基于Logistic模型的农村籍女大学生就业影响因素实证分析_孔燕群

ＴｈｅＳｃｉｅｎｃｅＥｄｕｃａｔｉｏｎＡｒｔｉｃｌｅＣｏｌｌｅｃｔｓ

Ｔｏｔａｌ．３４４

Ｍａｒｃｈ２０１６（Ｂ）

基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的农村籍女大学生就业影响因素

实证分析

孔燕群

中图分类号：Ｇ６４７

黄炯华林雨

３３２０２０）

ＤＯＩ：１０．１６８７１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｋｊｗｈｂ．２０１６．０３．０７０

（南昌大学共青学院

文献标识码：Ａ

江西·九江

论文通摘要农村籍女大学生就业受到诸多因素的影响，

过运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对影响农村女大学生就业的相关因素展开数理分析，得出家庭社会背景、就业性别歧视等因素与农村女大学生就业之间存在负相关，而学历层次、社会实践经历等因素与农村女大学生就业之间存在正相关的结论，从而为有效促进农村女大学生就业提供了重要参考依据。关键词农村籍女大学生就业Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型

AnEmpiricalStudyonFactorsInfluencingtheEmploy－mentofRuralFemaleCollegeStudentsBasedonLogisticModel／／ＫｏｎｇＹａｎｑｕｎ，ＨｕａｎｇＪｉｏｎｇｈｕａ，ＬｉｎＹｕ

AbstractＴｈｅｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆｒｕｒａｌｆｅｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓｉｓｉｎ－ｆｌｕｅｎｃｅｄｂｙｖａｒｉｏｕｓｆａｃｔｏｒｓ．ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｌａｕｎｃｈｅｄａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｔｈｅｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆｒｕｒａｌｆｅｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓａｎｄｆｏｕｎｄｔｈａｔｓｏｃｉａｌｓｔａｔｕｓｏｆｔｈｅｆａｍｉｌｙａｎｄｇｅｎｄｅｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔａｒｅｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆｒｕ－ｒａｌｆｅｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ，ｗｈｉｌｅｅｄｕｃａｔｉｏｎｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄｓｏ－ｃｉａｌｐｒａｃｔｉｃｅｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅａｒｅｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｍ－ｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆｒｕｒａｌｆｅｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｈａｓｐｒｏｖｉｄｅｄｓｏｍｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆｒｕｒａｌｆｅ－ｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ＇ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ．

Keywordsｒｕｒａｌｆｅｍａｌｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ；ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ；Ｌｏｇｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌ

毕业生６８０人，占５９．１％，２０１５届毕业生４７０人，占４０．９％。２．２模型的识别

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型是一种计量经济的分析方法，其主要用途在于预测不同的自变量情况下，发生某种事件的概率有多大。由于本文研究的是农村籍女大学生对就业前景是否乐观，结果只有乐观和不乐观两种，因变量属于分类变量，因此，此处采用二分类变量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，其回归方程为：

（ｙ）“事件发生”的概率，（１－Ｐ）是其中Ｐ是被解释变量被解释变量（ｙ）“事件不发生”的概率，模型中x为解释变量（自变量），参数β＝（β０，β１，β２，βｎ）为回归系数，该系数的符号说明了自变量的正负作用，即回归系数小于０，则表明该变量阻碍事件发生，回归系数大于０，则表明该变量促进事件发生。

３Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型实证分析

课题组研究的农村籍女大学生就业前景（因变量）采用二分类法，即“１”代表对就业前景表示乐观，“０”代表对就业前景不乐观。影响因素（自变量）则从外部环境和大学生自身因素两个角度选取了８个的具体影响因素，包括婚姻或有男友（ｘ１）、人际关系（ｘ２）、毕业文凭等级（ｘ３）、农村家庭社会背景（ｘ４）、高校扩招（ｘ５）、高校就业指导（ｘ６）、社会实践经历（ｘ７）、就业性别歧视（ｘ８）等。本文运用统计软件对调查得到的数据进行Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型回归实证分析，得到结果如表１。３．１大学生就业反相关因素分析

农村家庭社会背景（ｘ４）是影响农村女大学生个体成长的重要因素，对大学生就业具有反向作用（系数为－０．３８５２１９，小于０）。由于长期在信息闭塞、社会关系简单的环境中成长，加上农村教育资源的严重缺乏以及家庭教育的缺失，农村籍女大学生在社会人文知识水平、职业生涯规划能力、个体自信心等方面相对城市籍大学生而言差距较大，绝大部分农村女大学生认为自己在知识的综合性与处理问题的灵活性方面比城市学生相对较差，也很难获得同城市大学生对等的就业资源，显著影响了农村籍女大学就业。

高校扩招（ｘ５）是影响大学生就业的另一个重要因素，也是上述模型中影响最为显著的因素，对大学生就业具有显著的反向作用（系数为－０．４５２１５３，小于０）。随着大学教育的普及，高校毕业生数量越来越多，加之我国当前经济发展正

１引言

农村籍女大学生群体同时受到来自农村与身为女性的

双重压力，使得她们在就业竞争中处于弱势地位，农村籍女大学生就业难问题愈发严重。本文立足于前期开展的相关社会调查，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对影响农村籍女大学生就业的因素展开分析，力求筛选出与就业相关联的主要因素，并分析其影响的显著性程度。

２数据的获取与模型的识别

２．１样本与数据

课题组选取了江西省８所高校的２０１４届毕业生以及即将在２０１５年毕业的农村籍女大学生为数据采集对象，调查选取的高校包括：南昌大学、江西财经大学、江西师范大学、华东交通大学、江西理工大学、江西农业大学、江西师范科技学院、南昌航空大学。在收回的１１５０份问卷中，２０１４届

基金项目：（课题编号：江西省２０１４年教育规划项目“农村籍女大学生就业困境解决路径研究———以江西省普通高校为例”１４ＹＢ１６３）阶段性成果。

作者简介：孔燕群（１９８４—），女，江西九江人，南昌大学共青学院讲师，硕士研究生，研究方向为教育管理；黄炯华（１９８０—），男，江西吉安人，南昌大学共青学院讲师，硕士研究生，研究方向为经济管理、人力资源；林雨（１９７７—），男，江西南康人，南昌大学共青学院副教授，硕士研究生，研究方向为数量经济。

１４９

创业就业

表１Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析结果

ＶａｒｉａｂｌｅＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＳｔｄ．ＥｒｒｏｒＣＸ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６Ｘ７Ｘ８

１．３６４２１６０．１０５３９４０．１８１７９６０．１３７１６１

０．７２５４１３０．１３４７６７０．２１５７４８０．２１５７４８

ｚ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ２．２５０１７２１．０３７９９７０．４９６３５９０．４９６３５９－２．２７１８５１－２．０８４９８９１．２９２１８９０．３６２９７４－１．２３６５３１Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒＡｋａｉｋｅｉｎｆｏｃｒｉｔｅｒｉｏｎＳｃｈｗａｒｚｃｒｉｔｅｒｉｏｎＨａｎｎａｎ－ＱｕｉｎｎｃｒｉｔｅｒＡｖｇ．ｌｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ

Ｐｒｏｂ．０．１４７３０．２２７１０．６７４８０．６１２１０．３６１５０．０１４９０．１８５４０．１６５８０．３１８２０．６８７７３２．０８３１６１．９５２２４１．９７８０７－０．１４９６５

－０．３８５２１９０．１７６２１５－０．４５２１５３０．２７２０１２０．３１９３７１０．１１６３１５

０．１７６９３７０．１５８９１２

－０．２２５４２８０．１６８３２９

０．８４３３０５０．６７２０１２６５．２８３１６－１６７．３７８９－１７１．４１６２１８．１０４４７０．０３６０４１４５７６９３

ＭｅａｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒＳ．Ｅ．ｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎＳｕｍｓｑｕａｒｅｒｅｓｉｄＬｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄＲｅｓｔｒ．ｌｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄＬＲｓｔａｔｉｓｔｉｃＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ（ＬＲｓｔａｔ）ＯｂｓｗｉｔｈＤｅｐ＝０ＯｂｓｗｉｔｈＤｅｐ＝１

ＭｃＦａｄｄｅｎＲ－ｓｑｕａｒｅｄ０．０６０３７

ＴｏｔａｌＯｂｓ１１５０

处于转型时期，大学毕业生供给数量与就业需求严重失衡，考虑到其他就业人群及男性大学生对农村女大学生形成了明显的就业替代威胁，农村女大学生的就业面临诸多障碍，很大程度上影响了她们的就业信心，降低了成功就业的机会。

就业性别歧视（ｘ８）的主要表现是女性在就业过程中遇到的性别歧视，由于女性独有的生理特点、相对脆弱的抗压能力以及养育子女过程中的特殊角色等因素，用人单位在招聘时常表现出对女性性别歧视的特点，例如有的用人单位只招收男性员工，或是强调更倾向于未婚、未孕女性等。从调查结果来看，很多女大学生认为社会存在较普遍的性别歧视，并认为这种性别歧视影响到了自己的就业选择，甚至是就业的稳定性（系数为－０．２２５４２８）。３．２大学生就业正向相关因素分析

婚姻（ｘ１）即是否结婚或有男友对女性大学生求职具有一定的促进作用（系数为０．１０５３９４），因为已经结婚或有男友的女大学生对个人的家庭生活有等清晰的规划，职业的选择更趋于理性，她们希望获得职业的稳定性，这对于用人单位来说避免了人员的流动性，尤其是那些中小型企业甚至将应聘人员是否结婚纳入到招聘条件当中。

人际关系（ｘ２）是指个体之间以及个体和群体之间形成的关系，人际关系处理得好往往能够比较顺利获得就业的机会、具有更强的职业竞争力。由于受到成长环境的影响，农村女大学生在人际关系处理上往往要比男性大学生和城市女大学生要差一些，很多农村女大学生也常常认为自己的人际关系处理能力是成功就业的主要障碍之一。上述模型的分析数据显示，人际关系（ｘ２）变量系数值偏大（系数为１５０

０．１８１７６９），所以对因变量的影响也比较显著。

毕业文凭等级（ｘ３）是反映一个人知识水平层次的重要因素，学历高的人往往具备较强的理论知识，对于实际问题的分析也更深入和全面。随着就业市场竞争的加剧，越来越多的企业将学历水平作为人才招聘的重要考虑因素，尤其是对于一些高新技术企业、教育机构来说，学历层次更为重要。所以，提高自我学历水平对于促进大学生就业来说具有正向的促进作用（系数为０．１３７１６１），目前越来越多的大学生参加研究生考试的现象很好地说明了提高学历对于就业的重要性。

学校就业指导（ｘ６）是指基于提升大学生就业能力，以促进大学生顺利就业为目的的的制定和实施，具体表现为就业课程的开设、就业能力的培训、就业服务等形式。完善的就业指导为大学生的能力提升、信息获取、就业过程中特殊需求的满足等有重要作用（系数为０．３１９３７１）。对于农村女大学生来说，在就业信息获取、就业焦虑心理以及对就业等方面具有明显的缺陷，很多农村女大学生都反映存在较明显的就业焦虑心理、获取的就业信息较少、就业不了解等。而在学校对特殊群体就业帮扶的调查了解中，大部分农村女大学生认为所在学校比较缺乏对女大学生的特殊帮扶。

社会实践经历（ｘ７）也是被大学生视为促进就业的另一个重要因素，通过参加一定的社会实践活动，大学生的实际操作能力得到一定的锻炼和提升，尤其是当他们参与到企业的实际生产经营活动中后，对于企业的生产活动以及从事这些活动所需要的基本技能有切身的体会，从而发现自己的不足，进而通过学习来提升动手能力。从调查的数据来看，很多农村籍女大学生都共同认为参加一定的社会实践对于未来就业是有帮助的，也正是如此，很多被调查者都曾经参加过一些社会实践活动。３．３模型检验

该模型中的似然值（Ｌｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）数值偏大（绝对值为１６７．３７８９），说明模型的精确度是符合要求的；ＡＩＣ信息准则（Ａｋａｉｋｅｉｎｆｏｃｒｉｔｅｒｉｏｎ）数值偏小（数值为２．０８３１６），说明该模型较好；此外，对模型进行期望———预测（Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ－Ｐｒｅ－ｄｉｃｔｉｏｎ）分析，得到预测概率的正确率为６８．１２，预测结果的正确率为６０．４０。

４结语

从以上分析来看，农村家庭社会背景、高校扩招、就业性别歧视等因素对大学生就业具有较显著的反向阻碍作用；婚姻、人际关系、毕业文凭等级、学校就业指导、社会实践经历等因素对大学生就业具有正向促进作用。通过分析各因素的影响程度，为拓展农村女大学生就业途径、解决就业难题提供了依据。参考文献

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编辑李前锋