作者： 方媛[1];车启凤[2]
作者机构： [1]河西学院信息技术中心;[2]河西学院信息技术与传媒学院,甘肃张掖734000出版物刊名： 河西学院学报页码： 72-76页年卷期： 2012年 第5期主题词： 数据挖掘;聚类算法
摘要：近年来，数据挖掘技术的研究备受国内外关注，其主要原因是信息技术发展产生了大量分散的数据，迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识．此前的研究，主要集中于分类算法及应用方面的研究，但某些特殊领域，如生物信息学研究等，需要通过聚类方法解决一些实际问题．本文从横向深入分析了数据挖掘技术中聚类算法的发展，对层次法、划分法、模糊法，以及量子聚类、核聚类，基于密度和网格等10种聚类算法的原理、过程和特点等都进行了比校详细的分析论述．
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