我国入境旅游发展与经济增长的关系研究

友人选择来中国旅游，我国近十几年的入境旅游市场规模一直稳步增长，而旅游的创收又促进了经济的增长，因此研究我国

入境旅游发展与经济增长的关系具有重要意义。选取我国2021—201年的时间序列数据，通过Eviews软件建立VAR模

型,探究入境旅游外汇收入与第三产业GDP增加值的相互关系，结果显示，两者具有相互促进的长期均衡关系，并且入境旅

游发展对于经济增长的促进作用更为明显,最终根据得出的结论提出针对性的建议。关键词：入境旅游市场；经济增长；VAR模型；脉冲响应函数dvOl. 3969/j. issn. 1229 - 55.9221.92. 9651研究背景与研究意义随着我国经济的不断发展和大国形象的提升，我国入境旅 游业开始步入稳步发展的新常态，签证、购物退税、通关便利

乘数和二次消费引入模型，建立新的经济模型，该模型显示旅游业 与经济增长之间存在着正向的相互促进关系;有专家总结了20世

纪39年代各个国家的基本情况，最终发现大多数亚太国家的经

济发展对旅游发展的作用更大一些，而多数欧洲国家的情况刚

化、航权便利化的实施以及国家旅政主管部门在全球

推广和目的地营销方面的努力，为入境旅游市场的持续增长提

好相反,它们的旅游发展对经济增长的拉动作用更明显。和红(2026)[5]和庞丽(2026)[5分别从静态和动态两个角 度来分析经济增加和旅游业发展的关系，发现对于不同的地

供了基础保障和全新动力。我国入境旅游发展环境持续优化

推动了我国入境旅游人次和旅游收入的不断增长，同时也提升

了我国旅游的国际影响力和经济水平。显然我国的入境旅游 发展和经济增长之间存在相互贡献的关系。区，两者的关系也不相同；张广海(2015)[1]以曲阜这个地区作 为研究对象,发现该地的经济发展与旅游业的发展不存在长期

在探索两者的相互贡献关系时,不光应考虑定性的两者关 的协整关系。通过对相关文献的研究，当前入境旅游发展与经

系，还应该进行定量分析，借助模型进行研究，本文利用计量经

济学中的时间序列建立起VAR模型，更深入地研究入境旅游

济增长的互动关系仍然存在争议,是单向的关系还是双向的关

系，目前还没有得到一致定论。本文从这方面入手，利用VAR

模型来探究入境旅游发展与经济增长的互动关系。业收入与经济增长的双向贡献关系。通过阅读相关文献和结

合具体的情况分析,中国的经济发展速度比较快，旅游业的发

3我国入境旅游市场发展现状展也比较迅速，而之前文献的研究结果缺乏一定的时效性。所

以在高度重视旅游业迅猛发展的背景下，探索入境旅游对

3. 1 入境旅游人数情况2021年我国的入境旅游人数为5. 99亿人次，而到2012年

就达到了 6. 92亿人次，增幅达到了 59. 36%，可见在21世纪以

经济增长的双向贡献关系具有一定的理论意义和实践意义。2文献综述斯蒂尼斯(Styyes2296)[1]在前人研究的基础上，将投入产岀

后我国的旅游业得到了很大的发展。2021—221年的入境旅

游人数和增长率如图1所示。100 00090 00080 00070 00060 00050 00040 00030 00020 00010 000040.0030.0020.0010.000.00-10.00-20.00⑴ ⑴ 们 ⑴ ⑴ 们 ⑷ 111苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛苛 lecnMs 蛍卜 86OIZE 寸 S9 卜 86

厂＞ c J L) ＜宀j l J H V—M111

-30.00ooooooooooooooooooo■入境旅游人嘶人T-增长率/%图1 2021—201年我国入境旅游人数和增长率156技术与市场2020年第23卷第2期经营与管理波动比较大，到2009年以后增长率基本趋于稳定，每年维持在

从入境旅游人数分析,2001到2019年，我国的入境旅游人

数先下降后上升，总体上呈现稳中向好的趋势。2203—2203

年,入境旅游人数基本呈稳步增长态势,2008年以后的旅游人

5%左右的增长率。3. 2入境旅游外汇收入和第三产业增加值情况数稍有回落，到2014年入境旅游人数又开始稳步增长，从2014

年的3.6亿人次增长到2019年的9.1亿人次，上升了将近1亿

21世纪以来,我国的经济与旅游方面都得到了很大的发 展,2001—2019年我国的第三产业增加值和旅游外汇收入情 况如图 2 所示。人次。从每年的增长率方面分析,2005年以前每年的增长率

图2 2201—2019年我国入境旅游外汇收入和第三产业增加值从第三产业增加值方面看，我国第三产业增加值一直在稳

如表1所示,2001年—2019年入境旅游人数的平均值为

定增长，尤其是自2206年以来，第三产业增加值的增长速度更 为迅速，这与经济本身稳中向好的趋势一致;旅游外汇收入从

8 24亿人次，最小值为5. 66亿人次，最大值为9.13亿人次，标 准差为1.006；第三产业增加值的平均值为22. 2亿元,最小值

总体来看,2201—2019年我国的入境旅游外汇收入一直呈稳 步增长的态势，从2001年旅游外汇收入的1 126.2亿美元增长

为4.57亿元，最大值为53.453亿元，标准差为2. 32 ；旅游外

汇收入的平均值为2 925. 96亿美元，最小值为1 074. 亿美 元，最大值为5 193.33亿美元，标准差为1 366.。由此可见，

在这十几年间，入境旅游和经济增长都得到了迅速发展。到2019年的5 193. 33亿美元，可见在我国经济飞速发展的背

景下，在国家的积极支持下，我们入境旅游发展的极为迅 速,尤其在2201—2003年和2214—222年增长速度很快，而

其他年份的外汇收入增长则较为平缓。4实证分析4. 4数据来源和变量选取本文选取的变量为中国入境旅游外汇收入和第三产业国内

3. 3 描述性统计生产总值增加值，这2个变量分别代表入境旅游和经济增长的

表1描述性统计结果入境旅游人数/万人第三产业增加值/亿元情况,分别用tourism和add表示，为了消除数据可能存在的异方

旅游外汇收入/亿美元差问题，对原始数据做取对数处理，记为lntourism和lnakd。本文选取2201—2019年的数据作为样本，数据来源于《中 国统计年鉴》和中经网统计数据库。平均值最小值最大值3.04422.6014.57753.4237 925.961 074. 944. 2 平稳性检验由于本文所用的数据是时间序列数据，如果数据不平稳就 会岀现伪回归的现象，因此在进行下一步分析之前需要对2个

变量进行单位根检验。将收集的数据导入Eviews,检验结果如

5.6599.1601.0065 193.331 366.94标准差15.313表2所示。表7单位根检验结果变量ADF统计量临界值(5%)临界值(1%)P值平稳性不平稳不平稳lntourismlnakdd. lntourism-2.334-1.519-6.607-3.066-3. 9030.147 3-3.761-4.577-4. 6660.973 50.000 7-3.973-3.919平稳平稳d.lnakd-5.195-4.9190.003 6157经营与管理如表2所示，这2个变量ADF统计量的值均大于ADF临 界值，即2个变量本身都不平稳，但是一阶差分以后，无论是在

TECHNOLOGY AND MARKETVi 23, No. 2,26214. 3 协整检验从上面的检验结果可以看岀2/ou/m和lnadd都是一阶

单整序列，因此接下来需要进行协整检验，防止岀现伪回归，

5%的显著性水平下，还是1%的显著性水平下,2个变量的

ADF 统计量的值均小于 ADF 临界值，也就是说 2 个变量是一 阶单整的。为了确定2个变量是否具有长期的均衡关系，需要 对 2 个变量进行协整检验。Joha/es协整检验是建立在VAR模型基础之上的检验方法。

首先通过AIC准则和SC准则确定滞后阶数为2阶，然后进行 协整检验，结果如表 3 所示。表3协整关系检验原假设没有协整关系特征根迹统计量5%统计量15.204 71P值2.211 72. 91 40619.514 1至多有一个协整关系2.973 6335.915 4663.341 466

4. 4 外生性检验和稳定性检验2.252 4由表3可以看岀，对于没有协整关系的原假设，在5%的显

著性水平下,应该拒绝该原假设;对于至多一个协整关系的原 假设，在5%的显著性水平下,不能拒绝该原假设。因此认为

如果VAR模型中的某些变量的滞后值对被解释变量没有

显著性影响，那么建立的VAR模型就值得怀疑,因此需要进行 模型的外生性检验。另外需要进行稳定性检验来判定 VAR 模

型的稳定性。外生性检验结果如表 4 所示，稳定性检验结果如

lntou/sm和lnadd在5%的显著性水平上有一个协整关系,即 入境旅游外汇收入和第三产业国内生产总值增加值有长期的

均衡关系。图 3 所示。表4外生性检验结果被解释变量:lntou/sm包括统计量自由度P值lnaddAA包括4. 373 44. 373 4统计量22被解释变量:1/add2.236 52.236 5P值自由度lntou/smAA1. 977 0921. 977 292662.214 12.214 1由表3的结果显示，变量的滞后值对被解释变量都有显著 表5 VAR模型结果LNADDLNADD(-1)性影响，因此外生性检验通过，变量的滞后项应该被包含在

LNTOURISMVAR 模型中。Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial2. 973 252(2.362 1)[6.227 77]2.724 273(2.295 565)[3. Il 4]LNADD(-6)2.191 4772.16 939(2.256 15)[6.534 5](2.232 522)[3.937 5]LNTOURISM( -1)2.391 552. 324 734(2.226 252)[2.492](2.242 15)[5.286 1]LNTOURISM( -6)2.937 753(2.220 631)[ 11753 3]2.247 222(2.236 534)[1.779 9]C2.243 119(2.339 1)[1.399 73]2.756 192(2.717 33)[1.727 53]图3稳定性检验由图3所示，所有的特征根均落在单位圆中，通过稳定性

检验，这表明建立的 VAR( 2)模型是稳定的。注：“)”代表标准差；“]”代表T统计量。由以上的估计结果可知，在5%的显著性水平下，大部分 变量都通过了显著性检验，模型估计效果较好2个估计模型

4.5 VAR模型结果通过EVICWS操作,VAR模型输岀如表5所示。的结果如下所示：LNADD = 2. 723 252LNADD ( - 1 ) + 2. 11 477LNADD158技术与市场2020年第23卷第2期(-2) +2. 341 55LNTOURISM( - 1) + 2. 237 733LNTOURISM

(-2) +0.443 119LNTOURISM = 2. 204 077 LNADD ( - 1 ) + 2. 152

939LNADD( - 2) + 2. 304 774LNTOURISM ( - 1) + 2. 247 02 LNTOURISM( -2) +0.759 122由上面2个回归模型可以看岀入境旅游外汇收入的滞后

一期和第三产业国内生产总值增加值的滞后一期与第三产业

国内生产总值增加值存在较高的正相关关系,尤其是第三产业

国内生产总值增加值的滞后一期对自身的正向促进作用很大，

第三产业国内生产总值增加值的滞后二期对自身促进作用有

限;第三产业国内生产总值增加值的滞后一期与滞后二期对入

境旅游外汇收入的促进作用较为明显，入境旅游外汇收入的滞

后一期对其本身影响较大,但是其滞后二期对自身影响相当有 限。由此可见，入境旅游外汇收入和第三产业国内生产总值增

加值有长期的互相促进的关系,且根据模型中的系数可以大致

估计岀相互促进的程度，入境旅游外汇收入对第三产业国内生

产总值增加值的促进作用要略大于第三产业国内生产总值增

加值对于入境旅游外汇收入的促进作用。4. 2 脉冲响应分析为了进一步具体地分析两者相互作用的影响程度，接下来

进行脉冲响应做下一步分析，脉冲响应函数图如图4所示。Response to Cholesky One S.D. Innovations ?2 S.E.Response of LNADD to LNADD

Response of LNMD to LNTOURISM图4脉冲响应函数第三产业国内生产总值增加值的一个标准差的正向冲击，

会使得未来的第三产业国内生产总值增加值上升，大约第二期 时稍有回落，然后又上升,在后来几期又趋于稳定，基本维持在

一个定值,并且第三产业国内生产总值对其未来的影响相当

大，正向促进作用相当明显,说明其有自我发展的惯性;第三产 业国内生产总值增加值的一个标准差的正向冲击对于入境旅 游外汇收入的后两期基本没有产生影响，但是从第三期开始，

有了正向的促进作用，并且在未来几期，这种影响都趋于稳定，

可见第三产业国内生产总值增加值对于入境旅游外汇收入的

影响具有滞后性，但影响较为稳定，与实际情况相符合，在国家 经济增长起来以后,慢慢发展文化，促进各方面共同的发展,继

而会吸引更多的外国友人前来旅游。入境旅游外汇收入的一个标准差的正向冲击，会使得第三

产业国内生产总值增加值的第一期就开始增长,第二期开始下 降，最终趋于一个稳定值,说明入境旅游外汇收入对于第三产

经营与管理业国内生产总值增加值具有即时的促进作用，长期来看也有一

定的促进作用，但相当有限;入境旅游外汇收入的一个标准差

的正向冲击，使得对自己滞后一期影响较大,随后慢慢减弱,自

第三期以后，这种影响基本减至趋于2o经过上面的脉冲响应

函数的分析对比，第三产业国内生产总值增加值和入境旅游外

汇收入两者之间均具有相互影响的长期作用，但是入境旅游外 汇收入的长期促进作用要更大一点。5结论与建议入境旅游外汇收入和第三产业国内生产总值增加值之间 具有相互促进的长期均衡关系，并且入境旅游外汇收入对于第

三产业国内生产总值的促进作用更大，这对于促进经济增长指 岀了一条可行之路，可以通过各类措施促进入境旅游发展，进

而促进经济增长。对于促进入境旅游发展,现提岀如下建议。2继续推动对外开放,加强与周边国家的旅游跨境联动合

作。统筹协调社会各个层面，建立与旅游相关的不同职能

部门的常态化协调机制，鼓励深化省市一级中外旅游结对合作。2) 继续深化签证便利化。在免签、电子签证申领系统

和通过区域合作发展加强旅游联动这3个方面上促进签

证便利化,加强市场监督管理,提高旅游管理水平,维护市场公

平，实现旅游业健康、有序发展。3) 促进行业创新。用创新内容来促进旅游产品供给多元 化，打造个性品牌,从而深入挖掘传统文化以及地方特色的深

入结合，以变革方式增加体验性更强的人文互动。参考文献：[1] Tourism and economic deveLpment：a snrvey. Sinclair, M T[M]. The Journal oX Development Studies, 1998[2 ] Yak M, Wall, Georey. Economic perspectives on tourism in

China] J]. Tourism and Hosyitalito Research ,2001,3 ( 3 ): 258 -275.[3] 和红,叶民强.中国旅游业与经济增长相关关系的动态

分析[J] 社会科学辑刊,2026(2) ：24 - 28[4] 庞丽，王铮，刘清春.我国入境旅游和经济增长关系分析[J].地域研究与开发,2006(3) ：51 -55+128[5] 张广海，闫颖.基于VAR模型的旅游业与城市经济发展

相关性分析——以世界遗产地曲阜为例[J].江苏商论，

2015(3) ：65 -71.[6] 安敏，王丽娜,何伟军.基于VAR模型的宜昌对外贸易、

入境旅游与经济增长的实证研究[J]三峡大学学报，

2222,12(31) ： -7.[7] 任康.湖北省入境旅游发展与经济增长的关系研究[J].

湖北经济学院学报(人文社会科学版)，2020,17 (1 )：

50 -53.基金项目：222年河南省高等学校哲学社会科学创新团队项目“区

域创新能力评价及与经济增长质量关系\"(2015-CXTD-07)作者简介：李红(1977—)，女，河南新乡人，高级经济师，研究方向：经

济分析与预测。59