马铃薯产业竞争力分析

【摘要】中国作为世界上最大的马铃薯生产国，马铃薯国际贸易在一定程度上与中国的粮食安全有关。马铃薯产业是云南省的主导产业，产量高，产值高，效益好，是农民的主要收入来源。在本文中，通过对2011年至2015年云南省马铃薯产业发展的分析，探讨了云南省马铃薯产业发展的主要问题和竞争优势。通过利用波特的钻石模型分析当地马铃薯的发展情况，最后提出加强特种品种的推广，完善薯种生产系统，加快技术人员培训，建立产业管理体系，加强对外开放和支持和其他措施。研究结果对促进云南省马铃薯产业发展具有重要的理论和实践价值。

【关键词】云南省马铃薯;工业竞争力;钻石模型

一、引言

土豆是世界上第四大的小麦，最初来自于安第斯坐落于南美洲，现在已被广泛种植在世界各地。中国作为世界上最大的马铃薯生产国，在贸易状况上与中国的粮食安全有关，马铃薯产业的发展在中国是非常重要的。马铃薯产业的发展对于保护粮食安全，促进农民增收，消除贫困有重要战略意义。云南省的山区人民长期来的主食都是马铃薯，其他很多地方也有“马铃薯炖饭”当成主食习惯，因此云南马铃薯在主粮方面有良好的基础。马铃薯作为重要粮食和粮食作物，为云南省和中国的粮食安全提供了重要保障，云南省作为马铃薯的主产区，具有自然条件和位置优势，所以关于马铃薯产业的发展已成为非常重要的事。

本文通过梳理当前中国马铃薯现状的标准，提出马铃薯标准化的理念和方向，为中国马铃薯产业的发展，促进马铃薯主食战略是必要的。最后，我国贫困地区马铃薯产业通常比较发达，我们可以看到马铃薯对当地扶贫工作是至关重要的，大大促进部分地域经济的发展，可以有效解决当地农民的生计问题，合理利用资源。云南省在国家发展中相对落后，云南马铃薯产业对其他贫困省份的研究也有参考。

二、文献综述

（一）国外文献综述

西方研究人员Steven T.Yen和Kevin Z.Chen（2002）发现价格和弹性支出在马铃薯产业的发展中是重大的影响变量，通常作为普通产品的马铃薯，即使弹性收入不如整体那一部分，但它却是马铃薯加工品的主要基础物质，土豆制造的各种产品被发现有很大的价格弹性。这些反应了商业降价活动能够促进马铃薯的销售业绩。AniL.Katchova等（2005）运用线性二次规划的方法来测量薯片和冷冻薯条部门的垄断问题及由于垄断产生的价格扭曲现象，此类方法通常包含马铃薯的供应规模，薯片和相应市场的需求量和处理规模的调整方程。Noor P.K han和JavedA.khtar（2006）指出于巴基斯坦，为了进一步加强马铃薯产业的国际竞争力，其通常的手段就是利用改善马铃薯的生产来保证价格，部门需要推出改善农业技术的相关计划，并运用农业的推广服务以及北方区域的经济自由化进程等来改善作物的管理水平，来保证提高马铃薯在生产放心的竞争效果。Heike Hoeffler（2006）的研究结果表明合同种植能够被拿来减少交易成本与风险，同

时可以改善组织的价值链管理体系，因而能够建立稳定的关于产品业务的关系，需要注意的是这也受市场和制度失败次数的。

（二）国内研究综述

丁晓蕾（2005）利用研究结果分析，觉得马铃薯进入中国市场后，传播地域比较集中同时稳定在益于马铃薯的生长发育的气候区域，通常以高寒山地和冷凉地区为主要，比如四川，云南等地的山区。孙东升和刘合光（2009）提出由于近年来我国居民对马铃薯营养价值的认知持续改善，我国人均食品消费观念也同时在产生改变，马铃薯的消费量在我国也将会随之上升。曹秉益,何云昆（2003）对加快云南省马铃薯产业发展情况的研究，发现云南拥有相当多的马铃薯产业的优势，如非常好的自然地域条件，地理位置的独特优势。但同时还有很多问题和困难，如整体生产水平不高，缺乏高品质和高产量加工特种品种。王志平（2005）指出，中国马铃薯加工业发展缓慢，加工率低，生产规模小，质量不够稳定，单品种多。然而，马铃薯产品在国内市场的巨大需求仍然是促进马铃薯产业发展的强大动力，马铃薯加工业在中国的未来前景被看好。李崇光，章胜勇（2008）对比分析中国和美国马铃薯产业发展情况，发现加工是马铃薯产业未来发展的主要方向。 冯月娇,张德亮（2011）分析了云南马铃薯产业的竞争力。发现云南省马铃薯种植和进出口有很大的优势，但距离马铃薯强大省市仍存在一段距离，主要是由于发展技术的不足。云南省要根据商品经济发展的要求，不断持续提高生产质量，促进农业管理工业化水平，持续提高马铃薯生产的技术标准。

三、云南省马铃薯的发展现状分析 （一）种植规模的分析

作为我国马铃薯的主要产区之一，云南省也是我国当前四大马铃薯生产大省。无论是基于种植面积还是从产量角度来看，马铃薯都是云南省的非常重要的农作物，马铃薯的种植面积仅少于玉米、水稻。作为云南省的重要粮食作物之一，马铃薯拥有历史悠久的种植历史，每年播种的面积大概在5000千公顷，在全国粮田中的比重为百分之三。云南省马铃薯的总量在我国马铃薯的总产量十分之一左右，在我国的地位大概在第四。

表一云南省马铃薯种植规模

时间（年） 种植面积（万亩） 产量（万吨） 亩产（公斤） 2011 745.67 158.37 215.28 2012 774.1 174 224.68 2013 794.15 193.4 243.41 2014 845 171.2 202.35 2015 838.23 171.36 204.12 数据来源：农作物数据库 （二） 马铃薯分布情况

由于云南省拥有很多山区，由于自然条件，有很多地方，根本不能种植大米，但适合种植土豆，种植区主要分布在云南东北部和中部，曲靖，昭通，昆明是目前

云南省是全市前三名种植区（州），种植面积约占全省的74.9％，产值占全省的76.8％左右，从数据可以看出，三地略高于其他生产区。云南省山地地理布局独特，拥有很多适合种植马铃薯的地方，根据马铃薯种植面积分为三个区域：第一个区域是云南北部马铃薯种植区，也是云南省最大的马铃薯种植区，占总面积的五分之四以上。该地区位于云南省北部，范围从1900m到3000m，包括曲靖市，昭通市，丽江市，大理，迪庆等地区。该区域的品种通常是晚熟品种。近年来，随着马铃薯市场需求的增长，该地区已成为云南省马铃薯生产和供应的主要地区。第二个区域是云南中部的马铃薯种植区，是第二大马铃薯种植面积，占云南马铃薯种植面积的12％。该地区位于云南中部，海拔1600米至2000米，其中昆明，玉溪市，宝山市，楚雄，大理县等地区。该地区主要是栽培马铃薯品种是晚熟品种。第三个区域是云南马铃薯种植区西南部。该地区位于云南西南部，海拔1600多万平方米的山体，水坝和山丘，包括临沧市，普洱市，德宏，西双版纳等地区。该地区主要品种为成熟品种，一些偏远山区还种植了一些原始品种。

马铃薯种植面积分布图8%12%80%滇北种植区滇中种植区滇西南种植区 （三） 马铃薯贸易状况

马铃薯贸易以发达国家为主，如欧洲联盟和北美洲，二十一世纪后，马铃薯贸易量呈现较高的增长率。在马铃薯贸易中，淀粉份额小，这也反映了马铃薯加工市场的需求量非常大。中国马铃薯产量高，但出口量小，进出口量基本平衡，随着近年人民生活水平的提高，加工业不断发展，中国马铃薯加工能力也显示出每年升高的趋势。

马铃薯是一种重要的作物，除了食品和蔬菜作为食品，马铃薯还可以加工成淀粉，和各种马铃薯食品，通过深加工可以增加马铃薯的市值。经过多年的发展，云南马铃薯加工业逐渐形成。云南润凯淀粉公司实际年产量和产品质量均居全国第一，“润凯”品牌淀粉是中国马铃薯淀粉行业的第一品牌。云南昭阳强力淀粉公司生产9000吨淀粉，在全国排名第三，云南润凯淀粉公司和云南昭阳强力淀粉公司的产量占马铃薯加工企业马铃薯淀粉总产量的15％，昆明儿童食品公司和昆明天使食品工厂生产能力在全国排名第三，四，在百事公司和Shanghao好公司之后。儿童和天使两家制造商占据了国家的21％的产量，云南天使，儿童，Rumie朋友等薯片已成为国内知名品牌在国内市场有着举足轻重的地位。

马铃薯商品薯贸易去向20.50%56.20%省内外大中城市省外加工企业本地消费及销往邻国23.30% 图1马铃薯商品薯贸易去向

四.云南马铃薯产业的SWOT分析

云南发展马铃薯产业的优势(strengths)

1.马铃薯拥有丰富的营养价值

马铃薯的块茎可以制造食品，还拥有较高含量的维生素A，维生素C、维生素B5等。其中钾的含量比其他类型的粮食作物高得多。另外，根据医学资料，马铃薯性味甘平，有补中益气等等功效，适合当肠胃不好、消化不良等时候饮食。所以，马铃薯是一种拥有丰富功能的健康食品，具有很高的营养价值。 2.马铃薯产业具有很高的经济效益

云南马铃薯平均亩产的产量达到1500公斤。此外，马铃薯工厂的加工产品的价格不断升高，其拥有的经济效益也不断上升。特别地，马铃薯加工之后的淀粉在市场需求旺盛，价格相当高。另外由于云南马铃薯上市的时候，一般是其他蔬菜的淡季，进入市场的时期非常好，因此带来更高的经济效益。

表：云南主要农作物生产效益对比（杨万林，2009，中国马铃薯大会） 季节 作物 单产 价格 成本 效益 对比收 益 马铃薯 31.10 0.7 4510 13490 正季 玉米 6.12 2.1 3740 3740 -5240 白芸豆 1.61 5.1 3740 3740 -9740 马铃薯 37.49 0.9 8410 21590 反季 油菜 3.76 2.1 3740 5990 -15590 小麦 4.49 1.4 3740 5990 -18620

云南发展马铃薯产业的劣势

1.种植体系不健全，优质品种供求不足

云南马铃薯缺乏类似水稻那样的种子供给体系，云南省自留种植普遍全在在各个

农户，使得马铃薯的质量分布不均，这给马铃薯的产量带来了极大的影响，最后使得产品的销售受到了很大的影响，制约了云南马铃薯产业的发展。

2.云南农户种植马铃薯多以小型农户为主，呈现规模化，集约化的现象较少 云南地形主要为山地和丘陵地形，这种地形使得云南农户关于马铃薯的种植面积都比较小。由于这种特殊的地形，各种先进的机械很难被使用，使得生产的规模较小，通常种植马铃薯的时候以人畜生产为主，很难实现规模效益。 3.没有龙头企业带领，产业组织化程度不高

云南马铃薯产业虽然已经发展多年，已拥有一些规模，但整体产业化的程度还比较低，特别地专业化和商品化的程度都比较低下。虽然现在已经形成“企业+协会+基地+农户”的马铃薯生产模式，但该产业还没有龙头企业来带领产业发展，使得马铃薯产业的组织化程度较低，使得云南马铃薯产业的淀粉再加工产品的附加值不高，高科技产品比较少，对进一步的经济效益增长不利。

云南马铃薯产业的机遇（O）分析

1．马铃薯产品的加工的区域优势有提高空间 由于云南位于我国西南，位于我国边境处，因而不论是面向国内市场还是面对国际市场，云南都拥有独特的地理位置优势。云南拥有在冬春两季向北销售马铃薯、夏秋两季向南供给马铃薯的天然优势，另外在满足云南本省的需求的时候，还拥有向国内的其它省份或者东南亚国家销售马铃薯加工产品的机会。特别地随着我国加入东盟贸易区、云南向东南亚国家销售的“国际大通道”已经建成，云南马铃薯产品的消费空间有了进一步的增长、对马铃薯的消费人群越来越多，因而让云南马铃薯加工产业的发展空间不断的增大。

2．对马铃薯产业的扶持力度进一步增强 近年来，云南省及各级地方重点关注支持马铃薯等农业产业的发展，并制定颁发了一连串的扶持，来保证云南马铃薯等农业产业能得到良好发展。比如作为马铃薯主产产地的昆明，在2011年颁发了扶持农业增长的相关，来鼓励支持包含马铃薯等农业的龙头企业的未来发展，制定了各种包含税收优惠的，使得马铃薯的发展可以享受到良好的优惠。另一面，部门大力推动产业科技的进一步创新，鼓励营销等诸多给云南马铃薯等加工企业的发展带来了新的大机遇。

云南马铃薯产业发展的威胁

1.云南马铃薯在国内市场的竞争还不够显眼

由于我国对外开放的进一步发展，WTO贸易进程的速度越来越快，当前大量的国外企业非常注重云南马铃薯市场的发展。由于外资企业的大量涌入，这给云南马铃薯产业的进一步发展带来了新的发展机遇。此外，这些也给云南马铃薯产业的发展带来了非常大的挑战。特别在关于马铃薯发展的竞争方面，外国关于马铃薯产品的企业已经拥有比较先进的科学生产技术和设备，同时关于马铃薯的产业市场的运营体系已经成熟，因此外企涌入的时候，给市场带来了大量机遇的同时，也对云南马铃薯产业的发展带来了大量的竞争。 总之，云南省的马铃薯产品仍在初始阶段，大部分种植生产出来的马铃薯仍被直

接鲜食，或者用于加工低附加值产品。

2.模型构建

2.1按照波特国家的竞争优势理论陈述的“钻石模型”，影响一个国家某种产业竞争力的通常分为4大变量，也就是生产要素，需要分析，需要条件和相关产业的表现，甚至企业的战略，竞争对手的表现。本章以波特的“钻石”模型为理论依据，选择一系列的变量，来建立计量经济学模型，利用统计R语言进行多元回归分析来确定相关变量，并衡量这些变量对云南省马铃薯产业竞争力的影响。 （一）钻石模型和指标选取 1.生产要素。“钻石模型”通常把生产要素分成初级和高级生产要素，包含人力，物力，资本等等多个变量。本章通过考虑云南省马铃薯产业的竞争力模型，从土地生产率，农业生产投入和种植面积来考虑衡量云南省马铃薯产业的模型，波特认为生产要素对国家或者地区行业竞争力的影响有积极意义，更好的生产要素可以提高相应研究对象的竞争水平。 2.需求条件。“钻石模型”重点强调市场的需求，通常来说企业对密切关系经常往来的顾客的需求反应是非常敏感的。比如对云南马铃薯产业来说，顾客对马铃薯的需求量也就是钻石模型的需求条件，而行业业绩往往是最能直观体现产业需求量的因素。所以，本章在这方面选取马铃薯的销售总额当因变量，来反映马铃薯产业的竞争力。 3.相关和支持产业。“钻石模型”陈述了相关支持产业对产业竞争力的重要性。波特的研究成果表明应该重点关注“产业集群”现象，也就是说一个优势产业不是单独生存的，一般来说是和相关强势产业共同崛起的。本章考虑土地生产率，马铃薯生产成本和种植面积来评价云南省马铃薯产业的影响因素模型，土地生产率更多的涉及农业领域，而马铃薯生产成本被商业形式影响，因此选取这些变量来反映马铃薯产业的竞争力是合理的。

4.企业战略，框架和同行业竞争。不同类型的企业在目的，战略和组织框架上的选择和搭配会影响该企业的竞争力。由于这类因素更多是针对企业的，本文在此不考虑其对马铃薯产业的影响。

基于这些选取指标，本文运用钻石模式旨在运用合理的方式量化分析这些指标，进而讨论市场对马铃薯的需求量。也就是说，云南省马铃薯产业的竞争力。 2.2本章采用马铃薯的销售总值来体现马铃薯产业的竞争力，实证分析其在土地生产率，农业生产收入和种植面积下的“钻石”模型，由云南省统计局和中国马铃薯大会可得下列数据 年份 马铃薯销售总马铃薯生产成种植面积/万土地生产值/亿元 本/万元 平方米 率/%1999 2000 2001 432.22 7.56 19,124.00 5,927.00 1.84 6.21 19,520.00 5,503.00 611.37 6.21 20,906.00 5,718.00 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 3.47 6.21 22,760.00 791.70 5.76 24,941.00 877.85 5.76 25,936.00 908.62 6.12 27,596.00 993.20 6.12 21,494.00 797.66 6.84 22,567.00 555.11 7.83 24,301.00 466.71 5.94 26,729.00 762.16 5.94 29,245.00 465.59 6.40 32,381.00 496. 7.05 36,505.00 525.83 6.55 40,742.00 588.58 6.55 44,653.00 532.57 6.15 40,948.00 831.46 4.90 44,633.00 5,779.00 6,074.00 6,215.00 6,771.00 7,582.00 10,039.00 14,050.00 12,665.00 15,214.00 20,850.00 20,674.00 20,035.00 23,776.00 25,700.00 35,071.00 首先对这些数据计算其描述统计数值。运用以下R语言讨论所有变量的基础统计数据，来获得云南省马铃薯产业原始数据的描述性统计

表 1 云南省马铃薯原始数据描述性统计汇总

指标 均值 中位数 最大值 最小值

Y（亿元） X1（%） X2（万元） 656.8239 559.975 993.2 432.22

6.339 6.21 7.83 4.9

29165.61 26332.5 44653 19124

X3（万平方米） 13757.94 11352 35071 5503

标准差

174.3609 0.6775 8684.034 8787.197

雅克贝拉统计量 1.5996 0.74513 2.0574 2.2901

平稳性检验及协整检验

从计量经济学角度出发，所有的计量经济模型的拟合都需要基于平稳性数据，否则容易产生伪回归现象，也就是非平稳序列之间不存在任何关系。因而为了回避伪回归问题，模型拟合的时候需要采用平稳序列或者变量之间存在协整关系，本文先用ADF方法来做平稳性检验，然后对不平稳的序列进行差分，最后研究差分后的序列的协整关系。

表 2 云南省马铃薯原始数据ADF检验p值

指标 P值

Y（亿元） X1（%） X2（万元） 0.395

0.3606

0.7011

X3（万平方米） 0.2577

我们发现云南省马铃薯原始数据所有的变量进行平稳性检验后其p值全部远远大于0.05，因此这些数据都是不平稳序列。基于这种情况，为了进行回归分析，我们做各变量进行差分，

表 3 云南省马铃薯原始数据差分之后ADF检验p值

指标 P值

Y（亿元） X1（%） X2（万元） 0.01661

0.045

0.05

X3（万平方米） 0.012

其中所有变量只进行了一次差分，最后得到的结果是它们的p值均小于0.05，也就是此时序列是平稳的。为了下个研究，接着对他们做协整检验输出以下结果： ###################### # Johansen-Procedure # ######################

Test type: trace statistic , with linear trend Eigenvalues (lambda):

[1] 0.9555833 0.7790248 0.4258439 0.3703745

Values of teststatistic and critical values of test: test 10pct 5pct 1pct

r <= 3 | 6.48 6.50 8.18 11.65 r <= 2 | 14.24 15.66 17.95 23.52 r <= 1 | 35.38 28.71 31.52 37.22

r = 0 | 78.98 45.23 48.28 55.43 结果发现检验的统计变量在r=0或者r<= 1的时候都大于百分之五的置信水平，因此这四个变量至少存在一个协整关系，可以进行模型拟合。

现在本文对两组变量组合分别进行回归分析，也就是拟合回归模型，得到以下结果： Call:

lm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-0.30815 -0.10058 -0.02999 0.051 0.43256

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -0.01716 0.05802 -0.296 0.7725 X1 0.31765 0.50047 -0.635 0.5375 X2 0.31234 0.56679 0.551 0.5917 X3 0.70012 0.23614 -2.965 0.0118 * ---

Signif.codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.2021 on 12 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.5049, Adjusted R-squared: 0.3811

F-statistic: 4.078 on 3 and 12 DF, p-value: 0.03274

由于p值小于0.05，因此该模型拟合极好，从上述拟合结果得知X1，X2

X3的系数分别为0.317，0.312，0.7，进而建立Y关于X1，X2，X3的多元回归模型如下：

Y=0.317*X1+0.31234*X2+0.70012*X3-0.01716

由上述模型拟合结论，发现土地生产率和种植面积对马铃薯产业的竞争力呈现正向关系。而马铃薯成本的提高并不能带来马铃薯销量总额的提高，反而存在微弱的负向关系。

首先，对马铃薯产量的最重要的影响因素是土地生产率。结论模型揭露，土地生产率每上升1%，马铃薯销售总额将提高0.317%。这暗示着，更高的土地生产率，意味着土地能够生产更多的马铃薯数量，进而卖出更高的销售额。 其次，种植面积的提高显然可以带来马铃薯产量的上升，进而使得马铃薯的销售总额有进一步的扩大空间。

最后，令人惊讶的，本文研究结论显示，在马铃薯的成本方面更多地资金投入，并不能带来销售总额的提高，反而可能出现降低。可能的原因在于，没有合理的运用这些资金来提高马铃薯的生产效率，也有可能在于马铃薯的大量生产，使得市场马铃薯销量出现饱和状态，导致价格回落，进而影响马铃薯的销售总值。

实证分析分析表明，科学技术才是决定云南马铃薯产业进一步发展的决定因素。先进的科学技术使得土地的生产率进一步提高，进而生产出更高产量更有价值的马铃薯。同时先进的工业加工技术可以使得云南的马铃薯生产出来后可以制造出高附加值的工业产品，有利于马铃薯产品在市场形成规模经济效益。另外虽然种植面积的提高能够给云南的马铃薯发展带来进一步增长的空间，然而不能忽略农作物增长的多样性，单一的发展某类农产品可能造成整个云南农业生态环境受到影响，因此这不是发展云南马铃薯产品的根本之道。另外投入马铃薯的资金并不是越多越好，更好的配置运用这些资金才能合理的改善云南马铃薯产业的发展结构，因此这种情况下，需要一个关于马铃薯产品的龙头企业来带领云南整个马铃薯产业的进一步发展，只有合理的运用资金才能使得马铃薯产品有更进一步的发展。

五、结论和建议

本文第三部分，基于其他学者收集的信息数据（杨万林，2009，马铃薯大会）做SWOT分析，对比其他农场品，发现马铃薯是云南省的优势产业，其在收益，种植，成本方面都具有良好的优势，因而是农民增收的主要来源，但是同时根据SWOT分析，马铃薯在产业化道路上，仍然存在部门问题，比如缺乏优良的品种、来源比较少、种植农民的文化对科学技术的了解落后、使得马铃薯的生产技术水平比较滞后、因而产业发展出现不平衡等。

本部分在上述实证分析基础上，分析了云南马铃薯产业在土地生产率，农业生产投入和种植面积等各因素影响下的钻石模型，经过纳入我国马铃薯主产区的情节对比分析，本文利用SWOT和钻石模型良好云南省马铃薯产业的发展的各种相关因素，同时选取其中最直观的部分，销售额，生产力，种植面积和成本投入分别作为因变量和自变量做实证分析。实证分析结果揭露科学技术才是使得云南省马铃薯产业获得进一步发展的关键因素。由于科学技术的运用往往使得单位面积的马铃薯产量获得大幅度提高，因此部门需要投入更多的资金和人才在研发科技技术在马铃薯的生产上，才能够从根本意义上来改善进一步提高云南马铃薯产业的进一步增长。

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