人皮炎患病率有差别。 Spss 13.0 计算： 数据结构 Variable：group，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分组 Variable：status，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 状态 Variable：count，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 例数 对count加权：Data=>Weight Cases=>Weight Cases by=>Frequency Variable：count 计算分析：Analyze=>Descriptive Statistics=>Crosstabs=>Row：group；Column：status；Satistics中选Chi-square =>Continue=>OK 其中Pearson Chi-Square中不校正χ值，Continuity Correction为校正χ值。 2 2 - 18 - ★实用卫生统计学★ 2．某职防所测得10名铅作业工人和10名非铅作业工人的血铅(μmol/L)，问两组工人的血铅含量是否不同？（请用统计软件） 表3.2 两组工人的血铅含量比较 铅作业工人 1.05 0.97 1.35 0.89 1.87 1.56 1.34 1.22 1.38 1.45 n1=10 解： 血铅值根据经验不符合正态分布，现用完全随机设计的两样本比较秩和检验。 H0：两组工人的血铅含量总体分布相同 H1：两组工人的血铅含量总体分布不相同 α＝0.05 n1= n2=10, n1－n2=0，例数相等，任取一组秩和为统计量T。本例取铅作业组的统计量T=T1=151。 查T界值表，得双侧α＝0.05水平下统计量T的界值范围是78~132。本例T=151，在界值范围之外，故P<0.05，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为两组工人的血铅含量不同。 Spss 13.0 计算： 数据结构 Variable：group，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分组 Variable：x ，Type N ， Width 8， Decimals 2， Label 血铅量 计算分析：Analyze=>Nonparmetric Tests=>2 Independent Samples=>Test Variable：x；Grouping Variable：group；Define Groups：group 1，group 2；Test Type 选Mann-Whitney U，曼-惠特尼U检验，即威尔克逊秩和检验Wilcoxon Rank Sum W Test =>OK 秩次 12 11 14 9 20 19 16 15 17 18 T1=151 非铅作业 0.34 0.22 0.54 0.54 0.29 0.56 0.45 0.76 0.94 1.10 n2=10 秩次 3 1 5 6 2 7 4 8 10 13 T2=59 - 19 - ★实用卫生统计学★ 3．某市卫生防疫站对10个水井消毒前后水中细菌总数检验结果如下，问消毒前后每升水中的细菌总数有无差别？（请用统计软件） 表3.3 水井消毒前后水中细菌总数比较 水井编号 (1) l 2 3 4 5 6 7 8 9 10 解： 本例为配对计量资料，水中细菌总数不符合正态分布，现用Wilcoxon配对法。 H0：差值的总体中位数Md＝0 H1：差值的总体中位数Md≠0 α＝0.05 有效对子数n=10，取负秩和为T，则T=T-=0 查T界值表，得双侧α＝0.05水平下统计量T的界值范围是8~47。本例T=0，在界值范围之外，故P<0.05，按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可认为水井消毒前后细菌总数有差别。 Spss 13.0 计算： 数据结构 Variable：x1，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 消毒前 Variable：x2，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 消毒后 计算分析：Analyze=>Nonparmetric Tests=>2 Related Samples=>Test Pair list：x1-x2 ； Test Type 选Wilcoxon =>OK 消毒前 (2) 660 2345 450 2524 1480 230 5223 210 1675 560 消毒后 (3) 310 156 94 356 39 34 153 20 35 20 差值 ⑷=⑵-⑶ 350 2189 356 2168 1441 196 5070 190 1640 540 秩次 ⑸ 3 9 4 8 6 2 10 1 7 5 T+=55，T-=0 - 20 - ★实用卫生统计学★ 姓 名：___________ 学 号：___________ 得 分：___________ 教师签名：___________ 实用卫生统计学作业4 [教学要求]通过本次作业使学生掌握第十、十一章、第十二章、第十三章和第十四章的有关概念、有关理论及一些常见计算。 [学生作业] （完成时间： 年 月 日） 一、名词解释（每题4分，共20分） 1．综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。 2．卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。 3．时点患病率：指在某时点检查时，接受检查的人群中现患病例所占的比例，分子为新老病人数，又称现患率或流行率。 4．寿命表：是根据某一个群的年龄组死亡率编制出来的，说明人群生命过程及死亡过程的一种统计表。其优点是寿命表中的各项统计指标不受人口年龄结构的影响，不同地区或时期的寿命指标可以直接比较。 5．卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要。 二、填空题（每空1分，共20分） 1．综合评价方法，如综合评分法、优序法、Topsis法等等，在医疗卫生的各个领域中已得到广泛应用。然而，这些方法还不十分成熟，还不能进行误差估计，因而还停留在统计描述的水平上。 2．一般应用层次分析法时，注意在计算归一化权重系数后，应当检查所求出的权重系数是否符合逻辑。通常用一致性指标CI检验该目标层各子目标的相对重要程度有无逻辑混乱。 3．疾病统计中可以以病人、病例为统计单位。 4．确定根本死因的目的是预防死亡。 - 21 - ★实用卫生统计学★ 5．收集资料的主要来源有卫生机构调查和家庭卫生询问调查，前者包括医院调查和其他卫生机构调查。 6．人口金字塔可以分析过去人口的出生死亡情况以及今后人口的发展趋势。 7．平均人口的计算方法有用6月30日或7月1日的年中人口数、12个月的人口数相加再除以12、上一年末人口数加上本年末人口数再除以2。 8．ICD称为国际疾病分类或国际疾病与有关健康问题的统计分类。 9．婴儿死亡率的分母是某年活产总数，分子是同年内不满1周岁婴儿死亡数。 三、选择题（每题1分，共10分） 1．在缺乏有关历史资料，或指标难以数量化时，常用的筛选评价指标的方法是( C )。 A．文献资料分析优选法 B．多元回归法 C．系统分析法 D．指标聚类法 2．反映人群死于某种疾病可能性的指标为( C )。 A．该病发病率 B．该病患病率 C．该病死亡率 D．该病病死率 3．非全面调查中，发展中国家大多数采用什么抽样调查( C )。 A．单纯随机抽样、整群抽样 B．系统抽样和分层抽样 C．整群抽样和系统抽样 D．分层随机抽样方法和多阶段随机抽样方法 4．可用正态分布的资料的各评价指标诸等级分值的确定方法是( C )。 A．综合评分法 B．专家评分法 C．离差法 D．百分位法 5．在下列何种情况下，可认为判断矩阵具有较满意的一致性( A )。 A．当CR<0.10时 B．当CR>0.10时 C．当CR<1时 D．当CR>1时 6．反映慢性病远期疗效的指标为( C )。 A．发病率 B．患病率 C．生存率 D．病死率 7．不受年龄结构影响，能够反映整个人群死亡水平的指标是( C )。 A．粗死亡率 B．年龄别死亡率 C．标准化死亡率 D．死因别死亡率 8．某市为调查本月流感发病情况，选择n名居民为观察对象，观察期内有m发病，其中有q人曾被感染过两次，则期间流感的发病率为( C )。 A. m/n B. n/m C. (m+q)/n D. m/(n-q) 9．非全面调查中，发达国家大多数采用什么抽样调查( D )。 A．单纯随机抽样、整群抽样 B．系统抽样和分层抽样 C．整群抽样和系统抽样 D．分层随机抽样方法或多阶段随机抽样方法 10.下面哪一个不是问卷的顺序( C )。 A．时间顺序 B．内容顺序 C．字母顺序 D．类别顺序 - 22 - ★实用卫生统计学★ 四、简答题（每题6分，共30分） 1．请对综合评分法、优序法、层次分析法进行比较，它们各自的特点是什么？ 综合评分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个评价指标计算其得分，然后累加总分后进行分析和评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。 优序法的特点是把所有待评价方案按照相同评价指标进行单指标排序，并按特定赋值原则给予优序数，最后综合所有评价指标，并分别计算各方案的总优序数，然后再进行分析评价的方法。本法对样本数据无特殊要求。 层次分析法的特点是把评价目标分解为不同层次的目标，对原始资料按不同层次建立目标树图，并根据经验对各层子目标的重要程度做两两对比打分，用计算得到的各层子目标的权重系数计算组合权重，最后用累加法等方法计算加权总分并进行综合评价。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。 2．什么是根本死因？为什么死因统计要选择根本死因？ WHO规定，根本死因是指：“(a)引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者(b)造成致命损伤的事故或暴力的情况。 制定根本死因的想法是从预防死亡的角度出发，去寻找带有根本性的、引起一系列疾病并最终导致死亡的那个原因，不管它发生在死前多长时间都应给予记录。根本死因可以是一个明确的疾病诊断，可以是一个无明确诊断的医学情况（如：症状、体征、临床表现），也可以是一个意外的损伤和中毒。 3．疾病的统计对象有哪些？ 疾病的统计对象有 ①门诊疾病的统计对象：指患者去医疗机构就诊，并经医师诊断为患病者。 ②住院疾病的统计对象：诊断为有病的住院病人。 ③疾病调查的研究对象：与门诊和住院疾病的统计对象不同，疾病调查常以特定人群（包括健康人和病人）作为研究对象，探讨疾病在人群中的分布。应根据调查目的确定观察。并根据研究目的确定研究的疾病及诊断方法和诊断标准。 - 23 - ★实用卫生统计学★ 4．卫生服务调查的主要内容有哪些？ ⑴卫生状况，包括社会经济状况、人口状况，居民的生产及劳动卫生条件，居民健康，状况及其影响因素等。 ⑵卫生服务资源，包括各类卫生机构及人员的数量、分布及结构，卫生费用的来源及使用，主要医疗设备及其利用情况，卫生技术能力等。 ⑶居民的卫生服务需要、需求、利用及其影响因素。 ⑷卫生部门为居民所提供的各类卫生服务的数量与质量以及卫生服务的效率、效果。 5．寿命表的基本思想是什么？ 假定有同时出生的一代人（一般定为10万人），按照某个时期当地人口实际年龄组死亡率而陆续死亡，直到全部死完为止。用寿命表方法计算出一系列统计指标，其中这一代人在不同年龄组的“死亡概率”、“死亡人数”、刚满某年龄时的“尚存人数”及“预期寿命”是主要寿命表指标。 - 24 - ★实用卫生统计学★ 1．某单位1985年年底和1986年年底对该单位职工进行普查，人数均为1800人．1985年查出高血压患者187人；1986年查出高血压患者208人，208人中有181人在1985年系高血压。问： (1) 1985年年底和1986年年底的高血压患病率？ (2) 1986年的高血压发病率？ 解： ⑴ 某病患病率 1985年年底高血压 ⑵ 1986年的高血压发病率208-1811800-181100%1.67%1986年年底高血压患病率患病率检查时发现的某病病例该时点受检人口数1871800数K100%10.39%2081800100%11.56%发病率该年（时期）新发生的同年（时期）内可能发某病的病例数生某病的平均人口数K- 25 - ★实用卫生统计学★ 2．某市要对市属6家综合商场进行评价，待评价的6家商场的工作情况详见下表。评价目的是对这几家商场的工作质量进行综合评价、比较。请按综合评分法的步骤进行综合评价。 表10.4 6家商场工作情况汇总 商场 (1) A B C D E F 解： ⑴根据评价目的选定四个评价指标：服务态度、商品品种、售后服务、后勤工作。 ⑵确定各评价指标不同等级的分值。由于本例资料为定性资料，故选择专家评分法来确定各评价指标不同等级的分值，详见表10.5，评分值由高到低为1.00到0.00。 表10.5 商场工作质量各指标等级及其分值 指标 1 (1) 服务态度 商品品种 售后服务 后勤工作 (2) 优 优 很多 优 0.75 (3) 良 良 较多 良 评分 0.5 (4) 一般 一般 一般 一般 0.25 (5) 差 差 少 差 0.00 (6) 较差 较差 较少 较差 服务态度 (2) 优 良 优 优 一般 差 商品品种 (3) 一般 优 一般 优 一般 良 售后服务 (4) 较多 较多 很多 一般 较多 很多 后勤工作 (5) 一般 良 差 优 良 优 ⑶根据评价指标的特点，选择适当的方法确定各评价指标的权重。（假设）选择8位专家对这四个评价指标进行权重评分，由此得8位专家的平均分比例为：服务态度：商品品种：售后服务：后勤工作= 78：64：48：31，经归一化处理后，求出每个指标平均分所占比重，得对应的权重分配为0.35：0.29：0.22：0.14 表10.6 6家商场综合评分量表 指标 (1) 服务态度 商品品种 售后服务 后勤工作 加权总分 排序结果 权重 (2) 0.35 0.29 0.22 0.14 － － 商场 A (3) 1.00 0.50 0.75 0.50 0.73 4 B (4) 0.75 1.00 0.75 0.75 0.82 2 C (5) 1.00 0.50 1.00 0.25 0.75 3 D (6) 1.00 1.00 0.50 1.00 0.89 1 E (7) 0.50 0.50 0.75 0.75 0.59 6 F (8) 0.25 0.75 1.00 1.00 0.67 5 - 26 - ★实用卫生统计学★ ⑷选定累计总分的方案，并对不同的评价对象累计总分。用各商场的评分分别乘以各指标的权重，用累加法求加权总分。例：对于A医院的加权总分： 0.35×1.00+ 0.29×0.50+ 0.22×0.75+0.14×0.50= 0.73 由表10.6可见排序结果为：D商场加权总分最高，B商场次之，6家商场中，E商场的评价结果最差。 3．本课程考试允许使用计算器，请描述你所用计算器的统计功能，如何使用？ 以CASIO fx-820ES PLUS计算器为例。 计算器的初始化：计算模式与设置返回初始预设，同时清清计算器存储器内的所有数据。 SHIFT 9 (CLR) 3 (ALL) ＝ (YES) ⑴进入统计模式 MODE 2 ，显示STAT标志 ⑵统计计算类别 统计计算类别 按键 1 2 3 4 5 6 7 8 菜单项目 1-VAR A+BX _+CX2 InX e^X A·B^X A·X^B 1／X 统计计算 单一变量 线性回归 二次回归 对数回归 e指数回归 ab指数回归 幂次回归 逆回归 ⑶输入采样数据SHIFT 1 STAT 2 （Data） AC 清除当前光标处数据 ＝ 输入数据 DEL 删除一行 SHIFT 1 （STAT） 3 （Edit） 1 （Ins）插入一行 SHIFT 1 （STAT） 3 （Edit） 2 （Del-A）删除所有STAT编辑内容 ⑷STAT计算屏幕 在STAT编辑屏幕下按 AC 键，会切换到STAT计算屏幕 ⑸使用STAT菜单 在在STAT编辑屏幕或STAT计算屏幕下，按SHIFT 1 （STAT）可显示STAT菜单，显示内容取决于所选的操作类别。 单一变量：1：Type 2：Data 3：Edit 4：Sum 5：Var 6：MinMax 成对变量：1：Type 2：Data 3：Edit 4：Sum 5：Var 6：MinMax 7：Reg Type：显示统计计算类别选择屏幕 Data：显示STAT编辑屏幕 Edit：显示Edit子菜单，编辑STAT编辑屏幕内容 Sum：显示计算总和的求Sum子菜单指令 Var：显示计算平均值、标准差等的Var子菜单指令 MinMax：显示求得最大值最小值的MinMax子菜单指令 - 27 - ★实用卫生统计学★ Reg：显示计算回归计算的Reg菜单指令 ⑹单一变量(1-VAR)统计计算指令 ①Sum子菜单SHIFT 1 （STAT） 4 （Sum） 2 1∑x 采样数据平方和 2∑x 采样数据和 ②Var子菜单SHIFT 1 （STAT） 5 （Var） 1 n 2x 样本数 采样数据平均值 3xσn 总体标准差 4xσn-1 样本标准差 ③MinMax子菜单SHIFT 1 （STAT） 6 （MinMax） 1MinX 最小值 2MaxX 最大值 ⑺选取线性回归计算(A+BX)时的指令 ①Sum子菜单SHIFT 1 （STAT） 4 （Sum） 1∑x2 x-数据平方和 2∑x x-采样数据和 2 3∑y y-数据平方和 4∑y 3 y-采样数据和 5∑xy x-数据与y-数据乘积之和 6∑x x-数据的立方和 7∑x2y (x-数据平方乘以y-数据)之和 8∑x4 x-数据四次方之和 ②Var子菜单SHIFT 1 （STAT） 5 （Var） 1 n 2x 样本数 x-数据平均值 3xσn x-数据总体标准差 4xσn-1 x-数据样本标准差 5y y-数据平均值 6yσn y-总体标准差 7yσn-1 y-数据样本标准差 ③MinMax子菜单SHIFT 1 （STAT） 6 （MinMax） 1MinX x-数据最小值 2MaxX x-数据最大值 3MinY y-数据最小值 4MaxY y-数据最大值 ④MinMax子菜单SHIFT 1 （STAT） 7 （Reg） 1A 回归系数常数项A 2B 回归系数B 3r 相关系数r - 28 - ★实用卫生统计学★ ^45x x的估计值 ^y y的估计值 ⑻其他回归类别：略 - 29 - 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容