一种无同类训练样本情形下的图像识别方法[发明专利]

来源：小侦探旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种无同类训练样本情形下的图像识别方法专利类型：发明专利

发明人：吴松松,王堃,孙广成,荆晓远,岳东申请号：CN201810335966.9申请日：20180413公开号：CN108615052A公开日：20181002

摘要：本发明公开了一种无同类训练样本情形下的图像识别方法，本方法能有效减少在无同类训练样本情形下图像识别过程中语义迁移和已知类别训练样本属性噪声问题带来的影响。我们采用正太分布虚拟出已知类别训练样本的真实属性来减少其属性噪声问题带来的影响，其次基于已知类别训练样本特征和其虚拟的真实属性利用编码器—解码器模型学习一个属性预测器来达到有效减少语义迁移问题影响的目的，最后通过最近邻分类器获得待测试未知类别样本的标签。与现有的其他方法相比，我们的方法在识别率和识别速率上均取得显著提高。

申请人：南京邮电大学

地址：210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：柏尚春

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文