第２６卷第２期 ２０１０年ｏ４月 热带气象学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰＩＣＡＬ ＭＥＴＥＯＲ０ＬＯＧＹ 、ｂ１．２６．Ｎｏ．２ Ａｐｒ．，２０１０ 文章编号：１００４—４９６５（２０１０）０２—０２２３—４ ０近５７年广东地区度日分布及变化特征分析 郝全成 一， 孙周军 （１．南京大学大气科学学院，江苏南京２１００９３； ２．广东省气候中心，广东广州５１００８０ ３．广东省气象信息中心，广东广州５１００８０） 摘 要：利用１９５１－－２００７年广东省韶关、汕头、广州、湛江４个代表站逐日平均气温，计算了月平均、 年平均热度日（ＨＤＤ）和冷度日（ＣＤＤ）。结果表明广东地区ＨＤＤ集中在每年１１月一次年３月，以１月最大， 并具有明显的纬向特征；ＣＤＤ集中在每年４—１０月，以７月最大，纬向特征在７—８月最不明显。各地年 ＨＤＤ、ＣＤＤ与年平均气温均有较高的相关性。各地ＨＤＤ多年变化呈明显下降趋势，下降速率分布特点为 南北低，中部和东部高；ＣＤＤ多年变化呈上升趋势，上升速率分布特点与ＨＤＤ相同。ＨＤＤ与平均气温 具有反位相变化趋势，随着气候增暖广东地区ＨＤＤ将趋于减小，ＣＤＤ将趋于显著增加，夏季用于制冷降 温的能耗将增加。 关键词：气候变化；冷度日；热度日；基准温度；气候变暖；能耗 文献标识码：Ａ 一中图分类号：Ｐ４２３ Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４—４９６５．２０１０．０２．０１３ 周或逐日、逐月、逐年的度日值查询，供能源专 １引 言 家等使用者统计某地某时期度日总和及相应消耗的 总能源，并可预计未来能源的消费情况。在国内， 上海市气候中心首先采用度日作为衡量上海市夏季 降温和冬季取暖的指标。 目前，谢庄等对北京地区冷度日和热度日变化 特征做了研究口】，汤仕文等研究了澳门度日与电能消 温度是植物生长和人类活动的重要指标之一。 随着经济社会的高速发展，原有温度指标已不能满 足人们的需求，度日（ｄｅｇｒｅｅ—ｄａｙ）作为一个应用广泛 的参数应运而生。度日是某一时期内大于或小于某 一界限温度的日平均温度的总和…。冷度日（ＣＤＤ， 耗的关系【４】。随着国民经济的快速发展，人们生活水 平的显著提高，社会对能源的需求日益增加，因而 节能降耗、预测未来能源消耗及探索能源管理新模 Ｃｏｏｌｉｎｇ Ｄｅｇｒｅｅ Ｄａｙｓ）是指一段时间日平均温度高 于某一基准温度（ＢＴ，美国常用１８．３℃）的累积度 数，如果日平均温度低于此基准温度，那么这一天 冷度日为０。热度日（ＨＤＤ，Ｈｅａｔｉｎｇ Ｄｅｇｒｅｅ Ｄａｙｓ）是 式已成为日益紧迫的任务。联合其他部门共同开展 度日研究将对能源管理部门和决策部门起到积极作 用。 指一段时间日平均温度低于某基准温度（美国常用 １８．３℃）的累积度数，如果日平均温度高于此基值， 那么这一天热度日为０。 ２资料和方法 ２．１资料和站点 根据广东地形地貌和气候特点选取韶关、汕头、 国外度日研究开展得较早也较成熟。Ｔｈｏｍ早在 １９５０年代发表了一系列文章探讨了度日计算的问题 口】。现在，作为一种重要的参数指标，度日已在能耗 及能源管理、植物生长发育和病虫害管理、天气风 险管理、建筑设计以及军事等方面得到广泛应用。 目前，国外一些气象部门及其他机构在网站上提供 广州、湛江４个站为代表站（表１），分别代表粤北山区、 粤东、中部地区（珠江三角洲，简称珠三角）、西南地 区４个不同地形和气候区。应用４个代表站 收稿日期：２００８－１０．１３；修订日期：２００９．０２．１８ 通讯作者：郝全成，男，山东省人，学士，助理工程师，主要从事气候预测与评价方面的工作。Ｅ—ｍａｉｌ：ｈａｏｑｃ＠ｇｒｍｃ．ｇｏｖ＿ｃｎ ２２４ 热带气象学报 ２６卷 １９５１－２００７年逐１３ ４１／￣Ｊ＂次（２，８，１４，２０时）观测资料 代表站月平均ＣＤＤ纬向变化特征在７—８月最不 得出的平均气温。 明显，呈现出南北高、中部（珠三角）和东部低的分布， 表１广东省４个代表站地理位置数据 且中部（珠三角）的广州高于粤东的汕头。 ４ ＨＤＤ、ＣＤＤ的年际变化特征 ＨＤＤ呈逐年下降趋势（图２），下降速率分别为 韶关２１．３度日１（１０ ａ），汕头４８．４度日／（１０ ａ），广州２５．４ 度１３／（１０ ａ），湛江１８．７度１３／（１０ ａ）；ＣＤＤ逐年上升趋 ２．２方 法 势明显，上升速率分别为韶关４．４度日／（１０ ａ），汕头 本文选择的４个代表站均有建站以来完整的观 ３９．８度１３／（１０ ａ），广州３６．６度１３／（１０ ａ），湛江２１．３度日 测资料，故平均气温采用４时次观测资料的平均，与 ／（１Ｏ ａ）。ＨＤＤ和ＣＤＤ多年变化分布均呈现出南北变 基础温度相比较后得出每日度Ｅｌ值，再进行累加。 率低、中部（珠三角）和东部高的特点。ＨＤＤ和ＣＤＤ 本文计算可描述为， 多年变化分布与广东省平均气温多年增温速率分布 ｝玎）Ｄ＝∑ 一 ）， ＣＤＤ＝∑（Ｔ－ＴＤ， 特点一致【５】。气候变暖将导致ＨＤＤ下降、ＣＤＤ上升。 ｋｆｉｆｌ ｋ＝ｌ 各代表站除湛江￣ｔ＇ＨＤＤ最小值均出现在最近３年， 式中劝日平均气温， 为基准温度，ＨＤＤ为热度日， ＣＤＤ最大值均出现在１９８０年以后，这与广东省年平 ＣＤＤ为冷度１３，，ｌ为天数。 均气温自１９８０年代后期开始振荡上升，１９９０年代后 笔者曾以２６．０℃和ｌ８－３ ｃＩ＝作为基准温度进行 期以来，升温更加显著【５ 的事实基本一致。各代表站 计算，后来发现以广东省１９７ １－－２０００年平均温度２１．６ 年际变化的极值数据见表２。 ｃＩ＝作为基准温度效果较好，在不同代表站资料中均 ＋ＣＤＤ＋｝ｍＤ 能获得较高的相关系数并且较为稳定。故本文以２１．６ １７００ ℃作为度１３基准温度。 １５００ 皿１３００ ３代表站Ｉ－ＩＤＤ、ＣＤＤ逐月及纬向 １１００ ９００ 变化特征 ７００ １９５１ １９５９ １９６７ １９７５ １９８３ １９９１ １９９９ ２００７ 各代表站ＨＤＤ集中在每年１１月一次年３月间（图 年份 １），ＣＤＤ集中在每年４—１０月。各代表站１月ＨＤＤ值 ａ．韶关； 最大，分别为韶关３５２．６度１３／Ｙ］，汕头２４５．４度日，月， ＋ＣＤＤ＋Ⅲ）Ｄ １２００ 广州２３８．８度１３，月，湛江１７９．０度１３／Ｂ；７，９ＣＤＤ值最 大，分别为韶关２３０．４度１３，月，汕头２１０．２度日，月， １０００ 皿 广州２１７．３度日，月，湛江２２５．９度１３，月。 ８００ ４００ ３５０ ＋韶关ＣＤＤ ６００ ３００ 一汕头ＣＤＤ —２５０ ．广＿广￣Ｉ＇ＩＣＤＤ 墨２００ ＋湛江ＣＤＤ ＋韶关ＨＤＤ １５０ ——汕头ＨＤＤ １００ ５０ ＋广州ＨＤＤ 湛江ＨＤＤ ０ １２００ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１ １２ 皿１０００ 月份 ８００ 图ｌ代表站１９５１－－２００７年月平均ＣＤＤ、ＨＤＤ变化 ６００ 代表站月平均ＨＤＤ纬向变化特征明显。但受海 陆分布影响，广州和汕头ＨＤＤ差别不大。 ２期 郝全成等：近５７年广东地区度日分布及变化特征分析 ２２５ 显下降趋势。因此，ＣＤＤ与平均气温年代际变化趋 势亦呈同位相，而ＨＤＤ与平均气温年代际变化趋势 １３５０ １】５０ 呈反位相。ＨＤＤ、ＣＤＤ年代际变化的分布特征仍然 呈现出南北变率低、中部和东部高的特点，这与广 东省年代际平均气温变化分布特点一致 。 １５００ ： ５５０ ３５０ １９５１ １９５９ １９６７ １９７５ １９８３ １９９１ １９９９ ２００７ 年份 １３０Ｏ ｒ ｄ．湛江。 ｐ 图２代表站１９５１－２００７年ＨＤＤ、ＣＤＤ年际变化 表２代表站度Ｅｔ年际变化极值数据 ５ ＨＤＤ、ＣＤＤ与平均气温的关系 韶关、汕头、广州、湛江４个代表站年ＨＤＤ与年 平均气温的相关系数较高，分别为一０．８５、０．９３、 ０．８８、一Ｏ．８９，均通过ａ＝０．０１的显著性检验。韶关、猢 ∞ 汕头、广州、湛江４个代表站年ＣＤＤ与年平均气温相 关系数也较高，分别为０．４６、０．８７、０．７９、０．８１，且 均通过ａ＝０．０１的显著性检验。表明年ＨＤＤ与年平均 气温具有明显的反位相变化趋势，而年ＣＤＤ与年平 均气温具有明显的同位相变化趋势。 ６年代际ＨＤＤ、ＣＤＤ和平均气温 变化特征 各代表站ＨＤＤ、ＣＤＤ的逐年变化趋势如图３（受 资料所限，图中第１段为９年，第６段为８年）。可以看 出，随着１９８０年代以后各地平均气温明显升高，ＣＤＤ 也呈明显上升趋势，而ＨＤＤ．￣ＩＪ从１９８０年代以后呈明 嚣１１００ 赠 ９００— ７００一 １９５１—１９５９ １９６０—１９６９ １９７０—１９７９ １９８０－１９８９ １９９０—１９９９ ２０００—２００７ 年份 ａ．韶关； １１００ ｒ ｝９００ 口 年份 ｂ．汕头 ２３ １１００ ２２．５ ９００ 口２２ 笱 ７００ ２１ ５ ５∞ ２１ １９５１—１９５９ １９６０—１９６９ ｌ９７０一Ｉ９７９ １９８０一ｌ９８９ ｌ９９０—１９９９ ２０００—２００７ 年份 ｃ．广州： ＋ＣＤＤ＋ＨＤＤ＋平均气温 ２３ ８ ２３ ６ 一 ｐ ２３４蠢 赠 ２３．２ ２３ １９５１—１９５９ １９６０一ｌ９６９ ｌ９７０—１９１９ ｌ９８０一ｌ９８９ ｌ９９０一ｌ９９９ ２０００—２００７ 年份 ｄ．湛江。 图３代表站１９５１－－２００７年平均ＨＤＤ、ＣＤＤ年代际变化 热带气象学报 ２６卷 （３）年ＨＤＤ和ＣＤＤ与年平均气温的相关系数均 ７结 论 较高，且均通过ａ＝０．０１的显著性检验。ＨＤＤ与年际、 年代际平均气温具有反位相变化趋势，随着气候增 （１）广东地区ＨＤＤ主要集中在１１月一次年３月。 暖，广东地区ＨＤＤ将趋于显著减小；ＣＤＤ与年际、 多年变化呈明显下降趋势，下降速率分布特点为南 年代际平均气温具有同位相变化趋势，随着气候增 北低，中部（珠三角）和东部高。广东省ＨＤＤ分布纬 暖，ＣＤＤ将趋于显著增加。 向变化特征明显。 （４）与中高纬地区不同，广东地区由于气候温暖 （２）广东地区ＣＤＤ主要集中在４—１Ｏ月。ＣＤＤ多 及生活习惯的原因，冬季的取暖需求较小。因此， 年变化呈明显上升趋势，上升速率分布特点为南北 在研究广东地区度日与能耗问题时，对于基本上处 低，中部（珠三角）和东部高。ＣＤＤ纬向变化特征在 于低纬地区的广东要重点考虑ＣＤＤ。 ７—８月最不明显，且受海陆分布影响。 参考文献： 【１】大气科学辞典编委会．大气科学辞典［ＭＩ．北京：气象出版社，１９９４：３０３． ［２】ＴＨＯＭ Ｈ Ｃ Ｓ．Ｓｅａｓｏｎａｌ ｄｅｇｒｅｅ－ｄａｙ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅ Ｓｔａｔｅｓ［Ｊ］．Ｍｏｎ Ｗｅａ Ｒｅｗ，１９５２，８０（９）：１４３—１４７． 【３】谢庄，苏德斌，虞海燕，等．北京地区热度日和冷度日的变化特征 ．应用气象学报，２００７，１８（２）：２３２—２３６． ［４】汤仕文，刘英伟．澳门度日与电能消耗［Ｊ】．广东气象 ２００５（２）：４－６． ［５】广东省气象局．广东省气候变化评估报告［Ｒ］．２００７：４－５． ＴＨＥ ＡＮＡＬＹＳＩＳ ＯＦ ＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳ ｏＦ ＤＥＧＲＥＥ ＤＡＹＳ ＩＮ ＧＵＡＮＧＤＯＮＧ ＨＡＯ Ｑｕａｎ—ｃｈｅｎｇ 一，ＳＵＮ Ｚｈｏｕ－ｊｕｎ３ （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９３，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５ １００８０，Ｃｈｉｎａ； ３．Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ￣ｏｒｍａＯｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５ １００８０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｇｒｅｅ ｄａｙ ｉｓ ａ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｉｎｄｅｘ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ ｔｏ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｔｏ ｈｅａｔ ｏｒ ｃｏｏｌ ｈｏｕｓｅｓ ａｎｄ ｂｕｓｉｎｅｓｓｅｓ．Ｔｈｅ ｈｅａｔｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｄａｙｓ（ＨＤＤ）ｉｎｄｅｘ ｉｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ ｔｈｅ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ Ｃｅｌｓｉｕｓ ｄｅｇｒｅｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｄａｉｌｙ ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ａ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｍｅａｎ ｄａｉｌｙ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｓ ｌｏｗｅｒ ｈｔａｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｖａｌｕｅ．Ｔｈｅ ｃｏｏｌｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｄａｙｓ（ＣＤＤ）ｉｎｄｅｘ ｉｓ ｄｅｆｍｅｄ ａｎａｌｏｇｉｃａｌｌｙ ａｓ ｔｈｅ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ Ｃｅｌｓｉｕｓ ｄｅｇｒｅｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ａ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｄａｉｌｙ ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｍｅａｎ ｄａｉｌｙ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｓ ｈｉｇｈｅｒ ｈｔａｎ ｈｔｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｖａｌｕｅ．Ｔｈｅ ２１．６℃ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｓ ｃｈｏｓｅｎ ｏｆｒ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ． Ｔｈｅ ＣＤＤ ｉｓ ａ ｇｏｏｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ａｎ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｃｏｌｄ ｄｕｎｎｇ ｔｈｅ ｃｏｌｄ ｓｅａｓｏｎ ａｓ ｗｅｌｌ ａＬｓ ａｎ ｉｎｄｅｘ ｆｏｒ ｈｅａｔｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ ｈｅａｔｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ．Ｔｈｅ ＣＤＤ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ａｎ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｗａｒｌｉ１ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｗａｒｍ ｓｅａｓｏｎ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｃｏｏｌｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｗｉｔｈｉｎ ｗａｒｍ ｓｅａｓｏｎ．Ｔｈｅ ｍｅａｎ ｄａｉｌｙ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄｕｒｉｎｇ １９５１—＿２０Ｏ７ ｆｒｏｍ Ｓｈａｏｇｕａｎ，Ｓｈａｎｔｏｕ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｚｈａｎｊｉｎａｇ ｗｅａｔｈｅｒ ｏｂｓｅｒｖａｔｏｒｙ ｉｎ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ｉｓ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ＨＤＤ ａｎｄ ＣＤＤ．Ｔｈｅ ｍｅａｎ ｍｏｎｔｈｌｙ ＨＤＤ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ ｔｏ Ｍａｒｃｈ ｏｆ ｈｔｅ ｎｅｘｔ ｙｅａｒ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｌａｒｇｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｉｓ Ｊａｎｕａｒｙ．ａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｗｉｈｔ ｌａｔｉｔｕｄｅ．Ｔｈｅ ｍｅａｎ ｍｏｎｔｈｌｙ ＣＤＤ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｓ ｆｒｏｍ Ａｐｒｉｌ ｔｏ ０ｃｔｏｂｅｒ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｌａｒｇｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｉｓ Ｊｕｌｙ．ａｎｄ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｃｈａｎｇｅ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｗｉｔｈ ｌａｔｉｔｕｄｅ．Ｔｈｅ ａｎｎｕａｌ ＨＤＤ．ＣＤＤ ａｒｅ ｈｉｇｈｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ＨＤＤ ｉｎ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｄｅｃａｄｅ ｓｃａｌｅ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｔｅｓ ａｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ ａｎｄ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ ａｒｅ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ Ｅａｓｔ ａｎｄ Ｃｅｎｔｒａｌ ａｒｅａ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ０ｆ ＣＤＤ ｉｎ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｄｅｃａｄｅ ｓｃａｌｅ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｔｅｓ ａｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｈｔｅ Ｎｏｒｔｈ ａｎｄ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ ｒａｅ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ Ｅａｓｔ ａｎｄ Ｃｅｎｔｒａｌ ａｒｅａ．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｎｎｉｎｇ ｉｎ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，ｔｈｅ ｌａｒｇｅｒ ｔｈｅ ＣＤＤ，ｔｈｅ ｍｏｒｅ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ；ｃｏｏｌｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｄａｙｓ；ｈｅａｔｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｄａｙｓ；ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ；ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｒｍｉｎｇ；ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
