专利名称：一种基于用户和物品的个性化推荐方法专利类型：发明专利
发明人：王琨,王灿,刘微,卫涛,胡有兵,金鑫,王潇翔,叶俊,冯佩,
穆超,牛瑞丽,龙政强,李春雨,段金龙,卢济,孙艳东,田俞珍,王凯,郑建,周昱航,蔡九鸣,丁璇,刘贺,宋杰,王浩健,王经纬
申请号：CN201910157645.9申请日：20190301公开号：CN109919723A公开日：20190621
摘要：本发明公开了一种基于用户和物品的个性化推荐方法。该方法包括：获取不同流行度的物品数据集和用户数据集；建立超参数平衡扩散模型；根据超参数平衡扩散模型，通过遍历所述超参数平衡扩散模型中的参数β和δ，获得基于用户和物品的个性化推荐列表。本发明提出利用超参数抑制质量扩散的过程，从而在不损害准确性的情况下，尽可能的提升多样性，通过遍历该参数以实现最佳的推荐结果，通过对流行的用户和物品同时进行调整来抑制人群和物品之间的过度扩散；并且通过两个真实的数据集对算法进行评估，证明了本发明的方法在准确性、多样性和新颖性上都优于其他算法，即本发明的模型可以带来很好的性能提升。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
国籍：CN
代理机构：西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：俞晓明
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