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《数值分析》考试大纲

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《数值分析》考试大纲

第1章:误差、有效数字、数据误差对函数值的影响、数值计算中的若干准则

第2章:线性方程组的Gauss列主元消去法、向量和矩阵的范数 第3章:Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法

第4章: Lagrange插值法、Newton插值法、分段线性插值法、Hermite插值法 (定理4.2.1)

第5章:最佳一致逼近多项式、最佳平方逼近多项式、正交多项式、函数的正交多项式展开、数据拟合的最小二乘法

第6章:Newton-Cotes公式、复化梯形公式、复化Simpson公式(定理6.2.1、定理6.2.2)

第7章:不动点迭代法及收敛性、Newton迭代法及收敛定理(定理7.2.1、定理7.2.2)、

第9章:Euler法、改进的Euler法、单步法的局部截断误差的推导

考试题型:

填空题 (约20分)、计算题(约50分)、证明题(约20分)、 算法或编程题(约10分)、

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