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散布图制作

来源:小侦探旅游网
XXXXXX有限公司 文件編號: 修訂本: 頁數: 工作指引 WI–840-1.20 0 4 之 1 标 题: 散佈圖制作 一、 目的:明确散佈圖制作方法。 二、 適用範圍:用於分析兩個變量(因素)之間相關性的場合。 三、 散佈圖制作 為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對的兩組數據(如溫度與濕度、海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出兩個變量之間相關情形的圖形,稱之為“散佈圖”,具體步驟如下: 1. 收集兩個變量成對的數據(至少三十組以上),并整理寫到數據表上。 2. 分別找出兩組數據中的最大值與最小值。 3. 用縱軸表示其中一個變量作為結果,橫軸表示另一個變量作為原因,畫出縱軸、橫軸,并根據其最大值與最小值在縱軸和橫軸上選擇適當的刻度(橫軸和縱軸交叉處不一定顯示為0)。 4. 計算組距,並將對應刻度標在縱軸或橫軸上。組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需的設定的組數(一般組數選擇在10-12之間)求得。 5. 將各組對應的數標在坐標軸上。 6. 填上資料的收集地點、時間、測定方法、製作者等項目。 注:使用散佈圖分析兩個變量之間關係時,應盡可能固定對這兩個變量有影響的其它因素,才能通過散佈圖得到比較準確的結果。 例圖 控制印鑒 公司秘密,未經許可 不得翻印或洩漏

XXXXXX有限公司 文件編號: 修訂本: 頁數: 工作指引 WI–840-1.20 0 4 之 2 四、 散佈圖制作實例(EXCEL2010實例) 某五金加工廠焊接一批金屬製品,須研究焊接溫度與焊接不良率之間是否有相關性,現利用散佈圖进行分析。其散佈圖製作具體步驟如下: 1. 收集兩個變量的成對數據如下: 序號 溫度(℃) 不良率(%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 235 210 240 245 205 210 190 180 200 195 5 6 10 14 7 9 15 22 10 13 序號 溫度(℃) 不良率(%) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 230 250 220 225 215 210 215 245 240 255 4 24 1 1 3 5 2 18 7 30 序號 溫度(℃) 不良率(%) 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 195 185 180 230 235 225 200 220 185 205 12 18 25 6 7 3 8 3 17 9 2. 分別找出兩組數據中的最大值與最小值,則有: 溫度:Tmax255C,Tmin180C; 不良率:pmax30%,pmin1%。 3. 計算組距 溫度:h1TmaxTmin255180107.5,取測量最小单位整数倍,則h17; 不良率:h2pmaxpmin301102.9,取測量最小单位整数倍,則h23; 4. 繪製散佈圖 a) 將上述表格中的數據錄入“EXCEL2010”,選中“溫度”和“不良率”兩行,在工具欄中,依次點擊“插入”“散佈圖” “帶有資料標記的XY散佈圖”,生成“圖-a”。 步驟a3: 步驟a2: 步驟a4: 步驟a1: 公司秘密,未經許可 不得翻印或洩漏

XXXXXX有限公司 文件編號: 修訂本: 頁數: 工作指引 WI–840-1.20 0 4 之 3 b) 選中“圖-a”橫坐標軸,點擊右鍵菜單中的“坐標軸格式”選項,彈出“坐標軸格式”對話框。根據溫度的最大值與最小值,修改坐標軸“最小值”為170,“最大值”為260;根據溫度組距,修改坐標軸的“主要刻度間距”為7。同樣的方法,修改縱坐標軸的“最大值”、“最小值”和“主要刻度間距”,生成“圖-b”。 圖-a 步驟b3: 步驟b1: 步驟b2: c) 選中“圖-b”中的數據點,點擊右鍵菜單中的“加上趨勢線”選項,彈出“趨勢線格式”對話框,選擇“多項式”選項(視具體圖形選擇)。最後修改標題,并進行其他外觀方面的調整,得到最終的排列圖“圖-c”。 圖-b 步驟c1: 步驟c2: 公司秘密,未經許可 不得翻印或洩漏

XXXXXX有限公司 文件編號: 修訂本: 頁數: 工作指引 d) 完成散佈圖。 圖-c WI–840-1.20 0 4 之 4 公司秘密,未經許可 不得翻印或洩漏

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