Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 研究与探讨 不同国际组织对全球及中国能源 供需和碳排放情景研究分析 张建国 ，罗 峻 （１．国家发展和改革委员会能源研究所，北京１ ０００ ３８； ２．中冶建筑研究总院有限公司，北京１０００８ ８） 摘要：综述分析了国际能源署、亚太能源研究中心、日本能源经济研究所、美国劳伦斯伯 克利国家实验室、麦肯锡公司等国际能源机构对全球或地区及中国能源供需和Ｃ ０：排放展望的 研究结果，以及各自研究的情景、条件假设、方和主要参数，不同机构对中国未来一次能 源需求和Ｃ ０ 排放预测结果，可为相关研究提供参考。 关键词：能源；ＣＯ 排放；展望；中国；国际组织 中图分类号：Ｘ３２１文献标识码：Ａ文章编号：１００３—２３５５（２０１２）０５—００２１—０７ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３—２３５５．２０１２．０５．００５ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｒｅｖｉｅｗｓ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｓｕｐｐｌｙ＆ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｏｒ ｉｎ ｔｈｅ Ｗｏｒｌｄ ｂｙ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ＩＥＡ、ＡＰＥＲＣ、 ＩＥＥＪ、ＬＢＮＬ ａｎｄ ｏｔｈｅｒｓ．Ｔｈｅ ｋｅｙ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｓ，ｍａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｒｉｖｅｒｓ ｓｃｅｎａｒｉｏ ｓｔｏｒｙｌｉｎｅ，ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｕｔｌｏｏｋ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｂｙ ｔｈｅ ａｇｅｎｃｉｅｓ ａｒｅ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｌｙ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｈｅｒｅ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｔＯ ｒｅｌａｔｅｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｅｎｅｒｇｙ；ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ；Ｏｕｔｌｏｏｋ；Ｃｈｉｎａ；Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ａｇｅｎｃｉｅｓ 近年来，国际上对全球和中国的能源供需和 命 ，英国苏珊能源集团和唐纳多中心的 中国的 温室气体排放问题越来越关注，一些主要能源研 能源转型 ， 美国劳伦斯伯克利国家实验室 究机构基于不同的目的纷纷开展针对全球和中国 （ＬＢＮＬ）的“中国到２０５０年能源和碳排放展望” 能源问题的研究工作。为了摸清国际上主要能源 （２００９）、“中国未来能源和排放展望的模型分析比 机构对全球及中国能源和ＣＯ 排放预测问题的研 较”（２０ １ ０），以及国家发展和改革委员会能源研究 究结果，以及其研究的前提假设条件、方、主 所（ＥＲＩ）２００９年的 中国２０５０年低碳发展之路 要参数，以便为国内相关研究提供借鉴，特别可用 （ＣＥＡＣ ＥＲ）等等。下面分别就各机构研究的情景 于与中国能源供需预测和ＣＯ 排放相关研究结果 描述、主要参数、研究结果等进行综述分析。 进行比较，以评判其结果的合理性。 １ 国际能源署（Ｉ ＥＡ） 目前，国际上已经开展的针对中国能源和ＣＯ： Ｉ ＥＡ的《世界能源供需展望２ ０ ０ ９ （ｗＥＯ 排放问题研究的机构和成果包括：国际能源署 ２００９）以２００７年为基年，对２０３０年全球及中国 （ＩＥＡ）的 世界能源供需展望 ，亚太能源研究中 能源供需进行了展望分析。设立了２个情景，分别 心（ＡＰＥ Ｃ）的 亚太能源供需展望第４版 、 能 为参考情景和４５０情景。所谓参考情景，不是用来 源可持续发展路径》（２０ ｌ ０），日本能源经济研究 预测将来会发生什么，而是作为基准的发展情景， 所（Ｉ ＥＥＪ）的“亚洲／世界能源展望”（２Ｏ１ ０版、 描述全球能源市场在基于各国现有的和 ２０ １ ｌ版），麦肯锡公司２００９年的 中国的绿色革 措施不发生改变的情况下会如何演变，并假设各 收稿日期：２０１２—０４．１８ 作者简介：张建国，副研究员，国家发展和改革委员会能源研究所工作，主要从事能源效率方面的研究。 …… ｌ’’ 占 ’ 第３４卷第５期２０１２年５月 删ｂ 纫 ２ｌ 研究ｓ探讨 Ｒｅｓｅａｒａｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 除到２００ ９年中期已经采取的措施外不在 能源领域采取任何新的举措，即不包括任何可能 元，在２０２０～２０３０年累计增加投资１７０００亿美元。 的、潜在的、将来会采取的举措。４５０情景是描述 全球共同努力确保大气中温室气体浓度能稳定在 ４５０ ＰＰＭ ＣＯ 当量浓度条件下能源市场的发展趋 势。根据ＩＰＣＣ报告，全球温室气体浓度若能稳定 在４５０ ＰＰＭ ＣＯ 当量浓度，则有５０％的可能性使 地球温升控制在２℃左右的水平，这样要求全球接 下来每年应减少３％或更多温室气体；相比较，参 考情景对应的将是大气温升６℃的水平。 １．１ 对全球的预测分析结果 ２０ １ ０～２０３０年，在４５０情景下，全部低碳发电方 面的投资将近１ ５ ０ ０ ０亿美元，其中可再生能源占 ７ ３％，核电占２２％，碳捕获储存技术（ＣＣＳ）占 ５％。增加的投资成本在２０２０年约占ＧＤＰ的０．８％， 在２０３０年将占ＧＤＰ的１．５％。但相对参考情景而 言，石油、天然气的进口费用在２０２０年约可减少 ４００亿美元，２０３０年减少１７００亿美元；地方空气 污染治理的费用在２０２Ｏ年可减少ｌ ００亿美元，到 ２０３０年可减少３００多亿美元。 Ｉ Ｅ Ａ还对中国提出了建议，即继续延续 中国近期提出的提高清洁能源发电比例，到 ２０ ２ ０年，核电、风电、太阳能发电占电力总装机 容量的１６％，水电装机容量达到３００ ＧＷ；加快经 济结构的调整，增加第三产业比重，减缓工业领域 的排放；建立新建建筑、照明等节能标准，按照中 国中长期节能规划中要求，努力促进建筑节能。 但是，根据日本能源经济研究所２０１ １年１ １月 第ｌ６期 能源简报》，ＩＥＡ新上任的总裁警告全球 温度控制在２℃的情景将不太可能实现。由于一些 国家核电的调整，将对全球能源供应和减少 温室气体排放产生显著影响，世界更加充满不确 定性，但有一点是肯定的，即能源需求将随着收入 增加和人口增长而继续增加，应对气候变化和提 高能效、用于石油进口的开支等将面临更大挑战。 如果不采用进一步措施，到２０１ ７年前，在４ ５０情 景下全部Ｃ ０：排放的可允许空间将被现在已有的 工厂、企业、建筑物等排放“锁定”。 全球与能源有关的ＣＯ 排放量：１ ９９０年２０．９ Ｇｔ；２００７年２８．８ Ｇｔ；２０２０年参考情景下３４．５ Ｇｔ，４５０情景下３０．７ Ｇｔ；２０３０年参考情景下４０．２ Ｇｔ，４５０情景下２６．４ Ｇｔ。 如果要满足４５Ｏ情景要求，全球２０２０年与能 源有关的Ｃ ０ 排放相对于２ ０ ０ ７年的水平将增加 ６％；与２００７年相比，２０２０年全球发电行业ＣＯ ２ 强度下降２ １％，汽车运输的ＣＯ：强度下降３ ７％； ２０２０年来自建筑领域的排放增加３％，来自工业的 排放上升９％；相对于参考情景，在４ ５０情景下， 到２０２０年全球在低碳技术和能效方面的投资增加 将近４ ３００亿美元。 １．２ 对于中国的预测分析结果 在参考情景下，Ｉ ＥＡ对中国的一次能源需求 结果预测为，从２００７年的ｌ９７０ Ｍｔｏｅ，上升到２０１５ 年的２７８３ ＭｔＯｅ，２０３０年为３８２７ Ｍｔｏｅ，从２００７～ ２０３０年年均增长２．９％。 中国要满足４５０情景，到２０２０年与能源有关 ２ 亚太能源研究中心（ＡＰＥＲＣ） 亚太经合组织（ＡＰ Ｅ Ｃ）是由美国、中国、日 表１ 中国的主要参数或指标 １ ９９０ ２００７ 的Ｃ０，排放相对于２００ ７年水平要增加３ ８％；与 ２ ０ ０ ７年相比，发电行业 ＣＯ，强度下降２４％，汽车 运输业ＣＯ２强度下降４２％； 相对于２００７年，到２０２０ ２Ｏ２０年 ２ｏ３０年 参考情景４５０情景 参考情景４５０情景 年建筑领域Ｃ０ 排放将增 加３７％，工业领域ＣＯ，排 放将增加１ ９％；如果要满 足４５０情景要求，到２０２０ 年在低碳技术和能效方面 的投资将增加８００亿美元。 中国如果要满足４ ５ ０ 情景要求，相对于参考情 景，在２０１０～２０２０年，累 计增加投资约４０ ０ ０亿美 ＿ｋ ＾’ 一 蚶ｂ 劬第。 卷第 期 。 年 月 ２２ Ｒｅｓｏａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 研究ｓ探讨 本、俄罗斯等２ １个成员经济体组成，人口占世界 的４０％，国内生产总值合计约占世界的５６％，在 ＡＰＥＲＣ针对中国的宏观经济参数设定条件见 表２，其中２００５年数据为实际值，其他为假定值。 ＧＤＰ的年平均增长速度分别设为：２００５—２０１ ５年 ７．７％，２０ １ ５～２０３０年５．０％，２００５～２０３０年 全球经济活动中具有举足轻重的地位。亚太能源 研究中心（ＡＰＥＲＣ）是亚太经合组织所属的能源 研究机构，２００９年完成了《ＡＰＥＣ能源供需展望 ６．１％。人口的年平均增长率分别为：２００５～２０ｌ ５ 年０．６％，２０１ ５～２０３０年０．３％，２００５～２０３０年 ０．４％（见表２）。 表２ 设定的中国宏观经济主要指标 研究报告》，对ＡＰＥＣ地区及各成员经济体的能源 供需和ＣＯ：排放情况，在趋势照常（ＢＡＵ）情景下 从２００５—２０３０年的发展进行了展望研究。其中的 ＢＡＵ情景就是趋势照旧情景，涵盖了正在实施的 ，以及已经通过必要的法定程序而决定了的 ，但不包括那些已经被提出但执行中可 能存在不确定性的或目标。其预测中需要的 宏观经济指标主要包括ＧＤＰ、人口和石油价格。 ２ Ｉ 对ＡＰＩＩ １Ｃ地区的预测分析结果 对ＧＤＰ增速的假设条件是，２００５年以后的２５ 对中国能源供需情况的预测结果：从２００ ５～ 年中，ＡＰ Ｅ Ｃ地区ＧＤＰ增长的速度与２００ ５年以 前１ ５年的ＧＤＰ平均增长速度一样，即平均年增长 ３．５％，其中中国ＧＤＰ年均增长６．１％；人口数据 是基于联合国的人口预测数据；石油价格则假定 ２０１５年６０美元／桶，２０３０年１２０美元／桶（按２００７ 年可比价计）。 对ＡＰ Ｅ Ｃ地区的能源供需展望研究发现，在 ＢＡＵ情景下，２０３０年比２００５年能源强度下降３８％； 非化石一次能源的比例将由２０ ０ ５年１ ６％上升到 ２０３０年１ ８％；低碳能源发电比例由２００５年２９％ 上升到２０３０年３３％；石油进口增加，石油对外依 存度将继续增加；能源燃烧产生的ＣＯ 从２００５年 到２０３０年将增加４０％。电力和热力生产是ＣＯ，排 ２０ ３０年，随着经济的快速发展，中国的终端能源 需求将按年平均２．４％的速度增长，到２０３０年达 １ ９９５．４Ｍｔｏｅ；一次能源的供应按年平均２．６％速 度增长，其中，煤炭、石油、天然气的平均年增长 速度分别为１．９％、３．１％、７．７％，到２０３０年一 次能源供应达３２８０．８ ＭｔＯｅ（４６８５．８ ＭｔＣｅ）；中 国的石油进口依存度将从２００５年３８％上升到２０３０ 年的７２％；中国核电将增长１ １．９％；可再生能源 增长显著，将增加ｌ ６．５％。 对中国ＣＯ 排放情况的预测结果为：ＣＯ 排放 将从２００５年５１．３１亿ｔ增加到２０１５年７２．７１亿ｔ， 到２０３０年的９２．２５亿ｔ。在２０３０年ＣＯ 的排放中， ５ １％来自于电力部门（约４７．４１亿ｔ），ｌ ７％来自 工业部门（１６亿ｔ）。Ｃ０２排放强度，即ｔ—ＣＯ２／ ＧＤＰ，２００５年价ＰＰＰ百万美元，结果分别是２００５ 年９６２、２０１ ５年６４８、２０３０年３９６；年均下降率分 别为，２００５～２０１５年３．９％，２０１５～２０３０年３．２％， 放的主要行业，到２０３０年预计将占全部ＣＯ：排放 的４８％，其次交通占ｌ ９％，工业占１４％；若从能 源种类看，煤炭将是最主要ＣＯ：排放能源，２０３０ 年预计将贡献ＣＯ２排放的５２％，其次是石油２９％， 天然气１ ９％。从石油安全、环境角度看，ＢＡＵ情 景下ＡＰ Ｅ Ｃ地区的能源供应是不可持续的。 在２００７年悉尼ＡＰＥＣ地区领导人峰会上，提 出了“ＡＰＥＣ地区到２０３０年能源强度要比２００５年 至少下降２５％”的目标，根据ＡＰＥＲＣ的研究结果， 在ＢＡＵ情景下该地区能源强度可以下降到３ ８％， 因此２５％的目标很容易达到。于是，２０１ １年在美 国夏威夷举办的ＡＰＥＣ领导人峰会上，一致同意提 出“ＡＰＥＣ地区的能源强度到２０３５年要比２００５年 ２００５～２０３０年３．５％。中国的人均ＣＯ２排放，２００５ 年为３．９ｔ，２０１５年、２０３０年将分别为５．３ｔ、６．４ｔ， 年均增长率分别是２００ ５～２０ １ ５年３％、２０ １ ５～ ２０３０年１．３％、２００５～２０３０年１．９％。 ３ 日本能源经济研究所（１ Ｅ Ｅ Ｊ） 日本能源经济研究所（ＩＥＥＪ）２０１０年发布了 Ａｓ ｉａ／Ｗｏｒ ｌｄ Ｅｎｅｒ￣Ｏｕｔ ｌｏｏｋ ２００９￣ 以２００７ 年为基年，对２０３ ５年前的亚洲和世界能源供需情 况进行展望研究，并重点对中国的能源供需和ＣＯ 排放问题进行了研究。其采用能源供需模型、宏观 经济模型、自下而上的技术估计模型等模型综合 分析的方法，并设定了参考情景和技术先进情景。 下降４５％”的新目标。此目标将对ＡＰ Ｅ Ｃ地区的 能源供需和ＣＯ 排放产生积极影响。 ２．２ 对中阎的预测分撕结果 一ｌ’确 ●・ 第３４卷第５期２０１２年５月 ’ Ｉ！Ｉｂ ２３ 研究与探讨 Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 参考情景是基于当前（指２００７年）的经济环 显得非常重要；在技术先进情景下，如果在２０ ５ ０ 年要取得全球ＣＯ 比２０００年水平减少一半的话， 应加快减排力度，２０２６年达到ＣＯ 排放峰值。 ３．２ 对中国的能源供需和ＣＯ 排放预测结凝 境下期望能源和技术的应用，预测分析未来 在正常情况下能源供需情况。技术先进情景是假 设全球所有国家采取一系列更有力的措施致力于 能源安全和减缓全球气候变暖，推动技术进步和 国际间技术转让，使国际先进技术能得到商业化 应用，一起努力促进全球先进能源和环境技术推 广的情景。宏观经济参数主要是ＧＤ Ｐ、人口、石 油价格。在其研究中，从２００７～２０３５年全球ＧＤＰ 平均增速设为２．８％，中国的ＧＤＰ增速设为５．６％； 全球人口将从２００７年的６６亿上升到２０３５年的８５ 亿；石油价格在２０２０年每桶９０～１ １ ０美元、２０３５ 年每桶ｌ１０～１ ３０美元。技术先进情景，也是鼓励 增加研究开发的投入、加强国际间能效技术的合 在参考情景下，ＩＥＥＪ考虑的宏观经济参数主 要有ＧＤ Ｐ增速、产业结构比例、入口、机动车拥 有量等参数。ＧＤＰ年均增速设定分别为２００７～２０２０ 年７．１％、２００７～２０３５年５．６％，人均ＧＤＰ年均 增速为２００７～２０２０年６．４％、２００ ７～２０ ３ ５年 ５．２％，到２０２０年ＧＤＰ总量是２００７年的２．４倍、 人均ＧＤＰ是２００７年（１ ８０７美元）的２．２倍；一 产、二产、三产的比例为２００５年ｌ０：４９：４０，２０２０ 年８：４８：４５，２０３５年７：４５：４９；人口２００７～ 作、支持建立能效标准等前提下的情景。在需求 侧，工业领域，工业过程最适宜的技术进行推广； 交通领域，高效电动车、混合动力车、燃料电池车 等清洁能源交通工具在全球推广；建筑领域，高效 ２０２０年年增长０．６％，２００７～２０３５年０．４％，２００７ 年中国人口ｌ３．２ｌ亿、城市人口比例为４４．９％，２０２０ 年人口估计为１４．３ｌ亿、城市人口比例为５３．２％； 机动车拥有量２００７年为４２００万辆，２０２０年１２３００ 万辆，２０３５年２９６００万辆。 ２ ０ ２ ０年、２ ０ ３ ５年中国一次能源需求分别为 ２５４０Ｍｔｏｅ、３４５０Ｍｔｏｅ。此外，终端能源需求２０２０ 冰箱、电视机等家电产品，热泵等高效热水产品， 高效空调系统，高效照明系统，强化隔热保温技术 等推广应用。在供应侧，风电、光伏、生物质发电、 生物质油等得到更多应用，核电加快发展并提高 核电运行比例，高效燃煤电厂、燃气电厂进一步推 广应用，以及发展Ｃ Ｃ Ｓ技术等。 ３．１ 对世祭能源供需和ＣＯ、排放的预测结果 年为１６１０ Ｍｔｏｅ；２０３５年为２２１０ Ｍｔｏｅ。电力装机 容量２００７为７００ ＧＷ、２０３５年达到１ ２００ ＧＷ，火 力发电比例２ ０ ２ ０年达到７ ２％，石油对外依存庋 ２０２０年为６６％、２０３５年为７９％。 关于中国的ＣＯ 排放，在参考情景下，从２００７ 年到２０２０年，ＣＯ２排放将从６Ｇｔ—ＣＯ２（２０００年） 在参考情景下，全球一次能源的需求将从 ２００７年１ １０７８ Ｍｔｏｅ上升到２０３５年的１６８７７ Ｍｔｏｅ， 与能源有关的ＣＯ２排放将从２００７年的２８ Ｇｔ—ＣＯ 增加到２０３５年的４ｌ Ｇｔ—ＣＯ 。在技术先进情景下， 全球一次能源的需求将从２００７年ｌ １ ０７ ８ Ｍｔ ０ｅ上 升到２０３５年的１４５７２Ｍｔｏｅ，与能源有关的ＣＯ２排 放先升后降，到２０３５年将保持２００７年的水平，即 ２８ Ｇｔ—ＣＯ２。 增到７．７ Ｇｔ—ＣＯ ２（２０２０年），即增加了１．７ Ｇｔ， 到２０３５年达９．８ Ｇｔ—ＣＯ 。在技术先进情景下，到 ２０２０年排放６．６ Ｇｔ—ＣＯ ２，只比２００７年上升了 ０．６ Ｇｔ（或增加１ ０％），到２０ ３ ５年达５．８ Ｇｔ— ＣＯ，。在ＣＣＳ技术应用前提下，中国２０２５年达到 ＣＯ，排放峰值；如果没有ＣＣＳ技术，中国２０３０年 达到峰值。比较这两个情景，到２０２０年，节能占 ６４％，能源结构优化占３６％（其中核电占ｌ５％，光 伏和风电占１１％）；到２０ ３ ５年，ＣＯ：减排的贡献 中，节能占５６％，能源结构优化占２９％（核电占 ９％，光伏和风电占９％，生物质油占２％，燃料替 代占９％），ＣＣＳ技术占ｌ５％。到２０２０年单位ＧＤＰ 的ＣＯ，强度，参考情景下降５ １％，技术先进情景 将下降５７％。 ＩＥＥ Ｊ研究认为，一直到２０２０年，工业部门 由于制造业产品出口和国内基础设施建设的需要， 将继续主导中国能源总需求增长；２０２０年后，由 于国民收入增长和后工业化原因，能源需求的增 对于亚洲国家，到２０ ３ ５年参考情景下的一次 能源需求将是２００７年水平（３６亿ｔ Ｏｅ）的２倍， 即７１亿ｔｏｅ。根据Ｉ ＥＥ Ｊ的研究，２００７～２０３５年 各地区在全球能源增长中的份额分别为，中国 ２９％、印度ｌ ３％、东盟国家（ＡＳＥＡＮ）１ ２％、亚 洲其他国家７％、其余３４％。在参考情景下，亚洲 新增加的Ｃ ０ 排放量将占全世界Ｃ ０：排放增量的 ６６％，亚洲ＣＯ 排放占世界的比例将从２００７年３７％ 上升到２０ ３ ５年４６％，接近全世界的一半。Ｉ ＥＥ Ｊ 研究认为，亚洲，尤其是中国将是全球ＣＯ 排放增 长的中心，因此提高能效、发展核电和可再生能源 ｌ’厢 ２４ ’’ 一 ｆｃＩｂ 劬第３４卷第５期２Ｏ１２年５月 Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 研究ｓ探讨 长将转向建筑和交通领域；对ＣＯ 减排问题，结合 在技术先进情景下，全球能源需求与参考情景比 核电、风电和燃料替代，节能将发挥关键的作用， 较在２０２０年将减少７％、在２０３５年将减少３５％。 节能被看成是进入低碳能源系统的桥梁；中国提 全球的ＣＯ 排放在参考情景下，２００９年为２９．１ Ｇｔ， 出的到２０２０年ＣＯ２强度下降４０～４５％目标，在此 ２０２０年将达到３５．８ Ｇｔ，２０３５年达到４２．７ Ｇｔ；但 两种情景下均可实现。 在技术先进情景下，ＣＯ 排放到２０２０年将减少到 此外，ＩＥＥＪ在２０１ １年１０月又发布了ＧＡｓｉａ／ ３２．３ Ｇｔ，到２０３５年减少到２８．６ Ｇｔ，比２００９年 Ｗｏｒ ｌｄ ＥｎｅｒｇＹ Ｏｕｔ ｌｏｏｋ ２０１ １ ，在这一版中， 的水平还低。ＩＥＥＪ还进一步对到２０５０年长期预测 考虑了世界范围内由于日本２０ １ １年福岛核事故后 以及受日本福岛核事故影响后的全球低核电发展 针对能源安全和应对气候变化的一些能源调 情景进行了研究，研究显示：在参考情景下，全球 整动向，在假定世界的核电发展没有受日本福岛 ＣＯ，的排放将继续增加，到２０５０年将达到４９．７Ｇｔ， 核事故显著影响下，参考情景和技术先进情景下 是１ ９９０年的２．３倍；如果采取一切手段进行减排， 的预测结果与上一版的结果基本是一样的，但在 到２０５０年最多将减到１ ９．３ Ｇｔ，这将低于１ ９９０年 低核电的情景下将对全球减排温室气体带来严重 的水平，但仍然大大高于全球２０５０年温室气体减 影响。根据２０１ １年版的报告，在参考情景下，即 半的目标（２００５年的排放水平减半应是１ ３．６ Ｇｔ， 目前执行的能源和环境将继续沿用，全球一 １９９０年的排放水平减半应是１０．６ Ｇｔ），而且如果 次能源需求将从２００９年的１１２００Ｍｔｏｅ上升到２０３５ ＣＣＳ技术没有按预期推广应用，ＣＯ，的排放水平将 年的１ ７３００ Ｍｔ Ｏｅ，年均增速１．７％；亚洲的能源 会大幅上升。如果到２０ ５０年前，全球核电显著减 需求将起主导作用，从２００９年的３８９０ Ｍｔｏｅ上升 少或者彻底退出核电，全球的ＣＯ，排放将分别增加 到２０３５年７５ １ ０ Ｍｔｏｅ，年均增速２．６％，占世界 ３．３ Ｇｔ（或者１ ７％）、６．８ Ｇｔ（或者３５％）。ＩＥＥＪ 能源需求的比重将从３４．７％提高到４３．５％；中国 研究认为，即使在预测的核电没有显著变化的前 和印度是两个主要国家，其能源需求总量从２００９年 提下，仅仅依靠目前所有能想到的措施实现全球 到２０３５年将以年均２．８％的速度增长，到２０３５年 ２０ ５ ０年温室气体减半的目标也非常具有挑战性。 将增加２７００ Ｍｔｏｅ，占全球能源需求增量的４５％。 ４ 美国劳伦斯伯克利国家实验室（ＬＢＮＬ） 表３ 不同研究采用的模型方法和情景描述的比较 一 ｌ’雨 ＾・ 第３４卷第５期２０１２年５月￣ｒ ｂ 劬 ２ ５ 研究与探讨 Ｒｏｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 美国劳伦斯伯克利国 家实验室２０ ０ ９年开展了 表４ 不同研究机构宏观经济参数设定 “中国到２０５０年能源和碳 排放展望”研究，２Ｏ１０年 又进一步开展了“中国未 来能源和排放展望的模型 分析比较”研究，重点比 较分析了Ｌ ＢＮＬ、ＥＲ Ｉ、 ＭｃＫｉｎｓｅｙ、ＩＥＡ、Ｔｙｎｄａｌ ｌ 等主要能源研究机构针对 中国能源供需和ＣＯ 排放 问题研究的方法学、情 景、宏观经济驱动因素、 预测结果。具体方法学、 情景等的比较见表３。 可见，ＬＢＮＬ、ＭｃＫｉ— 表５ 不同研究机构对中国一次能源需求结果比较 单位：ＭｔＣｅ ．． ２００５镪 ２０１０钲 ２０２ 年 ２０３０年 ２０４０年 ２０５０年 基准情景 ＥＲＩ 低碳情景 加快低碳情景 ２，０９９ ２，０９９ ２，０９９ ２，９４０ ２，９４１ ２，８３９ ４，６０８ ３，７１２ ３，６４３ ５，５０４ ４，１４４ ３，９０５ ５，８９１ ４，４６８ ４，２２４ ６，３２８ ４。８４７ ４，５５４ ｎｓｅｙ、ＩＥＡ是采用自下而 上的方法；ＥＲＩ则综合自 上而下、自下而上的方 法；ＴｙＩ１ ｄａ ｌ ｌ采用倒推 法，即根据排放总量倒推 继续发展情景（无ＣＣＳ） ＬＢＮＬ 继续发展情景（有ＣＣＳ） 加速发展情景 情景１ 情景２ Ｔｙｎｄａｌ１ 情景３ 情景４ ２，２４６ ２，２４６ ２，２４６ ２，３４３ ２，３４３ ２，３，２４３ ３，２４３ ３，１ ７６ ４，４５９ ４，４６３ ４，０９７ ３，５０４ ３，５０４ ４，４５２ ５，２１ ３ ５，２６１ ４，４７５ ２，８６１ ３，５１ ５ ４，１００ ５，４１ ８ ５，４６８ ４，５２５ ５，４８１ ５，５１７ ４，５５８ ２，６９８ ４，６８６ ４，１ ００ 发展途径。在情景的描述 中，除Ｔｙｎｄａｌｌ外，每种 研究至少都有２个情景， 个为基准线情景、另一 一３４３ ２，３４３ ４，４５１ ５，００６ ４，６２３ 基准情景 ＭｃｋｉｎＳｅｙ 减排情景 参考情景 ４５０情景 ２，２４５ ２，５．７５０ ｎ／ａ ｎ／ａ ｔｌ／ａ ｎ／ａ 个为选择情景。 ＬＢＮＬ有 ２个情景，即继续发展情 景（ＣＩＳ）、加速发展情景 （ＡＩ Ｓ）；ＥＲＩ有３个情景， 即基准、低碳（ＬＣ）、加速 低碳（ＡＬ Ｃ）；Ｉ ＥＡ有２个 情景，就是参考情景、４５０ 情景。ＥＲＩ的基准情景、 ＩＥＡ的参考情景被看成是 ＢＡＵ情景。Ｔｙｎｄａｌｌ没有 基准或参考情景，但在全 球累计ＣＯ 排放总量 前提下有４个中国不同累 ＩＥＡ ２４５ ３，１ ９５ ３，１１６ ４，４５７ ４，１１４ ５，４７３ ４，１ ９７ ｎ／ａ ｎ／ａ ｎ／ａ ｎ／ａ 表６ 不同研究机构预测的中国ｃＯ ２排放结果比较 机构情景 基准情景 单位：Ｍｔ ｃＯ： 编号 Ｎｏ．１ ２００５年２０１０年２０２０年２０３０年２０４０年２０５０年 ５，１６７ ７，８２５ １ ０，１ ９０ ｌｌ，６５６ ｌ ２，９２５ １ ２，７０５ ＥＲＩ 低碳情景 加快低碳情景 Ｎｏ．２ Ｎｏ．３ ５，１６７ ７，１２４ ８，２９４ ８，５９８ ８，７９３ ８，８２２ ５，ｌ６７ ７，１ ２４ ８，０４５ ８，１６９ ７，３８５ ５，１１ ５ 继续发展情景（无ＣＣＳ）Ｎｏ．４ ＬＢＮＬ 继续发展情景（有ＣＣＳ）Ｎｏ．５ 加速发展情景 情景１ ５，７０３ ８，１ ５４ １０，４６５ １１，９３１ ｌｌ，９００ １１，１ ９２ ５，７０３ ８，１ ５４ １０，４３４ ｌ１，７０７ ｌｌ，５４ｌ ｌ０，７１６ ５，７０３ ７，９６１ ５，３１ ７ Ｎｏ．５ Ｎｏ．６ ９，４３０ ９，６８０ ８，８５４ ７，３５２ ６，３２１ １，５９５ 情景２ Ｔｙｎｄａｌｌ 情景３ 情景４ Ｎｏ．７ Ｎｏ．８ ５，３１ ７ ５，３１７ ９，０３８ ６，９１５ ４，５１９ ２，１２７ Ｎｏ．９ ５，３１７ ９，５７０ ２，９２４ 计排放空间的情景， Ｔｙｎｄａｌｌ认为若全球ＣＯ２ 浓度要稳定在４ ５０ ＰＰＭ， 基准情景（ＣＯ２当量） 基准情景（估算的ＣＯ２） Ｍｃｋｉｎｓｅｙ 减排情景（ＣＯ ２当量）减排情景（估算的ＣＯ２） 参考情景 ＩＥＡ Ｎｏ．１０ ７，３００ Ｎｏ．１１ ５，１１０ Ｎｏ，１２ ７，３００ １ ５，９５０ ｎ／ａ ｌ１，１６５ ７，２１０ ｎ／ａ ｎ／ａ ｎ／ａ Ｎｏ．１３ ５，１ｌ０ Ｎｏ．１４ Ｎｏ．１５ ５，０４７ ６，９００ ９，６００ １１，６００ ｎ／ａ ６，９００ ８，４００ ７，１００ ｎ／ａ ｎ／ａ ｎ／ａ ２ １ ０ ０年前全球累计排放 量要在４９０ Ｇｔ Ｃ，到 ２ ０ ５ ０年中国累计排放空 ４５０情景 注：表中麦肯锡公司的２个情景中ＣＯ 排放量是估算值。 ｌ’ ・ 一 ２６ ’恻蚶ｂ 劬第３４卷第５期２Ｏ１２年５月 Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ａｐｐｒｏａｃｈ 研究与探讨 间，情景１（Ｓ１）、情景２（Ｓ２）、情景３（ｓ３）、情 景４（Ｓ４）分别为７０ Ｇｔ Ｃ、１ｌ ｌ Ｇｔ Ｃ、９０ Ｇｔ Ｃ、 １ ｌｌ ＧｔＣ。 点也是有差别的。 （２）ＩＥＡ、ＩＥＥ Ｊ等机构对全球的能源供需和 Ｃ Ｏ，排放进行了深入研究，认为全球升温控制在 ２℃的４ ５０情景具有挑战性。 不同研究机构宏观经济参数设定比较见表４。 不同研究机构对中国一次能源需求的预测结果比 较见表５，对中国ＣＯ 排放的预测结果比较见表６。 通过Ｌ ＢＮＬ的比较研究发现：不同机构对中 国一次能源的需求预测结果在基准情景或参考情 景下相对集中，Ｍｃｋｉｎｓｅｙ，ＥＲＩ的基准情景，ＩＥＡ 的参考情景，一次能源趋势较接近，２０ ３０年前预 测结果为５４７３～５７５０ ＭｔＣｅ，而ＥＲＩ预测的２０５０ 年不同情景下的结果为４５ ５４～６ ３２８ Ｍｔ ｃ ｅ；不同 （３）针对中国能源和ＣＯ 排放预测研究时，宏 观经济驱动因素，如ＧＤＰ增长速度、人口、石油 价格等，可以参考国际研究机构的取值范围，结 合我国实际，提出认为更为合理的假设条件。 （４）多数国际机构预测中国Ｃ Ｏ 排放峰值可 能出现在２０３０年左右；在基准情景下，２０３０年中 国一次能源需求为５４７３～５７５０ ＭｔＣｅ。 （５）国际上不同研究机构针对中国能源和ＣＯ： 情景下ＣＯ 排放的预测差距较大，其中是否采用 ｃＣＳ技术，ＣｃＳ技术发挥多大作用，直接影响减 排结果；关于ＣＯ 排放峰值问题，大多数机构预测 中国ＣＯ 排放峰值出现在２０３０年左右，ＥＲＩ的低 碳情景下２０５０年前没有峰值，Ｔｙｎｄａ１１的第１、第 ３情景下峰值将出现在２０ ２０年。 ５ 结语 通过以上的研究综述分析，描述了全球或地 区及中国的能源供需及ＣＯ 排放预测的概况，同时 排放预测的研究结果可为国内相关课题的研究提 供参考和比较。 参考文献： 【１】 国际能源署（ＩＥＡ）．Ｗｏｒｌｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｏｕｔｌｏｏｋ ２００９［Ｍ］．巴黎： ０ＥＣＤ． ｎ ２ ｎ ３ ４ 【２】 亚太能源研究中 ￣，（ＡＰＲＥＣ）．ＡＰＥＣ Ｅｎｅｒｇｙ Ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ Ｓｕｐｐｌｙ Ｏｕｔｌｏｏｋ ４ｔｈ Ｅｄｉｔｉｏｎ［Ｍ】．东京：ＡＰＥＲＣ，２００９． ［３】 亚太能源研究中心（ＡＰＲＥＣ）．ＰａｔｈＷ ａＹ Ｓ ｔｏ Ｅｌｉｅ ｒｇＹ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ【Ｍ］．东京：ＡＰＥＲＣ，２０１０． 反映了国际上对中国能源和Ｃ Ｏ，排放问题的高度 关注，也体现了中国能源供需和ＣＯ，排放问题对全 球的重要影响。通过本研究，得到几点启示。 【４】 日本能源经济研究所（ＩＥＥＪ）．Ａｓｉａ／Ｗｏｒｌｄ Ｅｎｅｒｇｙ ｏｕｔｌｏｏｋ ２００９［Ｍ】．东京：ＩＥＥＪ，２００９． 【５】 日本能源经济研究所（ＩＥＥＪ）．Ｊａｐａｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｂｒｉｅｆ，简报Ｎｏ． １６，２０１１． （１）任何机构的研究预测都是在一定的假设 前提下进行的，若抛开前提谈预测结果是没有意 义的；除人口、ＧＤＰ、石油价格等宏观经济参数外， 情景的选择很重要，情景不同会影响最终预测结 果。此外，不同机构研究的基准情景是有差别的， 即使同样是ＢＡＵ情景，不同研究中情景的时间起 （上接第３ １页） ［７】Ｄａｖｉｓ ＳＪ，Ｃａｌｄｅｉｒａ Ｋ．Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ—ｂａｓｅｄ ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｏｆ 【６】 Ｎｉｎａ Ｚｈｅｎ，Ｎａｎ Ｚｈｏｕ，Ｄａｖｉｄ Ｆｒｉｄｌｅｙ．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｆｕｔｕｒｅ Ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ Ｅｍｉｓ— ｓｉｏｎｓ Ｏｕｔｌｏｏｋ［Ｚ］．ＤＨ＇７ Ｈ：ＬＢＮＬ，２０１０． 【７］ 国家发展和改革委员会能源研究所．中国２０５０低碳发展之 路【Ｍ】．北京：科学出版社，２００９． 姚愉芳，齐舒畅，刘琪．中国进出口贸易与经济、就业、能 源关系及对策研究［Ｚ］．数量经济技术经济研究，２００８，（１０）． 张燕生，刘旭，平新乔．中美贸易顺差结构分析与对策【ｚ】． 中国财政经济出版社，２００６． ＣＯ，ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ【Ｊ】．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ Ｏｆ Ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ Ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｏｆ Ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ Ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ，２０１０，１０７ （１２）：５６８７—５６９２． 商务部．中国商务年鉴２０１０［ｚ】．中国商务出版社，２０１Ｏ． 中国人民银行调查统计司．第五次农民式问题监测报告 【Ｒ】．人口与劳动绿皮书（２Ｏ１Ｏ）【ｚ】．社会科学文献出版社， ２Ｏ１Ｏ． 【８］ 戴彦德．《节能目标：“十二五”怎样接力“十一五”》．能 源研究简报【ｚ】．２０１０，（１７）． 【９】 顾阿伦，何建坤，周玲玲，姚兰，刘滨．中国进出口贸易中的 内涵能源及转移排放分析［ｚ】．清华大学学报，２０１０，（９）． 【１０］陈迎，潘家华，谢来辉．中国外贸进出口商品中的内涵能源 及其含义【ｚ】．经济研究，２００８，（７）． 顾阿伦等．中国进出口贸易中的内涵能源及转移排放分析 ［ｚ］．清华大学学报，２０１０，（９）． 中国工程院．中国能源中长期发展战略研究（２０３０、２０５０） （综合卷）［Ｚ】．科学出版社，２０１１． 联合国贸易和发展会议．统计手册２０１０．２０１１． ［１１】齐晔，李惠民，徐明．中国进出口贸易中的隐含能估算．中国 人口资源与环境，２００８，（３）． Ｖｏ１．３４ Ｎｏ．５ Ｍａｙ ２０１２ 第３４卷第５期２０１２年５月 ｜’雨占 ＇ｂ 劬 ’２ ７
