弧ｆ 流ｆ ｊ＇ｊ－【ｎ…０，，析．ｉ（ｉｊ Ｉ 投ｉ Ｉ ５ 贯的 衙，ｆｌ｝ 投 ｛ｉ 什蚪 ：能 Ｉ： 、Ｉ１： 拔拽钏流 ㈨０，ｆ： ．１ ｌｆ『，、 戈 断 进 流ｆ‘，ｆ￣ｆＬ．４’能把ｒｉ＇－．、ｌｋＩ Ｊ，ｊｆｆｌ；／ｒ：ｉ Ｉ ｆｉｔ 的尔 挖…求．， 过『ｗｆＬ融 火圳Ｗ Ｉ｜ｉ订 ＪＩ 俞邕 ＩＪ逃的 慧供 链建设 在智能制造时代，制造企业的供应链具有更多的市场要素、 技术要素和服务要素。如果没有智能化的供应链引导，智能制造 Ｉ ＪｌｓＩｔｉ Ｊ Ｊ￣ ＇２。重规划 ｒ 能物流卉 地 ‘ｆＪｊ ｆ 、Ｉ，＼、ｆｆ， ｊ ０疋巾Ｉ＿ ｎ０ ， ｆ 物流１ ｊｋⅢ ，ｆ ｛１ｔ ｌ …ｉ，ｉ Ｊ．： １Ｊ 记川＾Ｖ；ｒ１９．ｔ Ｊ 动 划 ＩＩｉ此啪证 体发 路ｆ 以 ，０ 比ｆ Ｊ‘ ０ｆ ｌＪ，ｊ 夕ｆ、观 仅仅是生产模式的转变，无法形成商业模式的创新与升级。 ◎邱伏生丈 ｊ』［＆【Ｊ一把梳Ｊ ，这样ｆ １ｊ ¨ 址 ｒ物流 他ｆ ｆ｛ｊ翅ｊ过ｊ 核Ｊ ｒ ｉ ／ｆ：『 零纠｛・ｆ＇ｌ￣ ｌ１ ［ 山 近【‘城 ｒ：－ 个进 Ｊ‘』ｌ ｌ Ｊ『ｌ ［拨ｊ玉 ｆｌｆ Ｊ、 ｔＬ ，ｆ、 、 Ｊ 』‘ ｆ ｛ Ｊ ｉ’ ，’Ｊ‘，、Ｊ‘Ｉｌ ｆ１ ｌ 眨伽…Ｉ／、Ｊ ＩＩ ￣１１” ：ｆ 利】 物流 ３．重标准 ｝Ｉ 『ｌ｛ ｌｌｉＩ｛ ｆｊ造 （１一 舣 《Ｉｆ Ｊ ｉＬｔｉ化俐【 、 ¨ｌ Ｉ ＇ｌ 之｛０ 移【，＼、Ｉｋ 一、智慧供应链新解 址 打 ｌｉｌＪ 弛 ， Ｊ绩设 ～ ｉ ｒｉ ￣／Ｊ １１ｊｔ￣１１７ｉ；：１ １ｔ ７ ｒｍ … ｆ ｆ』』… Ｉｔ＂ 人，Ｊ ｆ受地他人Ⅲ ． ７ 、、，： ｆ川【，ｈ ｌｉｌｌ世Ｉ 、 １０ｆ Ｊｉｉ 醚 ２。更加看重相对于客户服务满意度 的精准性、有效性。圳世 、 Ｊ Ｊｌｌｌ¨１‘ ｆ 。，、』：，Ｉｋｌ¨代ｆ１ ｒｈ￣乃， 潮ｊ』Ｌ ，１１／． ． 父ｉ 赋 Ｊ 叼 折的 义‘ ｆＪ 链址【’ 绕 一 、 、 【趔， 』 Ｉ 、ｆｔ ｒＩ ｛ Ｉ『…ｌｆｌ 人做０越Ｉ ．』， 十Ｈ＾迈｝ Ｊ “ｆ ｎ０ ＪＩ止，０ ｃ川Ｉ１ Ｒ‘・ ｔ！ ●ｌｉｉ］｝＇ｌＬｊ 、＿ 】４．（） ＩＩ，』ｆ弋 『１ｒＪ ｒＦ Ｉ ｒｌ 戚 Ｊ、 ‘ｌＩｌｌ。『，／ｆ：ＩＩ ｑ ｆＩ ｆ Ｊ＝１ｌ Ｊ Ｊ ＩＪ 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址！ ｉ『Ｊｉ ｆｉ！Ｊ Ｊｄｆｌｆｌ０ 』’－＿ ｒｆ【 ‘ｆＬＩ＇ｔ￣，Ｊ“ｒｆ ”． ｆｉ！：ｔＴ ＩＪｆｆ数 ， ｎ 才一正ｉ Ｉ增ｆ九的ｆ：址 １ 自ｌ＿１、， ＿ｉ： ：ｆ Ｊ 一址 ｆｆｆ的【物｝危、ｔｉ｝『 “１ ｌｊ拙 Ｉ ｝ 动仪 破 １： １妞ＩⅡ‘Ｌ衫ｎ‘Ｊ教 ¨、ｆ１ 个 １： 或功能 １埘 々统 ＩＬ 链， ，，ｊｒ…戊 Ｊ制 怖缺ｉ 扔； ｆ 能圳 ｌｌｌｊ 、 ： 斫ｆＩ ｌＪ『０ 卜Ｊ ： 将ｆ Ｊｌ ｆ ｎ０（ｊ、－ ｊｊ ，、 Ｉｋ 人数ｂｈ ‘，址／ｆ：，ｌｊ‘世 ｆｔ ｉｉＪ 圳造 ＇１，Ｉ［ｔ９ ｉｔ： 髓【Ｌ仃 多ｆｉｔｊｉＩ 场 ：ｉ｝ 卜， ｉ 址 心货） ｊ 啤ｎ０ｉＪ：ｆＩ￡ｆ¨十兰 ：厂＿段 ÷ 崇、技术 素 ¨Ｉ｛ 何以下特，－ ：． 祟 ｝Ｉ体ｉｌｆ 、 哑键ｆｆｒｆ￣ｆ ｉ／，ＪＹｔ，Ｊ￣Ｊ！趟 ｆＶ９ ＠ ４。更加重视基于全价值链的精益制 ＇杉ｎ０ 墒Ｉ ． １．以点带面，强调全局性。 作者房殿军为同济大学中德学院教 授，德国物流研究院中国首席科学家；作者 李伟单位为同济大学中德学院 恒链延什 “Ａ－埔』 ， 造。从ｌ｝ ｝番 ｊ Ｊ ｒ ，十 ｉ ｝｝ ｉ ｔ、 、梢艋ＩｌＩＩｉ 精准 ．蚌｝１ｌ址ｆ 辽 ， ＩＺ、 ￣ｉｌｒ，ｊ｝ 圳 脏４”式的牧火模式． Ｌｊ 衫强ｃ 系统 ｆＬ Ｊ、： 链的绩效．ｉｉ＇１ｉ／ｆ：址ｆ『Ｊｊ ｆ』［ｆＬｉ ｉｔｊ Ｄ襞Ｊ】 丛 １ Ｉ‘Ｈ ｊｆ ｒ Ｊ Ｉ ：川 』 ｌ｛ｉ 邱伏生 中国顶级物流一供应链规划专家： 天睿咨询机构创始人； 上海市物流投资咨询高级专家； 中国机械工程学会物流工程分会常务理事、副秘书长，供应 链专业委员会主任委员； 德国莱茵 １１ＬＪＶ公司中国区首席物流顾问； 北大、上海交大、厦门大学ＥＭＢＡ客座教授 经历：超过８年的企业管理与运营经验和超过１ｓ＃－的企业物流 规划与供应链整合咨询经验，涉及汽车、家电、 乜子、工程 机械、汽车零部件、家具、食品行业等１｛）（）多个咨询项目 美 的、顾家、一汽大众等行业前十强企业智能工厂规划、供应 链整合、制造物流标；住化、物流成本降低等项目的主导音 核心能力：中国企业工业４（１实现路径、企业物流与供应链战 略制定、制造业大数据战略与实施、组织架构设计、供应链 管理平台搭建、ＭＭＯ（，／ＬＥ达成、ｓ＆（）Ｉ 体系搭建与实施、新 工厂及工业园区物流规划、企业精益生产与精益物流规划、 企业大计划一大物流信息（企业供应链大数据）平台规划与构 架、企业物流成本优化 图１：智能制造工厂规划涉及的供应链维度和基本要素 来源：天睿咨询 Ｅ墨墨 萄皿 图２：智能制造引领智能供应链 柔濂：关春香面 『巾 制￣２０２５ １ 智能制造是新一轮工业的核心技术，应该作为制造业创新驱动、转型升级的制高点、 突破口和主功方向。供应链智能化是整个过程中的灵魂和联动机制。 断减少甚 消火“标准一计划—执ｆ ”之 的差异，形成‘体化控制体系ｎ ５．更加强调以制造企、【Ｊ，为切入点 的、卜台功能． 小过这个、 台功ｌ ｉｅ－ｌ＂一冉 足 一维度，Ｉ『１ｊ 具有 体性，涉及到 产晶生命周 、『 场、供 商、Ｉ：厂建 筑、流程、信息 如图１所， 、 从图１叮以荷出．所ｉ￣Ｖ，ｏ 能制造 企、Ｉ『，供应链，／ｆ ｛ｆｆ址以某个单一功能实现 为Ｈ标的暂时惟项｝１．而是打造制造企业 服务能力的综合系统，使企业 仃“聚 核”功能，从 提升核心竞了｝能 Ｊ。该 、 不但需要仃良好的衍能供』、 链旗 础，更需 良好的衍能化信息平 。 ６．不再是站 企业 部术等虑女ｕ ｆＩＪ『满足客户或 销售部门的“ 单要 求”，而 站 样户端思考“锌， ，需要 什幺样的服务” ，此时或许没仃ｒ销售 ｆ Ｊ或亍千代理 ，ｍｊ足直面窖ｒｌ或 潜 户。 、之， 能供应链上，不｝Ｉｆ是企 、ｌＩ，的某人或青桀个部门存思号，…ｊ是整 条供应链在思考． ．二、建设智慧供应链的意义 接下来需耍认清的是 建没智慧 供心链对寅 能制造将产，卜怎样的影 响？其峡．尢论址德同的Ｌ：业４．０，还 足Ｌ｛１囝制造２０＇２５，其精髓部是聚焦下智 能化，但在推动过程中企业埘十斜能制 造的理解一度何过误区——认为柳能制 造就是没施没ｆｉ午的闩动化、 能化。 如，ＩＪ企、『Ｊ，号称要打造ｆ川『，ＩＸＪ具有 ０ｌ领性的智能Ｉ： 、于足化重 阳全球 顶 设施 几备供ｆ、 商采购该上厂‘需要的 所仃装备。每个没备都非常优秀，但等 到陔工厂外始制遗产品ｍｊ￣［１发现一个问 题：每个设备 好，就足 到一 块儿去，因为它川 在一个逻辑Ｉ 。 【） ｌｋ是分段、分模块购买没备的、尽管 购 的部是最他产品，却不是Ｉ） 业需 要的，因为它ｆ『Ｊ不代表Ｄ ｋ的供Ｊ立链 辑。简言之，缺乏智慧供 链 魂将 这蝗智能制造 ｃ素何机联动起来，最后 结粜“很尴尬”。 在工，ｒ启动伊始，Ｉ）企、『【，蚱没彳丁意 ９３ ～：＿． 一～，一 外胍趼吼眦吼没代ｒ 一 ～～能． 止＝能 一～ ．， ． 一 小就｝饥叻陔＝． ～ 一呼， 嘲Ⅷ三． 一一 一 ． 廊没饯能｛ｍ兰Ｈ兰 刨微， 一玫 ㈣ 一一一一一～珊一一 炳＝ 化的黼蛳慌Ｕ没遗主 山 ㈣挑＾呲舻献训 通三． 心 能化 化僻 上三仉 决三三二 ¨， ＿．二 醚卜¨”上 没似化呈、 …ｌ至Ｉ】这 题．ｆ址 ３ 计划悖论：用现状覆盖未来 ＩＩ，ｆ＿ ＿『－ 质疑起来ｒ 召．Ｊ ： 这１、 辑 ｔｆ 的？‘‘ 能圳进 ｆ ： ，Ｉ）总： “』 业 ． 衍．１ 篮物料／零 ｆ ｆｉＥｆＪＩ ＺＨ，￣Ｅｘｒ１，－ｌｊ造 １Ｉ优Ｊ面Ｊ ｆ 衙祧 州婴 采 蹁 维终 略 琊成 过仪 思￣＿ 的三、转型过程中制造企业供应链管 理存在的短板 从州ＩＩ ｒ 川 ，』 ０ Ｊ ＂ １＇１９ 、 ， －、 、ｉ ， ，析 牝 ｒ Ｊ Ｌ，、 『ｌ ｉ．ＴＧ，ｉ ： １．忘记了制造企业和供应链的使 命和本质 Ｊｌ １砸ｌ＇Ｉ＂Ｊ ｆ 十 ｉ，ｊｌＩｌｌｉｑ 』 唆 ｆ Ｊｉｉ ｛： ｌｉ＇，Ｊ Ｊ 。？ 一ｉＦｆ川ｌ｛ ｉ ｆ ｆ Ｊ。 。满心眨： 川造 然需要精啪￣ｔ－：Ｈ、Ｊ 能制造的迭代升纵的 ，侪 广 卜’ 地 ｊ ： 格 消耗合ｆｉ １ｌＪＪ』 蹴 就的激进投 浊． 戈 拖 本 ｆ 彩＿］、ｊ’０ ．嘧ｉ ｒ 祈概念、 十芷 决 尴尬。 术、忻跌荆、祈需 Ｋ 膏， ｆｆ ｊ迎 ； 火 ３．组织导向和绩效设定不符合战 ／ ｆ ．｝ ｍ０ｉ盘 以ｆｔ＇多女Ｊ：ｌＪ斤的 ，，ｆ ｉＪ． 略要求 结ｊ 一ｍｆｍ 兑法 有ｒ＿就是 ｉ ｒ 绝人卉ｌ５ 带ＩＪ越 、ｌ１， ；ｊ 』｝Ｊ 譬 制造 Ｉ’ ｝ 能制造是 、ｌＪ， 什过 Ｊ道链战删｝｝永设汁 髓 ：Ｊ￣ｔｌ１７ｌ ｒ…０‘，、足雠 ¨ ． 巴 需 一１、 《ｌｊ 矢＿Ｊ通ｃ ｈ 链 ；ｐｌ ｝＿ Ｊｎ０ ｒｆ ｆ『ｊ ｆ ｒ 匏定、 、仃设Ｉ 『０“上 ：境“， 上，以及汕何 ｊ： ，绝人－Ｓ数ｆ１ ｌ１、 ＂ｆ１： 就 ㈣、 髓的智能化 Ｊ、 碰［－．１＇１９成ｂｉＪ半 ： ｌｌ道他ｆｆ…０做 ：』 ２．智能化战略缺失 绀 Ｊ、 链 能化Ｙｌ‘纵的 求， 人 人 ｆｌ；‘， 、 “听到风就址 一． Ｊｆ Ｊ、 雠背ＩＩ（Ｌ、ｍ０造｝ ｔ 能ｆＬ ｆ．ｊ他ｊｆ：没 准箭Ｊ’ 移资 １ 智能制 人 仃欠系 １ ＿｝ ， ／ｆ：父¨道乃何耍搞智能ｍ０逃， ０ 【．建筑 ｃｆ‘Ｉ；９－ｊｆ：没 ｆ人 ！ ／ｆ ｌｉ盟 搞战¨。幺”ｒ ． 于从【 Ｉ ￣１ｌＶ，Ｊ １１厂 ＿『能会 ＾ ｅ ‘１、 ／、 功、 人 陇ｔ ｎｌｌ 从淡起，ｒ蛙发现 ＪＪ １ 怵Ｉ车，从Ｉｆ ＬｊＩ起地ＩｆＩ 、ｆ菱ｊ 、进 ＩＩ｛ 、 、 人，上＂ ： 道究竟为”上 仃 』Ｉ：ｌ、Ｊ的特殊婴求；录 ｆ ｆ ｊ ｊｆ：没ｆ ｒ， ｃ 能化的１ Ｊ 、链战略．就没仃价值 …， ＿］，一味降低 』、 Ｉ衔价卡｝｝， ＪＩ能 敛ｆ 也就 法７ｆ；战 能１ Ｊ‘的慨念没 链 息过程的 裂；软什．ｆ ｌ Ｊｆ 睁 么就 浊 ｉ娃，Ｗ￣ｉｂｌｆＬｉｌ９技术原 ，数 遵 、 ＿ Ｉ务音 、…小 ・ Ｋ １ Ⅱｊ『Ｊ． 、磬教ｔ ｌ手｝彳杯） 定的 疋 多的是用软什 圳牝 ｊｌ导ｂ ｒ执｝ ； 系．ｉ ：ｆ殳衙￣ｄ７＇Ｉ，ｌＩ１ Ｊ：更加喊ｒ¨『小 物流 ］Ｊｆ：｝ 仃魁 Ｉｌ】ＪＪ 々、Ｉ ＃ＬＦＩ。宝１Ｉｆ 敛 所通从 没有 Ｉ“Ｉ， Ｕ ， ｔｌ： 和强势．他ｆｆ Ｊ的？呱 ｆ 彩ＩＩ，ｌ‘ｆＩ 』ｆ：４－， ｌ１ｊ 也链的． Ｉ｝｝ 也就 浊探寻 成 的ｆ 命胜什幺， ４－－ 浊…ｉｊ ｊ 部门存在的价值。如此一来，即使有了供 喧链信息平台，也无法形成自组织、ｆ 管 、图４：计划达成与不确定性分析 桌源：关睿涪镝 作业ＫＰＩ达成数据 自反馈、自升级的智能化要求。 ４．预测与需求管理不到位 很多人都在质疑：“智能制造时代 还需要预测和计划吗？”持这种认知的 专家们显然 了解制造业的实际运营 现在的问题是绝大多数企业部没有专，ｌｋ 的预测和需求管理郜ｆ Ｊ与方略，比如： 准 做预测？他１『】是什么专业背景？ 他们是否懂得数理运用、概率论、线性 Ｉ 归、时间序列、指数平滑、季节参数 等方法与Ｊ：具？在我们调查￣９３０００多家 企、ｌＪ，中．９５％以上都是没有！那么他们 － 总装当天作业变更率 总装当天作业完工率 总装三天作业完工率 ｌｇ．９％ ８７．６％ ９８．９％ １１．２％ ９２．７％ ９９．１％ １５．５％ ８９．３％ ９８．５％ 备注：２月达成数据馥止１５日 计划变动影响因素 Ｉ眸３一ｌ２月计划麦动影响因素 计划变动物料丈类影响占比 柬辩不良１ＤＰｌＯ钫辩占比 的预测数据从何而来？预测准确度是多 少？答 ：历史数据 这真的不靠谱！ 如果没有靠谱的预测方法和预测数据， 资源匹配方式就不靠谱，那么计划也就 塑ｌ科件影响计划变动主要钧科占比 雠ＩⅦ “一曲 多变，最终得到的历史数据很叮能是一 １＼谁也说不清楚的“”！ 有一句关于预测的话很有意思： “所何的预测都是错误的．但是如果不 做预测，是最大的错误！” 不专业的 控饭工作台 ¨ ４％ ４％ ３％ － ： ■渣轮一■＿ 囊量 预测可能两者都算 需要警醒的是：．任 今天的制造业、零售业、物流业 预测 实际产能．于是出现了一个悖论：用现 有的实际产能来作为未来的计划依据． 而这个实际产能又可能是综合了各种变 数和差异导致的最终结果。也就是说． 这个产能数据可能是体系提供的一个 “计划的？每家企业都不一样，甚至同一 家企业都不一样。于是计划的专业度和 权威件就逐渐丧失了，与此同时，计划 人员的成就感没有了．当然，汁划部门 和需求管理专业几乎都是空白！当然， 何人说了，人数据町以帮助预测。笔 抒认为，只能通过结果数据来看待 、ｌ【， 和产、【Ｊ，发展情况．对于具体的某个企业 或者产品 言．恐怕还是需要Ｆ苦功在 业战略引导、执行、窖厂１分析、预测 ＩＪ，度 面 的组织凝聚 ］也没有了。 一潇言。。一一相当于先射箭到白板匕， 个细节可以具体表现出来，就 再以箭头落脚点为圆心画一个园．于是 永远是十环！所以评价体系也被歪曲 了 因此，当我们不知道产能和生产训 是计划岗位先后两个人做的计划方法、 工具、理念、于法都不一一样；或者说， 一５．做不到计划协同与达成评价。 “凡事预则 ，不预则 ｌ ．’对于 ’个人离岗，另一个人另搞一套，给企 划的数据的逻辑关系时，我们容易“用 现状覆盖未来”．如图３。 另一方面，由于我国制造计划 （当然包含制造的物流计划）专业的边 缘化（预测也是）．导致企业缺乏计划 制定的标准和运营机制保障，在制造企 业内部有一个通俗的说法：“计划与执 行两张皮”．“计划赶 上变化”。原 业带来资源乖ＩＪ用巨大的不稳定 ．．实 际上，好的计划一定是优化和确定了企 、Ｉ 效率、成本、库存、作、【Ｉ，自勺有效Ｊｆ牛； 不良的计划就把上述资源全部搞乩了！ 再加ｆ：计划的变更率一增加，ｊＪＩｊ ．计 划的达成率、作业的绩效、过程的何效 性，全部成了企业的器梦，如图Ｊ 家制造 业『『Ｔｊ言，预测和计划是“ ｆ： 舜了＝Ｊ ”，所何的制造资源的准备、 协涮等都垃通过这个脉络来展开的。 短板 下我们没有专业的 划制定 逻辑、方法、标准和人员，很多时候． 【人为通过一套ＥＲＩ 软件就能够保证。但 题住于．没有基础的物流参数做为保 证、计划运营也没何关键参数，导致产 能，．ｊ生产计划通常尢法有效界定：你的 广能数据：是没计产能．还是计划产能， 是实际产能？ 町以想象，当计划不专业、不靠 因是没有一个对于计划稳定性和刚性的 掌控模式。在组织影响力中有一个有意 思的问题：计划应该归属于哪个邰门？ 谱、不负责任的时候，制造企、ＩＪ，的标准 成本、资源匹配、绩效管理、交付承诺 等是多幺尴尬。 到底是谁说＿ｒ算？计划听生产的还是生 产听计划的？计划听物流的还是物流听 ６．存在物流短板 物流最大的短板有四个： 现实中．绝大部分计划的依据都是 图５：传统工厂业务特征分析——目前工厂业务过程数据特点分析 柔濂 关舌番面 … … … … …… 一代信息技术，更倾向于使用可视化（而 不是此前精益生产通用的信息展示板）的 手段来显示数据，采用移动化的手段来访 问数据；也更重视人机系统的协调性， 实现人性化的技术和管理系统。 ■圈● ｊ ｃ能力不渭 ＼ ■罔 ■■ 企业通过供应链向有效增值链提纯 的全过程管理、信息集中化管理、系统 动态化管理，将实现整个智慧供应链的 可持续发展，进而提高生产效率，提升 Ｉｌ 不可决策 Ｊ 不可预警 ／ ｒ价值链协同效率，缩短满足客户订单的 时间，从而提高客户满意度和忠诚度， 使得全球范围的供应链管理更具效率。 对于制造企业该如何建设智慧供应 链，主要包括哪些环节和步骤，采用怎 样的对策与技术手段，笔者有以下建议： Ｌ】．＿．二．．．三．．．！．．．！竺／． ．１．重构企业个性化的智能战略， 梳理战略达成逻辑 从而言，提供了企业构建智能 制造、智慧供应链的环境和大平台；从 企业而言，不同的企业有不同的产品、 服务方式和客户，体现不同的核心竞争 力，所以，他们需要具有个性化的供应 链发展方向，比如智慧化等级、优化的 重心、产品的流转效率设计、客户服务 第一，没有详细的物流计划，所 以供应商随机到货，导致工厂物流、库 存、生产保障等处于不可控状态。 第二，上产线前没有物流配套计 是以客户为中心的时代了，强调的是有 的响应等级、不同环节的数据敏感度设 定等。所以，不可能让所有的企业都盲 效订单交付，也就是ＯＴＤ．那么增值的 是实现客户价值）。所以，供应链物流 强调的是有利于实现客户价值，由此而 目追求“一样的智慧供应链”，也就是 说，未来的智慧供应链只有趋势，没有 定式。 划，从而形成对于整个物流计划的推拉效 应。结果是，再优秀的智能制造没备都可 能存在“巧妇难为无米之炊”的尴尬。 第三，企业没有人研究现代物流技 术的发展与应用，从传统的角度出发， 一言，物流的包装、搬运、运输、配送、 信息等都是增值的。于是有一句经典的 既然如此，那么企业就必须由领导 层授权提出能够支撑其核心竞争力的智 慧供应链发展战略，以引领其智能化迭 话说“不仅仅生产才是增值的，并不是 所有的生产都是增值的！”有利于完 成０ＴＤ的有效交付的物流与供应链过程 都是增值的。实际上，在企业供应链过 代升级的有效路径，适时做出战略组织 调整，之后才有采购策略、库存策略、 味地降低物流成本，结果中了“物流 成本降低导致服务质量下降”的效率背 反定律。 程中，生产占据了５％的时间，却承担了 ９５％１￣＇ｊｔ压力，而这些压力应该可以通过 制造策略、交付策略、成本策略等， 然后在技术选择上做出精准的判断和导 入，从而保证供应链运营目标、战略支 撑、指标分解，达到最终的战略绩效。 第四，绝大多数制造企业的信息 平台没有物流管理模块，普通￣ｇｗＭｓ没 有预警功能，当物料没有准时到货的时 候，只有到了生产环节才知道有瓶颈问 题，但为时已晚，导致生产无法应对变 供应链智能化来化解。 ８．人才不足 要说中国没有物流人才，那肯定是 不对的。但是，制造企业懂物流的人才 确实不多。 供应链智能战略才是企业最首要的 协同方向和准则。而没有智慧供应链战 略引导，再好的规划都没有依据、没有 数，更不用说智能制造了。 落点、没有升级路径；什么是对的，什 ７．精益生产的误区 精益生产告诉人们“只有生产是 四、智慧供应链建设的切入点 智慧供应链管理是一个复杂、动 态、多变的过程，未来将更多地应用物 联网、互联网、人工智能、大数据等新 么是错的，没有判断准则。 ２．分析市场和产品流转趋势，提 纯智慧供应链差异化竞争能力 随着产品和服务的个性化需求的不 巩椒梅应用增值的”，实际上，那是上世纪年代， 以生产和产品为中 的模式。今天已经 ２（）１７７，，＇００３ ３１９７ ｌ， 图６：ｉ－ｉ－划协同管理与作业拉动模型构建 拳 天鸯 一—— …— 但是主要表现在现场的打印、书写表单 和指标标识，先进一点的用上了与软件 联系的显示屏，但主要还是人工输入相 关数据。这种 ｒ视化体现的数据特点是 静态的，或者说是滞后的，无法实时 显示供应链过程的动态变化，更无法体 现数据之间的逻辑关系和联动、协同关 系，其中很多还是无效数据。参见图６。 而智慧供应链不但需要将所有的 有效数据显示出来．并且必须是同时、 同一频率、同一事件、同一逻辑、可追 溯地显示出来，同时不仅仅是给管理者 （人）监控，更多的是形成自我分析、 自我反馈、自我调整、自我优化的过 程。此时，管理者更多的是“看”，而 不是干涉，由此企业大数据管理也就水 到渠成了。参见图６、图７。 其他方面。集团型企业将开展全国 乃毛全球的网络化布局，网络化ｊ二厂替 代物流中心，取消干线运输，越来越多 的成为终端配送；３Ｄ打印技术的使用也 将大大减少物流的复杂度和成本 以上 将可能给城市运输体系和物流管理带来 整合与优化的机会。 此外．企业建设智慧供应链还应 断 体化． ： 产品县何不同的制造、 流转方式．其经历的智能化 １： 也何所 证供随链任运营过程中能够适时抓取标 准计划一执行之间的数据差异．然后进 多注重以下方喵：一是产业研究与供应 链创新；二是产品与巾场的供应链相适 不问．那么 ４ｋ势必要分析消费者需 行自我反馈、白我补偿、自我优化和自 我渊整．肜成智慧ｆｔｇ￣＃动。 性；三是大数据一信息化一软件一自动化 的边界整理；凹是避免“机器换人”的 误区．不过，智能物流技术的进一步优 化与直用应引起企业高度重视。 总之．供应链上的企业ｌ尤其是 求、『仃场变化、产ｎ．／Ｉ］ｌ￣务的模式的变 化，从而提纯 业需耍的智慧供应链的 差异化竞争能力。 ４．建立仿真能力与供应链预警 ｆＪ１于供成链过程的复杂性，影响 ３．智慧供应链平台重构，协同大 数据战略，最终决定信息平台的有效性 传统的供喧链 ｛ 台大 分部是链 式『『ｌｊ Ｉ｛＿断点、分敞的，没有强渊端到端 的服务机制， 到交付Ｊ： 法保证何效的（）＿ｒ【ｊ（汀单 冈素过多，传统供应链强调应急解决方 案，优秀的供应链则 ＤＨｇ￣，渊具何过程 瓶颈的早 别和预警，从 进行自找 链主企业）通过虚拟网络一实体物理系 统，整合智能机器、数据储存 示、 渊帑和予贞防，避免紧急情况的“ｊ现。 一决策系统和生产设施。通过物联问、服 务计算、云汁算等信息技术 制造技术 般而言．早期预警能力会采用流 』ｈ度 蚪没有思垮台作伙 程模式。但是．智能化的供应链将采取 仿真模式．７－１￣ｘ，Ｊ－任何‘个特定的汀单， 融合，构成智慧供应链平台．实现软硬 件制造资源和能力的全系统、全生命周 期、全方位的透彻的感知、互联、决 策、控制、执行和服务化，使得从采购 伴的横向联系．所以汀单也是单纯地以 单个 付为｛『＿ｉ的．信息是零散的、单向 的，ｌ 没何号虑多个 ｒ 的协Ｉ州排序以 殷资ｆ＇ＪＪ；４＠ｌ司步利用和分配 衍慧供』 链 台需要将产Ｉ 、客 率先在供应链平台系统巾“跑一一遍， 从 ＩＦ，ｉＴ单流程开始全过程过‘遍， 过程Ｉ｛ｌ１央速Ｉ发现瓶颈，提出预警．从而 在生产之间解决瓶颈 题，保证供应链 过 稳定、＿ｊ『靠，从 提供生产智能化 的基础和可得性。 物流、 产、销售、终端物流和服务， 实现人、机、物、信息的集成、共享、 ｒ１、供应商、技术、 务， 单、物 ｌ办同与优化．肜成生态圈。＠ 作者为上海天睿物流咨询有限公司总 经理 料、Ｉ－Ｙ‘、产能、厍仔、仓库、门店、 划 都整合剑一起，服从和服务于企 ５．合理的过程可视化。 传统的供 链过稗也提倡町’ｆ见化． 、 Ｊ、迈链人数据的 车ｉ｛要求．从 保
