专利名称：联邦学习、资料风险评估方法、装置和系统专利类型：发明专利
发明人：汲小溪,赵闻飙,王维强,傅欣艺申请号：CN202010162831.4申请日：20200310公开号：CN111008709A公开日：20200414
摘要：本说明书实施例公开了一种联邦学习、资料风险评估方法、装置及系统，在所述方法中，资料所有方作为联邦学习中的参与方，基于本地用户资料数据对目标模型进行训练，得到所述目标模型的梯度并反馈给联邦学习中的协调方，其中，所述目标模型用于评估用户资料存在的风险；协调方对至少两个资料所有方反馈的梯度进行整合，得到目标模型的更新梯度并发送至资料所有方；资料所有方基于所述更新梯度和本地用户资料数据，再次对目标模型进行训练，并向协调方反馈再次训练得到的梯度。
申请人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
国籍：CN
代理机构：北京国昊天诚知识产权代理有限公司
代理人：许振新
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