一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法[发明专利]

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专利名称：一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法专利类型：发明专利发明人：许桢英,田莉

申请号：CN2020106126.4申请日：20200616公开号：CN111860592A公开日：20201030

摘要：本发明提供了一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法。包括以下步骤：首先，设计新型的深度多小波自动编码器，以学习太阳能电池片缺陷图像采集的重要特征；其次，运用参数传递原理，基于多重相似性度量构建目标域与各个源域的多重相似性关系；根据目标域分类器与相关源域分类器对目标域无标记样本具有相似决策值的平滑性假设，定义一种多源域迁移流形正则项；借助已学习的源域分类器来学习一个适用于目标域的分类器；最后，利用设计出的太阳能电池片缺陷目标分类器对太阳能电池片缺陷图像目标域样本进行分类检测。本发明有效地提高了少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测的准确率。

申请人：江苏大学

地址：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

国籍：CN

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