数量性总结

七．数量性总结

大数据时代来临之际，“统计”一词渐渐地出现在人们的视野中，在人们开始给予关注的同时，统计学也得到了国家的重视，被认为是国家发展的重要因素。

统计学可以说是一门社会学科，不同与生物，医学等自然学科，统计学研究的是人们生活的社会中所遵循的一些客观规律以及发展趋势，而以这些为目标的研究自然离不开数据与分析方法。数据是统计的基础，这也决定了统计不可避免的具有数量性，这种数量性则体现在各种统计指标和分析中所使用的方法和统计量中。

统计学通常的研究方法可以理解为四个阶段，既数据收集，方法选择，数据分析，得出结论。由此可见，统计来源于数据，而统计学则是一种处理、分析数据的方法，通过统计学知识，我们可以发掘出数据中潜在的客观规律及趋势，而这些客观规律及趋势无论与人们的生活或是政府的管理都是息息相关的，统计学的应用无处不在。

统计学的定义是以现象的数量特征为研究对象，利用自身特有的方法，发现现象的规律的一门方法论科学。由此可知，统计学是具有数量特征的。统计学的研究过程告诉我们，准确、有效的数据是应用统计学的第一步，而统计实际操作中最困难的也就是数据的获得。数据的来源十分广泛，在互联网发展日渐成熟的今天，数据的来源更是数不胜数，虽然取得数据并不困难，但这些数据的准确性，有效性却不能保证。得到数据之后的一系列工作都将围绕数据展开，分析方法的选择必须以数据为基础，选择合适的方法，才能更有效的对数据进行分析。选定数据分析方法之后，接下来的工作便是数据分析，这是利用数学中研究好的计算方法去浓缩、提炼出蕴藏于数据中的信息，发掘客观规律以及发展趋势，最后得出我们研究的结论。由此可见，统计学离不开准确有效的数据，数据是统计学的基础。

统计学的应用离不开数据，因此统计学不可避免的具有很强的数量性。数量性则体现在各种统计指标和分析中所使用的方法和统计量中。统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。统计学研究对象的数量性，具体说来，就是通过各种统

计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。

在一些统计指标中，例如：身高，年龄，收入等。这些统计指标不可避免的带有数量型，我们一般使用数据来进行描述，比如我们用“150、160”cm来描述身高，用“20、30”来表现体重，往往这些数量性的指标对统计所调查研究的目标具有十分重要的意义，也是主要的分析对象。甚至有时因为研究需要，我们常常把一些指标数量化，使之具有数量性的特征，从而方便我们进行分析研究。例如：我们在调查人们的经济状况时，常常使用“月收入”这个指标描述，而“月收入”则是具有很强的数量性的指标。

在得出结论前最关键的步骤，即数据分析更加决定了统计的数量性。数据分析，顾名思义，是对数据进行分析，分析的对象是数据，由于其研究的原料为数据，而数据总是首先具有数量性的特点，这就决定了分析中所用的方法和统计量只能是数量性的。就像是利用数学中研究好的计算方法研究如何去浓缩、提炼出蕴藏于数据中的信息。而我们用来提炼的工具，即分析方法则必须具有数量性。举个例子：我们要估计一个班级里学生的身高，在不使用全面调查的情况下，我们采用抽样调查的方法从班级中抽出十名同学，测量其身高，得到了原始数据，接下来，我们将得到的十名同学的身高求算数平均数，用求得的算数平均数代表这个班里同学的身高水平。计算算术平均数只是其中的一环节而已，计算不是目的只是手段，只有通过计算才能浓缩出信息。而在这里，算术平均数就是一种显而易见的统计量，通过统计量，我们从散乱的数据中得出我们需要的结论。“算数平均数”这个统计量则具有明显的数量性。

数量性从属于统计的基本性质，从我国古代的名人典故到人类社会的发展，可以明显看到统计数量性的影子，并对人们的社会生产，发展起到了巨大的推动作用。19__年初，联合国统计委员会在纽约召开了27届统计委员会,确定把SNA作为世界各国共同采用的国民经济核算制度或核算体系。国民经济两大核算体系以及进一步确定的日角、体系，这是世界统计发展史上的重大变革。统计的数量性也就随之形成。

今时今日，我们的祖国正处于经济，科技高速发展的重要时期，统计学的发展也必定要受到越来越多的重视。二十一世纪是属于信息发展的时代，同时也是属于数据的时代，站在二十一世纪的起跑线上，统计工作的发展将紧跟时代前进

的步伐，以系统、科学的统计理论及信息技术为基础，以改革和创新的思维寻求突破，逐步构筑起统计现代化之路。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，拓展了新的领域。

由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。从基础数据的采集到综合处理，各个环节紧密相连，。涉及层面广，处理流程严密，统计工作本身就是一项复杂的系统工程。统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。

统计学产生于应用，同时也在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用，和其他重要领域形成一股巨大的关联网络，相互支持，以求进步。

随着统计学在我国各个领域的茁壮成长，它也正在以自己的方式对各个领域的发展产生积极地影响。

统计研究对象的数量性在宏观调控方面有着深远的影响。一直以来，充分利用调查采集到的统计资料，运用科学的定量分析方法，围绕党政部门指导改革、调控经济的需要，社会经济发展中的热点、难点、焦点，对全国和当地的社会建设、经济发展、民生改善、科技进步、文化繁荣等各方面情况进行全方位、多层次、宽领域的分析研究就是统计部门的职责。

统计研究对象的数量性对调控经济发展作用重大。统计学运用科学合理的数量分析方法，对国民经济的各个环节、各个因素形成的数量联系予以分析并作出相关评定或应付手段。而同时通过建立相关的经济数学模型，配合统计学的相关方法，对经济的发展作出更加明辨的推论。

统计研究对象的数量性在语言文学方面有着深远的影响。通过挑出名词、动词、形容词、副词、虚词这5种词，并运用统计学方法算出各组之间用词的相关程度，与作者的其他作品进行比较从而确定了我国四大名著一《红楼梦》的作者正充分体现了这一影响。

随着社会的不断发展和科技的不断进步，对于数量性的要求也越来越高、越

来越严格。因而导致了在统计数量性方面上，逐渐暴露出了一定的局限性。近年来，统计指标愈发暴露出了一些局限，无法完全反映人们渴望了解的一些方面。就像一直被人们用来反映发展成果和国家宏观决策的GDP,也存在着难以反映经济发展质量差异以及资源环境消耗等局限性。统计数据质量的局限性，也就是数据的真实性问题。统计研究对象的数量性在各个领域都影响重大。一旦统计数据存在质量问题，对于我国的宏观调控将是一个重大打击。统计数据的来源也具有一定的局限性，这是在许多实际调查中都存在的问题。同时局限性还体现在缺乏可靠性，数据难免会带有人为的因素，被披露的提供虚假数据案例也不在少数，这就是数据的典型可靠性问题。各种分析方法的有效性都是以各种条件不变或者具有可比性为前提的，因此分析方法也不可避免的带来一定的局限。

统计学对国家的发展具有很重大的意义，是国家致力于经济发展，社会稳定宏观调控的有力武器，同时也能帮助人们进行科学探索。但是依然存在许多局限，因此我们在应用统计学解决重大问题的时候更加要小心谨慎，正确的运用统计学造福人类。