（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010303629.9 （22）申请日 2020.04.16 （71）申请人 陈华
地址 564700 贵州省遵义市赤水市公园路80号3单元附2号
（10）申请公布号 CN111489349A
（43）申请公布日 2020.08.04
（72）发明人 陈华;叶颖
（74）专利代理机构 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 韩岳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于深度学习的CT肺结节检测系统
（57）摘要
本发明涉及一种基于深度学习的CT肺结
节检测系统，包括：输入模块：获取原始计算机断层扫描影像；深度学习分析模块：基于扫描影像经扫描形式对应的深度分析模型定性和/或定量分析后输出诊断报告；输出模块：将诊断报告和/或扫描影像上传至阅览终端；深度学习分析模块按照对至少两种不同的扫描形式获取的多组样本影像进行深度学习的方式生成对应的至少两个深度分析模型，以使得深度学习分析模块能够基于
扫描影像的扫描形式选择其对应的深度分析模型对扫描影像进行异速分析，从而输出模块在扫描形式对应的输出时间内能够向阅览终端输出质量大致相同的诊断报告，用于医生参考。
法律状态
法律状态公告日
2020-08-04 2020-08-04 2020-08-28
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
一种基于深度学习的CT肺结节检测系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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