计量经济学实验论文

计量经济学实验论文 实验1101 2011111709 慕经民 实验名称 实验步骤 OLS的估计和检验 1． 构建2012年全国31个省份的消费函数模型，被解释变量为人均消费支出，解释变量为人均可支配收入。 2． 在中经网数据库获取数据，并建立Excel表格类型的数据文档。 3． 利用b(XX)1Xy，求解参数估计值。 4． 将数据导入Eviews3.0中，首先利用equation命令求解，进一步利用程序设计地方法解得参数估计值。 5．根据模型估计结果检验估计效果和拟合图形。 实验成果 一、研究目的和意义 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。建立的是2012年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2012年《中国统计年鉴》中得到表1的数据: 表1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 地 区 城市居民家庭平均每人每年消费支出(元) 城市居民人均年可支配收入(元) Y 北京 天津

X 12463.92 9337.56 10284.60 7191.96

河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

5069.28 4710.96 4859.88 5342.64 4973.88 4462.08 10464.00 6042.60 8713.08 4736.52 6631.68 4549.32 5596.32 4504.68 5608.92 5574.72 8988.48 5413.44 5459.64 6360.24 5413.08 4598.28 5827.92 6952.44 5278.04 5064.24 5042.52 6104.92 5636.40

6679.68 5234.35 6051.06 6524.52 6260.16 6100.56 13249.80 8177.64 11715.60 6032.40 9189.36 6334.64 7614.36 6245.40 6788.52 6958.56 11137.20 7315.32 6822.72 7238.04 6610.80 5944.08 7240.56 8079.12 6330.84 6151.44 6170.52 6067.44 6899.64

作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图

1： 12000 10000Y800060004000400060008000X100001200014000图1 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： Yi12Xiui 二、估计参数 假定所建模型及随机扰动项ui满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。 利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件 首先，双击EViews图标，进入EViews主页。在菜单一次点击File\\New\\Workfile，出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择数据频率： Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的) 在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular”。并在“observations”中输入，样本数量如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项 “resid”—剩余项。 在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。 若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。 2、输入数据 在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应

列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y”，再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。

也可以在EViews命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y X1 X2 „ ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X下输入数据。

若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As”对话框，在“Drives”点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名），在“Fire Name”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok”。

若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。

3、估计参数

方法一：在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选OLS估计，即选击“Least Squares”，键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现如表2那样的回归结果。

表2

在本例中，参数估计的结果为：

Yi282.24340.758511Xi （287.2649） (0.036928) t=(0.982520) (20.54026)

2 r0.935685 F=421.9023 df=29

^ 三、模型检验

1、经济意义检验

所估计的参数20.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。

^

2、拟合优度和统计检验

用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。

对回归系数的t检验：针对H0:10和H0:20，由表2.6中还可以看出，估计的回归系数1的标准误差和t值分别为：SE(1)287.2649，t(1)0.982520；2的标准误差和t值分别为：SE(2)0.036928，t(2)20.54026。取0.05，查t分布表得自由度为

^^^^^^n231229的临界值t0.025(29)2.045。因为t(1)0.982520t0.025(29)2.045，所

以不能拒绝H0:10；因为t(2)20.54026t0.025(29)2.045，所以应拒绝H0:20。这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。 四、回归预测

由表2.5中可看出，2012年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元(按现有汇率即人民币8270元)，第二步再争取达到1500美元(即人民币12405元)，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不同空间状况的空间预测。 用EViews作回归预测，首先在“Workfile”窗口点击“Range”，出现“Change Workfile Range”窗口，将“End data”由“31”改为“33”，点“OK”，将“Workfile”中的“Range”扩展为1—33。在“Workfile”窗口点击“sampl”，将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”，点“OK”，将样本区也改为1—33。 为了输入

^^Xf18270，Xf212405在EViews命令框键入data x /回车, 在X数据表中的

“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。

然后在“Equation”框中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列名)键入“

Yf”， 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile”窗口

中出现的“Yf”，在“Yf”数据表中的“32”位置出现预测值出现

Yf16555.132，在“33”位置

Yf29691.577。这是当Xf18270和Xf212405时人均消费支出的点预测值。

为了作区间预测，在X和Y的数据表中，点击“View”选“Descriptive Stats\\Cmmon Sample”，

则得到X和Y的描述统计结果，见表3。

表3 根据表7的数据可计算: x 2i2x(n1)2042.6822(311)125176492.59 22(XX)(82707515.026)569985.74 f1 22(XX)(124057515.026)23911845.72 f2 Y取0.05,f平均值置信度95%的预测区间为： Yft2 ^^21(XfX)nxi2 Xf18270时 6555.132.045413.15931569985.7431125176492.59 6555.13162.10 Xf212405时 9691.582.045413.1593123911845.7231125176492.59 9691.58499.25 即是说，当当Xf18270元时，Yf1平均值置信度95%的预测区间为（6393.03，6717.23）元。Xf212405元时，Yf2平均值置信度95%的预测区间为（9292.33，10090.83）元。 Yf个别值置信度95%的预测区间为： 21(XfX)Yft21nxi2 ^^Xf18270时 6555.132.045413.159311569985.7431125176492.59

6555.13860.32 Xf212405时 9691.582.045413.15931123911845.7231125176492.59 9691.58934.49 即是说，当第一步元。当第二步Xf18270时，Yf1个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，7415.45）Xf212405时，Yf2个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，10626.07）元。 在“Equation”框中，点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图形如图2.14： 图3

结论

消费与经济增长

传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。

这一增长观点可以从下面的经验材料和理论获得支持：

1高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的30年历史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提高，原来的低收入低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。

2生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不存在劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以，消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力传导着消费对经济增长的影响和贡献。 第一、以量入为出的低消费为主要特征。 第二、收入水平提高落后于经济增长水平。 三、消费需求对经济增长的影响 （一）消费贡献率与投资贡献率

贡献率是我们研究消费和投资拉动作用所采用的一个指标。消费贡献率是指消费对经济增长的贡献，即在GDP增长中消费因素所占

的比重。投资贡献率是指投资对经济增长的贡献，即在GDP增长中投资因素所占的比重。 表3-1为年消费、投资贡献率 （二）贡献率分析

在我国经济增长中，消费贡献率一直处于较低水平状态，投资贡献率始终保持较高水平。重投资、轻消费，形成我国经济的特殊格局，成为经济结构中的突出矛盾。

从消费角度看，消费贡献率1994年达到谷底水平30.2%，一直处于较低水平，消费对经济增长拉动作用始终没有真正发挥出来。在投资边际效益下降情况下，消费对经济增长的作用得到加强。但是，我国经济需求不足始终没有得到解决，形成了即使在高投资政策下仍然没有高产出，经济增长持续缓慢。这个不足就是我们刺激消费需求，开拓国内市场，扩大内需的政策空间。如果消费贡献率每年增长一个百分点，那么，再过十年，我国经济增长水平和质量，就可以高于世界平均水平；再过二十年，将达到发达国家经济水平。

四、扩大内需的政策措施

以需求不足为特征的经济的缓慢增长，已经引起广泛关注。国家在实施积极的财政政策和货币政策的同时，也把扩大内需做为宏观调控手段，来促进经济的增长。在这样的大环境下，各省应以此为契机，积极拓展消费市场，刺激消费需求，及时制订有效的政策措施来解决长期困扰经济增长的需求不足问题。如果需求不足长期存在，在投资

手段不能有效地发挥作用的情况下，就可能产生通货紧缩。目前经济运行中的通货紧缩问题应引起我们的警惕。如何拓展消费市场？如何刺激消费需求？如何克服和避免经济增长中可能出现的需求不足问题？我认为，首先应该将提高消费率、降低投资率作为制订经济政策的基本出发点和长期发展战略。提高消费率并不是消极的压缩投资，以经济增长为代价换取消费的增加，而是积极地扩大消费，使消费增长快于投资增长，在经济适度增长条件下消费与投资的比例关系协调发展。同时，注重经济运行的平稳性和政策的连续性，克服和避免经济周期性波动所造成的危害；注意防范收入水平和消费水平差距扩大，出现社会两级分化，要“效率”与“公平”并重，利用宏观调控手段，逐步实现最大程度的社会公平，保证经济发展所要求的安定的社会大环境。

在政策操作上，具体地应采取以下措施：

1加快收入分配机制改革，尽快制订出台改革方案。

提高国内生产总值的个人分配系数，也就是加大经济发展成果向个人倾斜力度，以提高居民收入水平，从而增加有效需求；将工资制度改革提到议事日程，尽快提高政府公务员和国有企业职工工资收入水平，将住房、医疗、社会保险和子女教育等项费用计入工资，消除现存工资制度中的各种补贴和分配中的实物消费形式，实现货币化分配。建立起明确的工资增长机制，完善各项福利制度改革，实现职工福利的市场化和社会化管理。同时，尽快完善其他各项经济体制改革，减少由此带来的经济周期性波动和人们对经济预期的不明确，提高未

来收入的预期。

2适当提高粮食收购价格，切实减轻农民负担，逐步提高农民的收入水平。

农业是我国经济的基础性支柱产业，农业人口占我国总人口将近四分之三，所以农村消费市场发展前景广阔。农民的边际消费倾向较高，所以要逐步增加农民收入，从而启动农村消费市场。增加农民收入的具体措施包括：适当提高粮食收购价格。粮食是农业的主要产品，是农民收入的主要来源，并且粮食价格仍有上调的空间，所以要提高粮食价格，保证农民主要收入来源，维护农民种粮的积极性。

3增加城镇低收入阶层的收入。

及时足额发放下岗职工生活补贴和失业救济金，健全社会保险机制，这是刺激消费的需要，也是社会和经济稳定发展的需要。配以积极的财政税收调节政策，进行收入再分配，使收入向贫困居民转移。储蓄率居高不下，消费需求低迷不振，是开征利息税的有利时机。通过利息税，不但可以增加财政收入，实现收入再分配，还可以达到缩小城镇收入水平差距，从而增加有效需求。

4加快消费观念转变和消费模式升级。

需求不足与量入为出的消费习惯有密切关系。在刺激消费需求上，要注重消费观念的转变，从政策上引导居民形成正确的消费观念，将消费提到与储蓄对经济发展同等重要的高度去认识，转变传统的量入为出的低消费习惯，培养人们形成积极的适度消费观念。同时大力开展消费信贷，改变消费信贷落后局面，建立健全个人信用制度。积

极推广以住房、汽车等高档耐用消费品为主的信贷形式，方式可以多样，方法应更加灵活。大力支持收入稳定的消费者进行提前消费。

对于我国目前的经济问题，我认为既有总量问题，也存在结构失衡问题。在扩大内需、解决需求不足的同时，还要进行结构调整，这样才能解决深层次的经济矛盾，提高经济增长的质量。在研究工作中，经济增长速度不应仅仅是一个统计数字，它还应具有更加生动和丰富的内涵，应当是经济质量和成果的综合反映。发展与增长，是两个本质意义不同的经济指标，发展反映了经济的数量，增长应当是经济质量的反映。所以，我们对经济增长的关注，主要是对经济质量和成果的关注。对消费问题的研究，我们也是以经济增长质量为出发点的。