作者： 胡 飞
来源：《现代经济信息》 2018年第5期
各行各业的发展离不开对海量数据的应用，统计工作是将涵盖相关信息数据进行综合计算的过程，继而了解事物发展规律。作为一项重要基础工作，统计结果的可靠性，直接关系各行业对数据的利用价值。在信息技术支持下，统计工作发展逐渐多功能化、类型多元化。而在大数据时代，云计算等技术的诞生，不断冲击着传统统计工作，对此如何克服统计工作障碍，与大数据时代发展需求相持平，成为了当前急需解决的问题。
一、大数据时代加强统计工作意义
统计工作直接关系国民经济发展，工作内容主要是收集、整理、分析社会经济现象数量，属于调查研究活动，调查对象范畴广泛，包括国库收支外汇贮备及企业生产销售等各方面，主要为社会、经济、自然现象总体。工作过程主要涵盖统计设计、收集数据、整理与分析、统计资料开发与利用几方面。统计结果可为国民经济运行提供依据。科学完善的统计信息，可为领导决策提供参照价值，继而确保决策的针对性、实效性，在各行各业起着关键性作用。处于信息时代，政府、企业发展更加注重统计工作，大数据时代为统计工作，提供了良好的信息来源。大数据作为企业提高市场竞争力的关键因素，介于其数据海量、信息量大、内容繁琐、潜在价值大等特征，俨然成为了抽象产业，对此创新统计工作，优化其工作流程尤为关键。
二、大数据时代统计工作存在的问题
1. 未实现信息化
以往统计工作过程并不繁琐、工作量少、任务轻，只需要统计部门配合，对统计的数据信息整理汇总编制成报表即可，对数据筛选、分析工作不重视，数据潜在价值直接忽视。统计工作是需要各个单位相互配合的，若相关企业或是单位未即时上报，可直接导致数据信息失真等情况，使其统计工作失去本质。在当前大数据时代背景下，统计工作实现智能化、信息化还有很大的差距。海量数据的出现，给传统统计工作带来了冲击，利用先进信息技术录取数据，不仅可避免人为数据记录缺陷，确保信息真实性，同时也提高了数据统计价值。各行各业在展开统计工作时，都应当利用信息化技术展开。如电子收银、电子商业等各个管理系统，积极利用计算机技术统计收集的数据信息，确保统计结果真实、高效。随着新时期对信息化统计工作标准的提升，各行各业更应当注重对信息化统计系统的建设。
2. 未实现可持续化发展
在新社会发展时期，实现各行业高标准发展是主要追求目标。基于统计工作角度分析，其不仅要完善整理、分析数据，还要实时执行监督职责，确保统计结果真实，事物发展规律、趋势等论证可靠，统计工作也是科学研究、日常生活的必然。对此统计工作必须是先进的、可持续的。大数据时代的到来，对传统统计工作提出了更多要求与更高标准，其面临的主要挑战是可持续发展基础不牢。新时期背景下，信息技术飞速发展，统计工作未跟上时代发展步伐，工作效率低，且工作质量差，海量数据难以有效处理，对经济走势、问题所在、社会发展方向、经济问题原因、经济决策等工作落实不到位。政府统计工作尤为重要，直接关乎国家经济走势、发展策略优化、可持续发展等各方面。对此必须提高统计工作的技术含量，将传统统计工作与先进技术相融合，使其跟住时代发展。
除技术含量低问题外，还与统计执法难度大问题有关。当出现统计违法行为，相关统计人员受到的法律约束、自身利益影响并不严重，导致统计执法工作难以高效展开。甚至大部分的
相关统计人员，对统计法方面知识并不了解，不配合统计执法部门的工作展开。政府可全面制约统计工作，但地方执法部门排斥政府的强行干预，在处罚力度方面差异较大。大部分的统计单位与地方执法部门相互联系，出现问题仅简单的通报批评，统计执法作用不强。而统计执法部门收集证据难等问题，也直接影响着统计执法工作执行情况。
3. 统计方式不足
经济发展突飞猛进，科学与理念也在积极转变，作为统计工作更应当积极克服挑战，实现统计工作的有效转变。其存在的问题主要体现在以下几方面；首先在大数据时代，人们观念正发生转变，受互联网等因素影响，生活方式与以往存在较大差异，各行各业无时无刻不在利用网络工作。但是传统的统计工作，统计主体未改变，使其数据收集真实度不高，对事物真实反映不够全面，直接影响统计工作未来发展。其次信息储存、发布方面存在严重弊端。信息储存是一项基础工作，是统计工作的重要环节，除对收集数据的保管，更是对重要信息资源的储存，以往信息储存方式落后，未实现计算机储存。而计算机储存，无论是储存容量、便利程度都是以往储存方式所不能比拟的。各个统计部门，未建立数据库，未实现数据透明化，统计速率难以提升。在统计数据同时，更要注重监督工作，对社会经济正轨运行进行监督，使其统计工作作用最大程度发挥。另外我国缺乏统一的换算体系，国民经济核算，对社会成本、环境污染等方面的反映存在差异。最后统计工作注重事后统计，对于事前、事中等过程未贯彻。忽视统计决策等工作，认为统计分析只是片面数据统计过程，未结合国内外相关资料，对统计资料展开综合分析，导致决策制定缺乏可靠性。
4. 统计人员素质不达标
统计人员是工作的执行者，自身判断等能力直接关乎统计工作结果。促使统计工作改革，首要的就是提升统计人员的职业技能、专业素养。现代统计工作内容、方式多样，包括对图片、声音等素材的统计，这也是与传统统计工作最大的差异之处，也给统计人员增加了工作难度。目前大部分的统计人员，对现代统计工作只是片面了解，信息整理环节专业知识、技能无法施展，导致计算机操作不熟练。深入分析数据工作，会给统计人员增加工作量、任务难度，且分析结果也是不能确保的，需要借助计算机完成。当前的统计工作已经与计算机密不可分，使其数据处理保质保量，对此对统计人员也提出了更高标准。要求统计人员具备专业知识、计算机实践能力的同时，还需明确掌握业务知识结构。当前的统计人员专业素质并不满足大数据时代发展要求，直接影响统计工作落实程度。
三、大数据时代统计工作优化对策
1. 构建信息化平台
互联网等平台的数据资源丰富，但不能避免数据资源分散等方面的问题，在不具备完善体制机制的条件下，数据共享平台建设直接忽视，各个单位、企业对于信息资源共享难实现。为提升数据统计工作地位，展现其工作价值，各行业都应当注重信息化统计系统的设立，积极构建科学、完善的信息共享平台。在信息平台上对数据展开收集、整理、分析，切实提升数据统计能力，为各个社会机构获取有价值信息提供便利。基于结构化数据的统计工作来说，可利用当前成熟的模型计算。在研究信息化统计系统的同时，更要注重对互联网中半结构、非结构数据的处理，使其积极转化为结构化。积极借助信息技术统计数据，提高其智能化统计水平，继而为各行业决策奠定良好基础。
2. 夯实统计工作可发展基础
首先提高统计工作科技含量，积极借助大数据时代发展优势，利用计算机、互联网展开统计工作。借助发达科技，全面、深入、快速收集与处理数据。
其次加大统计执法力度，严格按照我国依法治国精神，对统计工作依法管理。强化统计普法力度，明确法律约束范畴、处罚力度等，构建统计执法环境。执法工作要明确重点，使各级领导规范指导的同时，支持各个统计机构工作，作为统计人员必须规范形式调查权。积极构建执法团队，强化统计监督力度，提升统计执法智能。对各种弄虚作假等违法统计行为严厉打击，强化统计违法检查范畴、力度，确保统计信息真实可靠。将各种统计违法案件、查处力度等内容，利用媒体途径公布，强化统计执法社会地位。
最后积极构建大数据统计体系，企业积极规范的数据采集工作，确保数据质量，强化数据评估机制。工作进行时，数据采集需有序展开，借助先进技术构建高标准数据采集体系，如互联网、云计算等，实现各部门信息共享。引入数据管理体系，优化信息发布模式。大数据时代下的统计工作，必须摒弃传统抽样统计等工作弊端，切实收集与处理海量数据，积极完善大数据管理体系，以及统计规范、数据标准机制。围绕国家现行法律规定，构建大数据统计信息公布平台。强化安全管理工作，优化统计监督制度。针对于信息泄露问题，各部门强化安全管理，利用信息技术强化分析管理安全漏洞，优化信息通报途径。强化大数据统计工程建设，并对其展开安全分析、评估，确保大数据统计工作可持续发展。
3. 优化统计工作方式
首先积极构建统计指标体系，及时清理重复、落后的计算指标，构建信息化、科学化指标，使指标对生产自动化、集中度的反映更加可靠。拓展统计数据范畴，使其统计数据可以全面、真实反映经济发展情况。
其次优化核算机制，利用科学统计方式，缩小数据统计差异。优化统计方法，采用信息化技术展开大数据统计工作，根据实际情况，合理利用多元共线分析，以及综合评分、回归分析、指数法等统计方法。构建高标准国民经济核算制度，避免地方、政府数据差异。组织各统计人员更新相关统计知识，积极探索大数据下统计工作发展方向，熟悉利用计算机、互联网技术，设立统计信息平台，工作人员可在该平台发布统计信息、交流，提高统计工作科技含量，继而实现网络信息管理。另外注重完善统计数据的储存管理，采取云计算等方式，对统计数据进行计算、管理。
最后实现统计工作规范化，确保源头数据保质保量。将有效监督管理全面贯彻于数据记录、统计报表，以及统计分析、法治建设等各方面。大数据特征，主要包括量大、潜在及高速几方面。数据计量单位多元，如TB、PB 等级别。数据内容丰富，包括文本音频及视频等结构、半结构、非结构数据等，要求各企业必须实时监控、统计分析。大数据统计工作中，需要投入更多的人力、时间、精力等，继而构建统计体系尤为关系。
4. 培养工作人员意识与专业能力
首先积极培养大数据意识，统计工作发展必须积极确定发展方向，必须围绕大数据时代发展实际情况，明确自身意识。大数据时代，是社会发展的必然，此时期的统计工作，必须紧跟时代发展步伐，明确大数据意识，使其各统计人员居安思危，正确认识统计工作与时代发展的紧密关系。帮助各计部门树立工作目标，使其明确统计工作优势特征等，明确统计工作发展方向，使统计工作规范展开，强化了部门凝聚力，推动其快速步入正轨。
其次注重统计人员工作能力、专业素质的培养。大数据时代要求统计人员整体素质达标，通过定期培训、请专家介入指导等方式，转换工作人员工作态度，丰富统计人员工作认识，使其灵活运用现代统计方式，并掌握新兴科技应用能力，如计算机软件操作、熟练应用等。完善统计人员招收体系，提高入职门槛，各工作人员必须考核合格后持证上岗。培养统计工作人员的创新能力，使其统计工作规范、高效展开。作为统计人员，更应当化压力为动力，积极调整
工作态度、思路顺势而上。不定期考核工作人员知识、素养、能力，明确考核、奖惩机制，使其明确自身责任的同时，互相监督相互进步。
最后定期展开业务技能大赛，鼓励员工积极参与，帮助员工更新知识，提高专业知识技能及工作积极性。
四、结语
大数据作为数据的集合体，对其统计分析时，不应当采取传统抽样等方式统计，而是应当采取计算机等信息技术深入、全面分析数据，确保数据潜在价值充分挖掘。通过对大数据时代统计工作问题的分析，发现问题主要体现信息化技术含量低、可持续化发展不足、统计方式落后、统计人员素质不达标几方面。分析与国家管理力度不足、宣传不到位等因素有关。在其基础上，提出构建信息化平台、加大统计执法力度、构建大数据统计体系、优化统计工作方式、培养工作人员专业技能与素质等整改对策。使统计工作自身科学管理，以及监督生产活动等作用的充分发挥奠定良好基础。
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