基于遥感数据的山西省水产养殖经济效益探索性空间分析

基于遥感数据的山西省水产养殖

经济效益探索性空间分析

袁兴伟ꎬ刘尊雷ꎬ张　辉ꎬ姜亚洲ꎬ金　艳ꎬ程家骅∗

(中国水产科学研究院东海水产研究所ꎬ农业部东海渔业资源开发利用重点实验室ꎬ上海　２０００９０)摘　要:为全面了解山西省养殖水体占比和水产养殖经济效益的空间分布特征ꎬ通过遥感技术获取了２０１０年各县域水体养殖面积ꎬ并借助渔业统计年鉴ꎬ估算各县域养殖水体占比ꎮ采用全局和局部空间自相关分析方法ꎬ研究了山西省１０６个县(市)水产养殖效益的空间自相关性和空间异质性ꎬ并初步掌握了其空间分布特征ꎮ研究结果表明:养殖水体占比空间分布特征极不均匀ꎬ高值区域块状分布ꎬ低值区域聚集分布ꎬ中值区域呈分散状ꎮ各县域水产养殖效益表现出显著的全局空间正相关趋势ꎻ局部空间自相关分析显示ꎬ山西省水产养殖经济效益空间分布表现为两个特征:一是空间聚集ꎬ二是空间不平衡分布ꎬ其空间格局是显著的中南及东南部高、中部低的两极化分布ꎮ研究有助于系统了解山西省养殖水体利用状况及水产养殖经济效益分布特征ꎬ为水产养殖业的绿色、可持续发展提供数据支撑ꎮ

关键词:山西省ꎻ遥感技术ꎻ水产养殖ꎻ水产养殖经济效益ꎻ探索性空间分析中图分类号:Ｓ９３１.１　　　文献标识码:Ａ

　　随着海洋环境持续恶化ꎬ海洋渔业资源衰退严重ꎬ水产养殖业的发展受到世界主要渔业国家的重视和扶持ꎮ改革开放以来ꎬ中国水产养殖业取得巨大成就ꎬ养殖产量跃居世界水产养殖大国指标ꎬ其调查方式通常由地方主管部门统计上报ꎬ需耗费大量人力和财力ꎬ且养殖面积的规模和空间分布变化不易及时掌握ꎬ因此急需一种新的监测手段和方法ꎮ卫星遥感数据具有反映地面信息丰富、获得资料速度快、周期短、时效性强、成本低、经济效益大等特点ꎬ为水产养殖面积的调查提供了新的科学手段ꎮ国内学者基于ＲＡＤＡＲＳＡＴ￣１[６]、ＬａｎｄｓａｔＥＴＭ[７]、ＥＴＭ＋[８]、

　　收稿日期:２０１８－０３－１６　　　修回日期:２０１８－０４－１３

基金项目:农财专项￣农业农村资源监测统计

ＡＳＴＥＲ数据[９]等不同遥感数据类型对如何高效、高精度地提取水产养殖区面积信息开展了相关研究ꎮ在水产养殖经济效益空间聚集及成因分析方面ꎬ石兆文[１０]分析了渔业集聚的成因ꎬ曹光鑫等[１１]对集聚效益进行了研究ꎬ姚成胜等[１２]利用区位基尼系数、区位商指数及动态面板模型对我国水产养殖业的地理集聚特征及其演变机制进行了研究ꎬ侯熙格等[１３]运用行业集中度和产业空间集聚指数探讨了中国大菱鲆养殖业的产业聚集水平及成因ꎮ

ＳｐａｔｉａｌＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓꎬＥＳＤＡ)是依据考察变量的空间特性ꎬ将统计学和现代图形技术相结合ꎬ是直

探索性空间数据分析方法(Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ

首位[１－５]ꎮ养殖水体面积是衡量养殖规模的重要

作者简介:袁兴伟(１９８２－)ꎬ副研究员ꎬ研究方向为渔业资源评估ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｙｕａｎｘｗ＠ｅｃｓｆ.ａｃ.ｃｎ通信作者:程家骅(１９６５－)ꎬ博士ꎬ研究员ꎬ研究方向为渔业资源研究ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｄｈｓｚｉｙｕａｎ＠１６３.ｃｏｍ

１６６

渔　业　信　息　与　战　略２０１８年

观展现考察变量隐含的空间分布、空间模式及空间相互作用特征的一种数据分析方法ꎮ然而ꎬ其在渔业领域得到较为广泛的应用

[１４－１７]

用ＥＳＤＡ技术对养殖水体经济效益方面开展的研ꎬ目前利

究还鲜有报道ꎮ本研究基于２０１０年山西省渔业统计年鉴数据及卫星遥感水体面积数据ꎬ结合探索性空间数据分析方法ꎬ分析各县域水产养殖水体占比及水产养殖效益的空间分布特征ꎬ为山西省水产养殖业的绿色、可持续发展提供数据支撑ꎮ

１　　面的　研究区域概况

山西省地处黄河流域中部东岸(区)黄的自然境界分明土高原上ꎬ省ꎬ境国土面积四周山１５.环水ꎬ华北平原西６７绕×ꎬ１０与邻省４辖太原、大同、长治、朔州、阳泉、运城、吕梁ｋｍ２、忻ꎬ州、临汾、晋城、晋中等１１个地级市ꎬ１１９个县、

市、区ꎮ境内属温带大陆性季风气候ꎬ南北气候差异显著ꎬ昼夜温差较大ꎮ

山西省境内共有大小河流１０００余条ꎬ分属黄河９６８、海河两大水系ꎬ其中黄河沿山西境内流程９.在山西省内的面积有７１ｋｍꎮ×１０４黄ｋｍ河２ꎬ占全省总面积的流域在山西境５.９１×１０４ｋｍ６２％内的２ꎬ占全省总面

ꎬ海河流域面积有积的３８％ꎮ山西省境内天然湖泊不多ꎬ渔业可利用湖泊有１８个ꎮ境内现有７００余座水库ꎬ渔业可５４利用水库２９３座ꎬ其中大型水库８座ꎬ中型水库丘陵地区座ꎬ小型水库ꎬ上游有广阔的消落区２３１座ꎮ山西水库多建在山区和ꎬ库周围则有大片荒山荒坡ꎬ水质新鲜ꎬ溶氧充足ꎬ非常有利于从事渔业生产ꎮ水库是山西省境内主要的养殖水体ꎬ占到全省养殖水面的７０％左右ꎮ同时ꎬ山西省是我国北方岩溶泉分布面积最广的省份ꎬ利用岩溶泉进行流水养殖是山西省特色渔业之一ꎬ主要以池塘流水精养模式进行冷水鱼养殖[１８]２　数据来源与研究方法

ꎮ２.１　数据来源

２.１.１　采用中巴地球资源卫星遥感数据源

ＣＢＥＲＳ￣０２Ｂ星ＣＣＤ

传感器拍摄的多光谱影像进行养殖水体资源提取ꎮ选用的山西省影像数据为２０１０年分辨率为

１９.月份水域面积保存完好５ｍ的卫星影像数据ꎬꎮ无大面积干涸情况筛选原则为影像所在ꎬ云雾覆盖率低ꎬ影像质量相对较好ꎮ采用ＥＲＤＡＳ软件对ＣＣＤ传感器获取的１~４波段进行波段合成ꎮ对于影像辐射畸变ꎬ采用校正曲线或各种数学算法进行空间滤波和平滑化ꎬ校正各种灰度失真及条纹、信号缺失或疵点等离散形式辐射误２.差１.ꎮ

２　水产养殖面积数据水产养殖数据(ｈｍ２数据(元)源自«２０１０年山西省渔业统计年鉴)和渔业经济增加值

»ꎮ

２.２　研究方法

２.２.２.２.１　１.首先进行遥感影像预处理１　数据预处理遥感数据预处理

ꎬ主要包括波段合

成、辐射校正、几何校正、影像镶嵌与裁剪ꎻ最后进行养殖水体资源提取ꎮ提取过程中ꎬ为提高精度ꎬ需借助野外实地调查ꎬ使用手持ＧＰＳ对不同２.养殖水体的实际面积做了测量２.１.研究以２　水产养殖数据预处理ꎮ

２０１０年山西省行政区划为准ꎬ划分市

辖区和县为主的１０６个空间单元ꎬ其中各地级市下辖区统一划至相应市辖区ꎮ利用水产养殖面积与水体遥感面积之比定义为养殖水体占比ꎬ当年渔业经济增加值与水产养殖面积之比定义为单位ｈｍ２渔业经济增加值ꎮ用单位ｈｍ２渔业经济增加值的自然对数值代表县域水产养殖经济２.效益２.２　ꎮ

探索性空间数据分析是以空间统计学为基

探索性空间统计分析(ＥＳＤＡ)础ꎬ以空间数据为研究对象ꎬ分析观测值空间分布特征的一种方法ꎬ分为全局空间自相关分析和２.局部空间自相关分析两类２.２.１　全局空间自相关分析ꎮ

全局空间自相关是度量空间自相关的全局

指标ꎬ反映了考察变量在全部区域范围内空间自相关的整体趋势ꎮ表示全局空间自相关的指标较多ꎬ本研究选用最常用的全局空间自相关检验统计量———ＭｏｒａｎＩꎬ其计算公式如下[１９]Ｉ＝∑ｎｎ∑ｎｉ＝１∑ｎ

:

ｊ＝１ｗｉｊ􀅰(ｘｉ－ｘ)(ｘｊ－ｘ)

ｉ＝１∑ｎｊ＝１ｗｉｊ×∑ｎｉ＝１(ｘｉ－ｘ)

２

(１)

第３期袁兴伟等:基于遥感数据的山西省水产养殖经济效益探索性空间分析

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式中ꎬＩ为Ｍｏｒａｎ指数ꎬｎ是空间单元数ꎬｘｉ和ｘｊ分别表示要素ｉ和ｊ的属性值ꎬｘ表示ｎ个样本属性值的均值ꎬ即ｘ＝

１

ｎ

∑ｎｉ＝１ｘｉꎮｗｉｊ是行标准化的空间权重矩阵ꎬ反映要素ｉ和ｊ的空间邻近关系ꎬ相１]ꎬ邻为１ꎬ不相邻为０ꎮＭｏｒａｎＩ的取值范围为[－１ꎬ

Ｉ值为零Ｉ值为正ꎬ表示不相关ꎬ表示正相关ꎬ且值越大ꎻＩ值为负ꎬ表示属性值的ꎬ表示负相关ꎬ空间自相关越强ꎮ反之ꎬ值越小ꎬ表示空间自相关越弱ꎮＩ值趋于０时ꎬ说明对象在空间上呈随机分布的趋势ꎮ在实际计算中ꎬＭｏｒａｎＩ还同时返回Ｚ得分和Ｐ值ꎮ其中ꎬＺ＝[Ｉ－Ｅ(Ｉ)]/Ｖａｒ(Ｉ)ꎬＥ(Ｉ)和Ｖａｒ(Ｉ)分别表示服从正态分布的期望值和方差ꎬ当Ｚ值较大时表示考察变量呈聚集分布状态ꎮＰ值表示样本空间模式随机分布的概率ꎬＰ<０.０１表示考察变量不太可能是随机分布ꎬ当Ｐ>０.１则表示各区县水产养殖水平相２.互独立２.２.２　ꎬ大体呈空间随机分布状态局部空间自相关分析ꎮ

局部空间自相关可以度量考察变量在局部区域范围内空间差异程度ꎮ常用的局部空间自相关分析指标有ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ)本研究选择和ＭｏｒａｎＭｏｒａｎＬＩＳＡ(ｌｏｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｓｐａｔｉａｌ散点图分析水产养殖经济效散点图(Ｍｏｒａｎｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ)ꎮ益的局部空间自相关关系ꎬ并进行正态分布假设的显(ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ著性检验ꎻ此外辅助以回归消减诊断值识别ꎮＭｏｒａｎｄｅｐｌｅｔｉｏｎ散点图是利用散点图的形式ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓꎬＲＤＤ)进行特异法ꎬ对考察变量Ｚ与其空间滞后向量ＷＺ之间的相关关系进行直观描述的一种分析方法ꎮ散点图的横轴对应变量(Ｚ的观测值ꎬ纵轴对应滞后向量ＷＺ均即被观测单元周围邻近区域的属性值的加权平)的取值ꎬ坐标系按照高低顺序组合ꎬ被分成４个象限(ＨＨ、ＨＬ、ＬＬ、ＬＨ)ꎬ分别显示了某个区域与其邻近区域之间的空间关系ꎮＨＨ/(ＬＬ)代表了高属性值(表了高值区域被低值区域包围的空间形式或低值)的区域所包围的空间分布形式(或低属性值)的区域被同样是高值ꎻＨＬꎻＬＨ代代表了低值区域被高值区域包围的空间分布形式

[２０]

２.２.３　ꎮ

采用数据分析工具

２０１０年山西省养殖效益水平的ＡＲＣＧＩＳ１０.２中的空间统计工具ＭｏｒａｎＩ指数ꎬ计算

ꎬ利

用ＭｏｒａｎＲ软散点图件绘制ꎮ

养殖水体占比的空间分布图及

３　结果与分析

３.１　养殖水体资源结构

山西省地处山地、高原地区ꎬ受降水及下垫面条件的影响ꎬ山西省水资源地区分布差别较大ꎮ总体上ꎬ东部山区和东南部地区水资源相对比较丰富ꎬ占全省河川径流量的４２％ꎬ大同、忻１２％州、太原、临汾等腹部地区占３６.６％ꎬ西部地区占

殖水体资源结构如图ꎬ南部地区占７.６％１所示ꎮ２０１０ꎮ

年山西省水产养图１　山西省水产养殖水体资源结构图Ｆｉｇ.１　ＷａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

　两　大晋北地区的大同市和朔州市地跨海河流域ꎬ境内河流众多ꎬ流域面积、超黄河４×ꎬ１０４水体结构以大于ｋｍ２ꎻ水库１５６３３.座３３ꎬ其中大中型水库超过ｈｍ２１８过座为主ꎬ兼有少量小型山塘水库和淡水池塘(５００亩)的大水面ꎬ大水面占比自北向南依次递减ꎬ其中大同市大水面占比高达５６.６２％ꎮ汾河是黄河水系的两大支流之一ꎬ也是省内黄河干流外的第一大河流ꎬ流经太原、临汾盆地ꎬ致使晋中地区太原和晋西南部的临汾两市水产养殖水体以大水面为主ꎬ小型池塘为辅ꎻ吕梁、晋中等中部地区不同养殖水体结构

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渔　业　信　息　与　战　略２０１８年

相似且三种水体类型均分ꎻ阳泉市地处山区ꎬ面积较小ꎬ水产养殖以０.３３~３３.３３ｈｍ２亩)的山塘和水库为主ꎮ晋东南的长治市地跨黄(５~５００河和海河两大流域ꎬ流域面积超过１.２×１０４同时境内共有中、小型水库７５座ꎬ致使该市养殖ｋｍ２ꎬ

类型以大水面养殖为主ꎻ同样位于晋东南的晋城市ꎬ丹河和沁河及其支流流经该市ꎬ流域面积超过７５００ｋｍ２殖为主ꎮ位于西南部的运城市地处黄河北干流ꎬ养殖类型以流水池塘养殖和水库养以东ꎬ河流繁多ꎬ水库超过１２４座ꎬ由于大部分水库不能保证常年有水源或作为饮用水源地ꎬ故水产养殖主要以小型池塘养殖为主ꎬ养殖年均产量及养殖面积位居全省首位ꎬ是山西省名副其实的养殖大市ꎮ

３.２　各县域养殖水体占比的空间分布特征

　图　２ꎮ山西省各县域养殖水体占比的分布情况见养殖水体占比空间分布特征极不均匀ꎬ高值和低值区域聚集分布ꎬ中值区域呈分散状ꎮ其中ꎬ养殖水体占比较高的地区有１３个ꎬ占全省县域的１２.２６％ꎬ主要集中在忻州市东部的定襄县、五台县ꎬ吕梁市的方山县、文水县、临县ꎬ阳泉市的盂县ꎬ晋中市的和顺县ꎬ长治市的武乡县ꎬ晋城市的沁水县ꎬ运城市的绛县、新绛县、芮城县ꎮ而养殖利用率偏低的地区最多ꎬ有３５个ꎬ占全省县域的３３.０２％ꎬ主要集中在北部的大同市、朔州市ꎬ阳泉市南部、晋中市北部ꎬ吕梁市东南部及晋中市西南部各县ꎬ晋城市东南部ꎬ以及运城市中北大部各县域ꎮ养殖利用率中等偏低的区域主要集中在省内中西部及中东部各县域内ꎮ整体上ꎬ高值区域养殖水体主要分布在该市水资源相对丰富的县域内ꎬ而养殖类型以小型的池塘养殖为主ꎬ大水面利用率极低ꎮ低值区域养殖水体集中在水资源相对匮乏以及地形以山区居多的县域内ꎬ如交口县、阳泉市辖区、平顺县、沁源县、蒲县、乡宁县、左云县、黎城县、晋城市辖区、陵川县等ꎬ水体面积均不超过２００ｈｍ２布相对均分ꎮ

ꎬ淡水养殖类型分３.３　各县域水产养殖经济效益空间自相关特征

３.３.１　利用公式全局空间自相关分析

(１)对山西省１０６个县域单元不同

养殖类型的综合养殖经济效益进行空间自相关分析Ｍｏｒａｎꎬ结Ｉ指数为果如表０.１３６ꎬ所示且在ꎮ计０.算０５结的水平上显著果表明ꎬ全局这说明山西省各县域水产养殖效益空间分布并ꎮ非随机分布状态ꎬ具有显著的空间正相关关系ꎬ

空间上邻近县域具有相似的养殖经济效益ꎬ即效益高的县域ꎬ其周边县域的效益也较高ꎬ反之亦然ꎬ表明各县域水产养殖经济效益在地理空间上呈现显著的聚集特征ꎮ

图２　山西省水产养殖水体占比空间分布特征Ｆｉｇ.２　Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｉｏ

ｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｗａｔｅｒｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

表１　山西省各县域水产养殖经济效益的ＭｏｒａｎＩ检验

Ｔａｂ.１　Ｍｏｒａｎ′ｓｉｎｄｅｘｆｏｒｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓ

ｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

样本量均值标准误Ｍｏｒａｎ指数ＩＺ得分Ｐ值１０６

５.１２

０.４９

０.３６

２.８４

０.００４

第３期袁兴伟等:基于遥感数据的山西省水产养殖经济效益探索性空间分析

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３.３.２　全局局部空间自相关分析

ＭｏｒａｎＩ指数显示山西省水产养殖经济

效益存在显著的空间聚集特征ꎬ考虑到全局相关性分析不能用来考察局部区域的空间自相关ꎬ本研究借助Ｍｏｒａｎ散点图进行局部空间自相关分析ꎮ利用Ｒ软件描绘山西省１０６个县域水产养３)ꎬ殖效益的空间分布状态并对图３进行统计分析ꎬ得出ꎬ得表Ｍｏｒａｎ２ꎮ

散点图(图

结合图３和表２可以看出ꎬ山西省的近７０％

的县域属于ＨＨ和ＬＬ区内ꎬ占比分别为２４.５３％和４２.４５％ꎬ大部分县域表现为局部正相关ꎬ说明山西省各县域水产养殖经济发展聚集趋势明显ꎬ这与前面全局空间自相关分析结果是一致的ꎮ由于属于ＬＬ区的县域数量远多于属于ＨＨ区的县域ꎬ说明山西省水产养殖效益整体偏低ꎬ因此山西省县域水产养殖经济协调发展的道路还很长ꎮ从空间分布看ꎬ同类型地区的聚集特征非常明显ꎮ利用回归消减诊断法进行特异值识别后发现ꎬ属于ＨＨ区的显著性高增长聚集区主要集中在中东部的阳泉市内３县、东南部晋城市的陵

图３　山西省各县域水产养殖经济效益Ｍｏｒａｎ散点图

Ｆｉｇ.３　ＳｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｏｆＭｏｒａｎ′ｓｉｎｄｅｘｆｏｒｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ表２　山西省各县域水产养殖经济效益的类型分析

Ｔａｂ.２　ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ

样本量

占比ＨＨＬＬ

ＨＬＬＨ

局部空间自相关县域７１

６６.９８％２６

４５

非典型县域

３５

３３.０２％

１７１８川和泽州２县ꎬ表明上述区域自身水产养殖发展水平较高且空间差异性较小ꎻ属于ＬＬ区的显著聚集区有两大块ꎬ一块是中部娄烦、方山、交城３县ꎻ另一块是东南部长治市的武乡、沁县、襄垣、屯留和长子等５县ꎬ上述县域水产养殖发展水平较低且空间差异性亦较小ꎮ属于ＨＬ和ＬＨ区的非典型区域(偏离全局空间自相关整体趋势的地区)分别占１６.０４％和１６.９８％ꎬ数量相对较少ꎬ且没有１个县通过显著性检验ꎬ说明这些县域自身的极化作用尚不明显ꎮ上述结果从总体上揭示了山西省水产养殖经济效益发展水平在空间分布上的不均衡性ꎮ

４　　讨论

养殖水体占比是衡量用以养殖用途水体面积大　山西省是全国缺水最为严重的省份之一ꎮ小的重要指标ꎮ整体上ꎬ２０１０年山西省养殖水体占比空间分布特征极不均匀ꎬ高值区域零星分布ꎬ中值区域较为分散ꎬ低值区域呈局部聚集状态ꎮ山西省内养殖水体占比偏低ꎬ这与山西省是全国渔业小省、渔业建设规模不大ꎬ渔业发展相对缓慢的实际状况相符合[２１]冲淤等因素影响ꎬ水位波动较大ꎻ另一方面ꎬ加之部分水库ꎬ受调水、

作为饮用水源地ꎬ不适宜从事水产养殖业ꎮ山西省养殖水体占比较高的有１３个县ꎬ致使其偏高的主要原因是上述县域水资源较为匮乏ꎬ１３个县合计水体总面积仅占全省水体面积的４.２９％ꎬ其中有１１个县遥感水体总面积均不超过２５０ｈｍ２盂县、定襄县、绛县、新绛县等县域的水体面积甚ꎬ至不超过６０ｈｍ２感数据源未考虑年内和年际水位变化对水域面ꎬ养殖集约化显著ꎻ同时ꎬ由于遥积的影响ꎬ加之县域水体面积较小ꎬ遥感数据精度存在一定误差ꎬ也可能是导致上述县域养殖水体占比数据偏高的一个因素　产养殖效益表现出显著的全局空间正相关趋势　探索性空间分析结果表明ꎮ

ꎬ山西省各县域水ꎬ

借助局部空间自相关分析ꎬ发现山西省水产养殖经济效益空间分布表现为两个特征:一是空间聚集ꎬ二是空间不平衡分布ꎬ其空间格局是显著的中东及东南部高、中部低的两极化分布ꎮ山西省水产养殖经济效益显著性高增长地区主要集中在阳泉市３县和晋城市的陵川和泽州２县ꎬ这与当地养殖模式的改变有关ꎮ阳泉市是省内水资

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渔　业　信　息　与　战　略２０１８年

源严重匮乏的地级市之一ꎬ尽管可利用的养殖水体面积较小ꎬ但在发展传统池塘养殖的基础上ꎬ引入新型养殖技术ꎬ着力推广标准化流水池塘养殖鲟鱼(Ａｃｉｐｅｎｓｅｒｓｐ.)的特色养殖模式ꎬ建成省、部级水产健康养殖示范场数家ꎬ其中ꎬ平定县娘子关标准化流水池塘养殖鲟鱼已初具规模ꎬ年产商品鲟鱼超过５００ｔꎬ年产值高达１２×１０６元ꎻ晋城市地处太行山脉ꎬ冷泉水资源丰富ꎬ该市大力发展标准化池塘养殖ꎬ虹鳟(Ｏｎｃｏｒｈｙｎｃｈｕｓｍｙｋｉｓｓ)和鲟鱼等冷水养殖种类作为当地特色养殖得到蓬勃发展ꎬ效益显著[１８]可以提高养殖户的科技水平ꎮ规模化特色养殖模式既ꎬ又可以降低养殖品种在养殖过程中的成本投入ꎬ提高产量ꎬ从而增加水产养殖经济效益ꎮ山西省中部的娄烦、方山、交城３县和东南部的武乡、沁县、襄垣、屯留和长子５县是水产养殖效益较低的地区ꎮ上述地区水产养殖空间结构基本相同ꎬ水产养殖类型单一且水体利用率不高、低产值养殖品种占主导地位是其共同特征ꎬ表现出较强的空间聚集特征(

ꎮ青(ｎｏｂｉｌｉｓＨｙｐｏｐｈｔｈａｌｍｉｃｈｔｈｙｓＣｔｅｎｏｐｈａｒｙｎｇｏｄｏｎ

鱼(Ｍｙｌｏｐｈａｒｙｎｇｏｄｏｎ)、鲫(Ｃａｒａｓｓｉｕｓａｕｒａｔｕｓｍｏｌｉｔｒｉｘｉｄｅｌｌｕｓ

ｐｉｃｅｕｓ)、

)、草鱼

鲢

))、等传统养殖品种占鳙(Ａｒｉｓｔｉｃｈｔｈｙｓ

全部养殖产量的８５％以上ꎬ且产量较低ꎬ加之价格低廉ꎬ致使上述县域水产养殖经济效益较低ꎮ运城市地处晋陕豫黄河三角地带ꎬ水域滩涂资源广阔ꎬ光热资源丰富ꎬ具有发展淡水养殖得天独厚的条件ꎮ该市渔业发展模式先进ꎬ其渔业专业合作社已成为该市渔业发展的重要模式和生力军ꎮ渔业产量和产值稳居全省首位ꎬ其下辖的１３个区县单元养殖效益多数处在ＨＨ区ꎬ但由于池２００９塘养年鲤殖是(其Ｃｙｐｒｉｎｕｓ主要养ｃａｒｐｉｏ殖类)、型草鱼ꎬ且养、鲢等低产值品殖品种单一ꎬ种产量占比高达９０.９％ꎬ尽管产量为全省首位ꎬ

但产值不高ꎬ其下辖的区县与邻近区县间经济效益差距不大ꎬ致使其局部空间自相关未通过显著性检验ꎮ全局空间自相关表明水产养殖经济效益相近的地区彼此聚集ꎬ说明近邻效应显著ꎬ那么加强县域间合作ꎬ可实现双赢局面ꎻ低效益区在空间上的聚集ꎬ可选择聚集区作为激励对象ꎬ采用促进聚集区共同发展的县域特色政策ꎬ以产生更高效益ꎮ

伴随水产品需求日益增长ꎬ物价水平的逐步上涨ꎬ饲料成本投入不断加大ꎬ养殖效益明显下滑的大趋势ꎬ如何提高水产养殖经济效益是亟待解决的问题ꎮ目前在水产养殖中普遍采用池塘高密度养殖方式ꎬ这种方式在提高水产养殖产量的同时也带来了许多问题和弊端ꎬ例如养殖水体严重富营养化致使出现养殖区域水体的污染严重、病原生物大量繁殖、生态环境恶化、生物多样性遭到破坏ꎬ养殖品种爆发性死亡频发等现象[２２]省渔业生产还停留在粗放型养殖状态ꎮ受传统养殖观念的影响ꎬ２０１０年前ꎮ为切实ꎬ山西提高水产养殖的经济效益ꎬ同时减少环境污染ꎬ必须按照资源节约、环境友好和循环经济的理念ꎬ加快水产养殖业增长方式的转变ꎮ因此ꎬ加快推进水产健康养殖步伐ꎬ既是提高水产品质量安全的重要举措ꎬ也是保障渔民增收的重要途径ꎬ更是促进渔业可持续发展的重要内容[２３]结合当地的资源优势和区位特点ꎬ着力推进地方ꎮ要特色养殖业ꎬ积极挖掘水产养殖水域使用面积潜力ꎬ大力发展生态系统水平的新型养殖生产模式ꎬ加快经营方式转变ꎬ引导养殖者向规模化发展[５]殖池塘标准化改造ꎮ建议相关管理部门全面推进中低产值养ꎬ大力促进粗放型、简易型水产养殖向现代养殖设施工厂化方向转变ꎬ加强水产养殖业管理与执法能力建设ꎬ重点加强养殖水域保护ꎬ建立养殖水域生态补偿机制ꎬ实现山西省水产养殖业绿色、可持续发展ꎮ参考文献:

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ｂｙ

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渔　业　信　息　与　战　略２０１８年

ＥｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｓｐａｔｉａｌｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ

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ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｉｓｈｅｒｙＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＳｈａｎｇｈａｉ　２０００９０ꎬＣｈｉｎａ)

Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎａｎｅｆｆｏｒｔｔｏａｃｑｕａｉｎｔｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｉｏｏｆａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ２０１０.ＣｏｍｂｉｎｅｄｔｈｅｄａｔａｆｒｏｍＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆＣｈｉｎａＦｉｓｈｅｒｉｅｓꎬｗｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｔｈｅａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎꎬａｎｄｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｉｔｓｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄ.Ｔｈｅ

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