作者机构： 西北农林科技大学理学院;New Mexico State University出版物刊名： 统计与决策页码： 19-22页
年卷期： 2016年 第15期
主题词： 逆γ偏正态分布;Tobit回归模型;极大似然估计
摘要：Tobit模型是一种应用很广泛的截尾回归模型,并假定其误差项服从正态分布。相对于对称分布,偏态分布能获得更全面准确、及时有效的信息。基于此,文章提出了基于逆尺度因子偏正态分布的Tobit回归模型,并给出了该模型参数的极大似然估计,通过数值模拟与正态假设下的Tobit模型进行比较,结果表明该模型和方法是有用和有效的。
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