专利名称：遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤
除方法
专利类型：发明专利
发明人：嵇艳鞠,刘健楠,田宝凤,庞奕荻,王钰戈申请号：CN201910083483.9申请日：20190129公开号：CN109871784A公开日：20190611
摘要：本发明为一种遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法，主要面向处理全波核磁共振信号中的工频谐波干扰和随机噪声。首先，对核磁共振测深找水仪采集到的MRS信号利用带通滤波的方式进行预处理，通过频谱分析获得信号中含有的工频谐波干扰以及MRS信号的频率；然后，建立针对MRS信号特点和工频谐波干扰特点的两种原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，在谐波原子库中寻找工频谐波原子重构工频谐波并从原始含噪信号中减去；最后，采用遗传算法优化匹配追踪算法在MRS原子库中寻找MRS信号原子重构MRS信号，实现对随机噪声的滤除，直到满足误差精度要求停止迭代。本发明实现了含噪MRS信号中工频谐波干扰和随机噪声的有效滤除，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。
申请人：吉林大学
地址：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
国籍：CN
代理机构：沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：屈芳
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