：赵蓓 ２２５３００） ＿ 大数据时代对气象服务的推动 （泰州市高港区气象局，江苏泰州摘 要：“大数据”在金融、通讯等行业存在时日已久，近 年来，随着互联网技术的发展。人们需要对海量数据进行挖掘 和应用．越来越多的行业开始关注和应用。本文通过对的解 析，引发对气象服务影响和推动的思考，从传统气象数据收集 系统的更新、引入传感器、气象数据的开发和共享、气象 机制的要求及服务理念的更换等多方面探讨大数据时代对气 象服务的推动。 关键词：大数据时代 气象服务推动作用 近期看了一则“飞行在农场上方的大数据服务帮你大丰收” 的新闻．美国旧金山初创公司Ｃｅｒｅｓ Ｉｍａｇｉｎｇ通过公开融资进行 大数据研究，试图优化农场服务。该公司将传感器与无人机、 小型飞机进行组合，通过收集大量农场数据，处理这些数据， 并上传到云端，使农户可以方便地使用任何可以接人互联网 的设备。查看这些信息，从而做出相应的决策。“大数据”在物 理学、生物学、环境生态学等领域，及军事、金融、通讯等行业 存在已久．因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们 的关注。农业一般以农民长久以来的种植经验和技术作为支 撑．农产品生产具有固定的周期性．并且在产出过程中会 有各种各样的因素干扰，大到天气水文。小到仓储物流。Ｃｅｒｅｓ Ｉｍａｇｉｎｇ公司通过数据服务．开始介入坚若磐石的传统领域，并 尝试利于海量数据．帮助农户优化作物的水源及营养供应。宣 称打造“数据驱动型”农场。作为与农业生产息息相关的气象 服务，其离大数据时代还遥远吗？ 大数据时代的概念 ２０１１年５月。麦肯锡公司下属的全球研究所（ＭｃＫｉｎｓｅｙ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）发布了一份专门的研究报告，报告对美国 目前拥有的数据量进行了估算．美国共拥有８４８拍字节的 数据总量（谷歌每小时处理的数据为１拍）；一分钟内，微博、推 特上新发的数据量超过１０万；社交网络“脸谱”的浏览量超过 ６００万；沃尔玛是世界上最大的零售王国，它每小时要处理１００ 多万笔电子交易记录…… 这些庞大的数字意味着什么？美国国家通过收集 控数据记录发现本・拉登的蛛丝马迹：沃尔玛通过数据 分析发现跟尿布一起搭配购买最多的商品居然是啤酒：卫生 局通过药店联网销售数据可以提前预知流感的爆发期：交通 安全管理局通过交通事故记录分析发现夏季是一年中交通事 故的高发期，恶劣天气和光线条件并不是发生事故的必然原 因．绝大部分事故都发生在正常天气及光线较好的白天…… 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯 锡，其称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域， 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示 一、村”拆迁的整个过程进行宏观．保证“城中村”拆迁的正常 运行，保证拆迁人和被拆迁人的利益平衡。实现公平交易．才能 履行对拆迁的相关市场主体进行市场监管的职能。才能有效调 节拆迁人与被拆迁人的利益分配．对“城中村”土地流转进行宏 观，履行自然环境和生态保护及拆迁的社会管理职能。 （二）职能行使法制化。 中国特色社会主义社会本质上是法制社会。对于“城中 村”拆迁改造而言。要矫正职能行使错位，必须首先从制 度上对职能的权责范围进行具体划分．对职能的行 使进行具体细致的规范，然后对职能的行使程序进行刚 性固化，尽量减少职能行使的弹性。保持职能行使程 序的刚性，放弃传统的原则性与灵活性相结合的行政理念。这 样职能的行使内固于清晰的制度规范。外固于明晰严格 的操作程序，在拆迁过程中完全运行于制度框架下．加上“城 中村”拆迁改造制度的建立．使职能的行使更接近于公 益，有效维护被拆迁人的合法权益。 除此之外，还要实现“城中村”拆迁职能机构设置的法制化。 地方要依法设置专门的“城巾村”拆迁机构．配备并培训专门 的拆迁管理人员，使得“城中村”拆迁工作实现法制化、科学化。同 时，“城巾村”拆迁机构要长期固定设置，明确职能和编制．保持 “城中村”拆迁机构的稳定性。这有助于机构的权责明晰．有助于 行政监督和社会监督。保证“城中村”拆迁工作得以健康顺利进行。 （三）建立和完善拆迁工作的听证制度。 昕证制度的设置是为了确保公民作为利益攸关方依法享 有的被倾听权和话语权。对于“城中村”拆迁而言，所有涉及拆 迁的问题都要进行听证．听证内容包括城中村拆迁的范围、拆 需要的征收，有关“城中村”拆迁的听证制度没有建立。听证内 容要进一步扩大，不能仅限于补偿上，对于“城中村”的相关规 划设计方案，拆迁程序等都应该列入听证内容。 （四）建立健全拆迁工作的信息公开制度。 地方应该依托高度发达的网络技术和各地方的权威 媒体，对有关“城中村”拆迁的相关信息进行及时、有效、充分 的发布。信息公布内容包括拆迁规划，行政审批细节．听证结 果，拆迁流程，补偿方法及细节等涉及“城中村”拆迁的所有方 面。只有这样，才能防止侵害居民利益的暗箱操作行为的出 现。同时．建立“城中村”拆迁信息获取权救济机制．使公众可 以通过司法审查程序自觉维护自己的信息获取权，对职 能的行使进行有效的监督和制约。 总之，“城中村”改造是极其复杂的系统工程，涉及经济、社 会、文化、政治等多方面因素，事关村集体、村民、、开发商 等多方面利益，改造工作需要做翔实的调查、制订详细的计划， 并以相关的保证．以便“城中村”改造工作得以顺利进行。 参考文献： ［１］王福友．房屋拆迁补偿协议外的国有土地使用权补偿 问题．哈尔滨工业大学学报（社科版），２０１３，ｌｌ（６）． ［２］黄治．城中村改造模式与策略研究．武汉大学博士学位 论文．２０１３．３． ［３］殷琳．西安市城中村房屋拆迁的依据及估价办法评析． 村镇建设，２０１０．１０． ［４］榆林市综合行政执法局．关于我市平房片区改造工作 的调查报告．２０１０．６． 迁主体、拆迁方式和补偿方式等。参与人包括城中村拆迁管理 机构、拆迁人和被拆迁人的代表。如果在听证结果公布后，有 人不满意听证决定．则可立即向提起诉讼。听证制度是近 些年才开始引入的，各地的听证发展不尽相同。榆林发展相对 比较落后．到目前为止．榆林市的拆迁听证仅限于因旧城改造 ［５］孟祥林．城中村改造中的拆迁补偿问题与居民安置对 策调查分析．河北科技大学学报（社会科学版），２０１ｌ，ｌ１（１）． ［６］榆林市房屋征收补助和奖励暂行办法． 项目名称：榆林学院院内项目。项目编号：１２ＹＫ１０。 １９５ ■匪 着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”越来越多的 、企业等机构开始意识到数据正成为组织最重要的资产， 数据分析能力正成为组织的核心竞争力。 联合国在２０１２年发布了大数据政务．指出了大数 据对联合国和各国来说是一个历史性的机遇，人们如今 可以使用极为丰富的数据资源，对社会经济进行前所未有的 实时分析．帮助更好地响应社会和经济运行。２０１３年３ 月．奥巴马宣布投资２亿美元拉动大数据相关产业的发 展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马将数据定 义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活 性及解释运用的能力，将成为综合国力的重要组成部分，未 来对数据的占有和控制，甚至将成为陆权、海权、空权之外的 ２．气象数据的开放共享。在经济社会生活中，不少行业， 如农业、交通业、建筑业、保险业、旅游业等与天气变化息息相 关。美国商务部曾经做过一个专项分析，最后得出的结论是， 全国三分之一的ＧＤＰ产值都和天气情况紧密相连。 对于天气数据的公开。各国做法均不相同，基本上有三 种模式，一种是利润最大化模式，一种是平均成本模式。还 有一种是边际成本①或免费模式。我国目前仅做到气象服务 的公开，而且三种模式均沾．也就是我们平常所说的专业服 务、决策服务和公共服务。公共服务基本采取免费模式，专 业服务采取利润最大化模式．决策服务通过争取地方财政 资金和项目投入，可以看成平均成本模式。由于部门间信息 数据共享不到位、专业人员缺乏、科研成果转化率不高、气 另一种国家核心资产。 二、对大数据时代的理解 《大数据时代》的作者维克托・迈尔・舍恩伯格被誉为“大 数据商业应用第一人”，他在书巾前瞻性地指出，大数据带来 的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了 一次重大的时代转型。他明确地指出：大数据时代最大的转变 就是放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系。也就是 说．只要知道“是什么”．而不需要知道“为什么”。这了千 百年来人类的思维惯性，对人类的认知和与世界交流方式提 出了全新的挑战。 如天气预报的基础是通过地基气象观测、空基气象观测、 天基气象观测取得的数据．天气预报的工具是形式多样的数值 预报模型．天气预报的结论最终由预报员进行主观分析取得。 在现有模式下．由于预报工具和数据的局限性，“定时、定点、定 量”一直是预报的难点。如果运用大数据理念。通过对海量数据 的分析对比、数据挖掘、现场实况温度、湿度、风向、风速等气象 要素的综合分析，也能进行天气预报，在“定时、定点、定量”上 可能会有更大突破．当然这是建立在海量数据的基础上的。 ２０１１年１０月，美国联邦商务部下属的国家气象局 （ＮＷＳ）宣布，该局已经在全国２０００辆客运大巴上安装了传感 器．随着巴士的移动，这些传感器可以沿途收集所有地点的温 度、湿度、露水、光照度等数据，并即刻传回国家气象局的数据 巾心。数据每１Ｏ秒采集一次。每天传感器要采集ｌＯ万次以上的 数据。这些数据是实时的、高精度的，意味着天气预报不仅仅 是“预”报。更将逐渐走向“实”报、“精”报。 三、大数据气象服务模式的思考 随着大数据时代的来临，气象部门可以做更多的工作，如 传统数据收集系统的更新．建立大型气象数据库，探索气象数 据挖掘技术，通过与国土、民政、水利、农业等部门的数据共 享。发现更多的关联要素。通过数据的加工和公开。进一步提 升服务能效等。 １．传感器的开发和使用，即传统数据收集系统（气象观测 装备）的更新。美国施乐公司的一名计算机科学家提出：“最高 深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停地把它 们编织进日常生活，直到你无从发现为止。”他开创性地提 了“普适计算”理论，而实现普适计算的根本是人类生活的物 理环境当巾广泛部署的微小的计算设备——传感器。 传感器最早应用于民用领域源于由美国陆军工程部和美 国国家海洋与大气管理局（ＮＣＡＡ）联手开展的“海浪监测计 划”，主要是在全美岸线和五大湖区建立一个定点的、连续的、 实时的传感器网络．对海浪大小进行监控。系统经过不断升 级，现在已经能够建成一个覆盖全美海岸线、从浅水到深水、 精确的海浪监测网络。这些传感器不仅能监测海浪的能量和 方向．还能计算它的传播速度、偏度和峰度，对海浪的监测不 仅能提高沿海地区对海啸、风暴等自然灾害的应急能力．还能 极大地改善海上的交通安全。同时也能为利用大海能量进行 发电提供关键的分析型数据。 完善的气象监测网络和观测数据是气象服务的基础，虽 然我国气象部门的自动气象站已经遍布全国各地，但受周边环 境、地理位置、区域发展、维护不及时、经费不到位等因素的制 约，取得的观测数据在完整性、标准性、区域性等方面还存在各 种问题，因此创新监测模式和监测设备．开发和使用体积小、功 能全的传感器是提升气象监测能力和水平的重要途径。 １９６ 象观测数据的研究和应用不够等原因，专业气象服务能力 不强，气象服务的发展处在两难的境地之中。表面上看气象 部门利用发布的信息收取费用，弥补行政经费的不足，而从 长远看，由于信息的封闭和垄断，其对整个社会的经济发展 是弊大于利的。 美国采取免费发布模式．其开放性促进了全国的经 济增长，效果非常明显。最经典的例子就是美国海洋和大气管 理局免费发布天气数据。２００８年，据首席经济学家韦伊尔估 算，仅全国的发电厂因为得益于该局发布的免费数据，从而可 以预测下一天、下一周的发电量、优化资源配置，每年节省的 经费达１．６６亿美元。２００１年，普华永道对经济收益与免费的数 据发布模式之间的关系专门做过调查，它的研究结果是提供 免费的数据发布．２０００年美国天气风险②管理行业的产值是整 个欧洲的近６０倍、整个亚洲的１４６倍。差距如此之大，进一步说 明了数据开放共享的根本优势。 就我国气象部门来讲，数据的开放共享还有一定的难度， 一方面从安全角度讲。需要就数据的开放共享制定一系列规 章制度，另一方面．气象部门的机制制约了气象数据的开 放共享，气象部门属于双重管理。就来讲，只有真正 做到政事企分开．让专业的人员和公司提供专业服务。才能取 得最大的经济效益。就经费投人来讲，气象现代化建设、业务 运行和人员经费有很大一部分是通过专业和专项服务获得的 经济效益进行开展与维持的。只有承担所有事业经费。解 决这方面的后顾之忧．彻底理顺关系和职能．才能做到气象数 据的开放共享，真正为提升全国经济效益作出贡献。 ３．服务理念的更新 气象部门的职责是围绕人们不断增 长的社会生活需求，提供更周到、细致、专业的气象服务，这同 时也定义了气象部门的发展方向．就是提供人们和社会生产 需要的精细化预报，通过与农业、水利、交通、国土等部门问的 数据共享、专业合作等手段，提高公众服务产品的质量；通过 建立完善的观测体系，读取各种气象数据，建立气象大数据 库：通过开发数据挖掘技术．发现与人们生活方方面面紧密相 关的要素值：通过打造统一的预警平台、规范的应急流 程，第一时间将预警信息发送至人们手中，指导人们防灾减 灾。将天气灾害带来的风险降至最低，真正发挥部门的参 谋助手作用，体现服务型的真正意义所在。 气象部门发展至今，一直走在科技发展的前沿，面对人类社 会的发展，以及传感器和微处理器的发展与普及，我们正迈 数据时代，紧跟时代发展步伐，积极调整发展思路，充分发挥气象 数据的优势开展气象服务，才是气象部门不断提升自己的根本。 注释： ①边际成本：指在一个特定的产量水平上，增加一个单位 产量所需要增加的成本。如对电脑制造商而言，多制造一台电 脑需要投入的人工和原材料 ②天气风险：天气风险指天气变化造成的现金流和收益 的变动．包括比正常温度高或低的天气及除温度以外的非正 常天气因素，如降雨、降雪和风力等对企业财务业绩和股票价 格的影响。天气风险对企业盈余和现金流的冲击在于，天气变 化将改变企业的用户需求，这是一个与需求量水平有关的概 念，即交易量风险。比如，凉夏将减少居民的用电量和商用空 调的使用，使生产设施闲置，提高发电的平均成本，暖冬会降 低取暖用的天然气和电力的需求。
