我国农村居民消费影响因素实证分析

谢亦欣; 曹慧平

【期刊名称】《《辽宁大学学报（自然科学版）》》 【年(卷),期】2019(046)003 【总页数】6页(P283-288)

【关键词】农村; 社会消费; 收入; 多元回归模型 【作 者】谢亦欣; 曹慧平

【作者单位】安徽财经大学 国际经济贸易学院 安徽 蚌埠233030 【正文语种】中 文 【中图分类】F224

1 引言和文献回顾

当下我国经济发展迅猛，综合国力空前强盛.但与此同时，农村经济发展失衡、发展动力不足的问题却逐渐暴露[1].农村消费在一定程度上反映了一定时期内农村居民物质文化生活水平和社会商品购买力.我国目前农村消费水平偏低，随着当下脱贫攻坚战打响，进一步刺激农村消费、拉动农村经济增长已经迫在眉睫[2].我国有很多学者针对影响农民消费的因素进行了多角度的研究.赵航、赵可心、李子奈通过建立多元回归模型，发现直接影响农民消费决策的因素是收入水平，其他因素影响不大[3].陈斌、张卫华也运用了EViews软件对中国18年的数据进行了分析，得出农民消费行为主要受其纯收入影响，并提出提高农村居民收入水平是提高整个社

会消费水平的核心所在[4].方湖柳提出居民消费受到储蓄的影响，为有效拉动消费，刺激内需，必须减少储蓄，提高居民消费欲望和消费能力[5].郑小玲通过构造线性函数，发现人口对消费品零售总额有显著影响[6].综上，选择人口、收入、储蓄、国内生产总值和农村居民固定资产投资额五个影响农村居民消费的因素作为解释变量，探索我国农村社会经济发展和农村居民生活水平，掌握农村社会经济基本情况，为进一步拉动农村的消费、缩小城乡经济差距、促进国内经济发展提供政策建议. 2 数据来源与处理

为了保证验证的准确性，本文研究所用数据均来自1998～2017年《中国统计年鉴》、国家统计局以及中国经济与社会发展统计数据库.基于此数据设定模型，进行线性回归分析，验证数据间的关系. 3 模型建立 3.1 模型设定

以1998～2017年农村居民消费相关数据作为样本，运用EViews软件对样本数据进行分析，初步建立模型.根据变量的初步设定，构造线性回归方程如下： Y=∂+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

式中，∂为无任何影响因素下的农村消费水平，β1、β2、β3、β4、β5是等待确认的估计值(待估参数)[7]，μ为随机误差项. 3.2 变量说明 3.2.1 被解释变量 Y：农村居民消费水平(元)

在一定程度上反映农村居民消费状况. 3.2.2 解释变量

X1：农村居民家庭人均纯收入(元)

收入是影响消费最主要的因素，有收入才能有消费.收入和消费同方向变动.收入越

多，消费也会随之增加.

X2：城乡居民人民币储蓄存款年底余额(元)

当收入一定时，存款的增加会直接影响消费.储蓄越多，消费即随之减少，二者反方向变动.当人们对未来预期较好时，会减少储蓄，增加消费. X3：农村农户固定资产投资额(亿元)

农民一旦有收入，那么对于固定资产的投资额就会增加，投资越多，消费也越多.因此固定资产的投资额对农村居民的消费也有一定的影响. X4：农村居民户数(万户)

一般来说随着人口的增加，一国或一个地区的消费支出也会增加.由于数据收集的原因，人口的资料不足，故选择农村居民户数. X5：国内生产总值(亿元)

国内生产总值代表一定时期内我国的经济发展水平，国内生产总值越高则表明我国经济水平越高，居民的收入也随之增加，而农村居民持有这种经济预期，则会增加消费.

3.3 OLS估计参数

运用EViews软件，输入开始时间1998年至结束时间2017年的所有数据，通过绘制趋势图和相关图，进行最小二乘估计，得到模型估计的结果如表1所示. 表1 最小二乘估计法(平方法)回归结果Variableoefficienttd.Errort-StatisticProbC-10 797.203 863.165-2.794 9100.020 9X11.748 9400.260 6436.710 0860.000 1X2-0.008 0170.003 385-2.368 2710.042 0X30.087 1090.086 2401.010 0710.338 8X40.410 6160.150 6502.725 6300.023 4X5-0.008 7370.003 237-2.699 4340.024 4

R-squared 0.999 095，F-statistic 1 987.909，Adjusted R-squared 0.998 593，Prob(F-statistic)0.000 000.

模型估计的结果如下：

lnY=-10 797.2+1.748 94X1-0.008 017X2+0.087 109X3+0.410 616X4-0.008 737X5

由此可见，该模型R2=0.999 095，F=1 987.909，被解释变量Y有99.91%的可能性被解释变量X1、X2、X3、X4、X5所解释，F检验显著，该模型的拟合程度较高.

X1、X2、X4、X5的t检验绝对值均大于2.228，表明若其他解释变量不变，对Y具有显著影响.X3的t检验不显著，且X5的经济意义不合理，故需进行多重共线性检验. 4 模型检验 4.1 多重共线性检验 4.1.1 简单相关系数检验

利用样本相关系数推断模型中的变量是否线性相关，得到相关关系系数矩阵如表2所示.

表2 相关关系系数矩阵YX1X2X3X4X5Y1.000 0000.998 9560.993 5140.990 2200.948 4230.995 659X10.998 9561.000 0000.995 7650.993 2760.949 7820.997 796X20.993 5140.995 7651.000 0000.992 9850.967 9490.996 776X30.990 2200.993 2760.992 9851.000 0000.945 3350.993 734X40.948 4230.949 7820.967 9490.945 3351.000 0000.963 340X50.995 6590.997 7960.996 7760.993 7340.963 3401.000 000

由表2可以看出，解释变量之间相关系数最小为0.945 335，表明模型存在严重的多重共线性.

4.1.2 辅助回归模型检验

为了进一步验证是否存在多重共线性，建立多个辅助回归模型，得到诊断结果如表

3所示[8].

表3 变量的多重共线性统计分析及诊断结果模型R2F统计量F的伴随概率方差膨胀因子VIF容许度TOLX1=f(X2,X3,X4,X5)0.998 8432 157.8460.000 00864.304 20.001 157X2=f(X1,X3,X4,X5)0.998 0831 301.6840.000 00521.648 40.001 917X3=f(X1,X2,X4,X5)0.994 020415.537 80.000 00167.224 10.003 036X4=f(X1,X2,X3,X5)0.987 551198.326 50.000 0080.327 740.005 980X5=f(X1,X2,X3,X4)0.998 8642 198.8520.000 00880.281 70.001 136 辅助回归模型中F统计量的伴随概率均等于0，同时通过计算方差膨胀因子(VIF)，结果均大于10，容许度均小于0.1，认定模型存在严重多重共线性. 4.1.3 逐步回归法

根据理论分析，确定收入是消费的最主要影响因素，且Y与X1相关系数最大，故先建立Y与X1的一元线性回归模型，再逐步引入其它变量，依次建立二元回归模型、三元回归模型，最终确定最适合的多元回归方程.以上建模过程如表4所示. 表4 逐步引入变量回归分析整合表方程X1X3X5X4X2R2①Y=f(X1)0.883 4(78.851 3)0.997 914②Y=f(X1,X2)1.009 6(8.313 2)-0.002 1(-1.043 5)0.998 087③Y=f(X1,X3)1.015 8(10.911 3)-0.100 2(-1.431 3)0.998 218④Y=f(X1,X4)0.886 6(23.798 1)-0.006 3(-0.089 2)0.997 915⑤Y=f(X1,X5)1.102 9(6.730 7)-0.002 7(-1.342 2)0.998

186⑥Y=f(X1,X3,X2)1.068 9(8.068 0)0.006 4(0.199 3)-0.001 3(-0.579 7)0.998 271⑦Y=f(X1,X3,X4)1.016 4(10.015 5)-0.100 2(-1.367 4)-0.001 3(-0.019 1)0.998 218⑧Y=f(X1,X3,X5)1.143 0(6.794 0)-0.076 7(-1.020 3)-0.002 0(-0.910 6)0.998 343⑨Y=f(X1,X3,X5,X2)1.148 7(6.427 2)-0.073 1(-0.903 3)-0.001 7(-0.687 3)-0.000 5(-0.189 2)0.998 349⑩Y=f(X1,X3,X5,X4)1.290 2(6.120 5)-0.046 8(-0.594 9)-0.005 0(-1.461 7)0.118 9(1.134 2)0.998

532Y=f(X1,X3,X5,X4,X2)1.748 9(6.710 1)0.087 1(1.010 1)-0.008 7(2.699 4)0.410 6(2.725 6)-0.008 0(-2.368 3)0.999 095注：表中数字为估计的回归系数及其T统计量值

经过多次的引入、检验和剔除，最终确定理想模型为

(48.240 2) (0.011 2) t=(-2.008 5) (78.851 3)

R2=0.997 914，F=6 217.534，prob(F)=0.000 000，DW=1.679 206

此模型经济意义合理，且模型整体线性关系显著.可决系数为0.997 914，接近于1，模型对样本拟合优度高，表明消费有99.79%可以由农村家庭人均纯收入所解释. 4.2 异方差性检验

4.2.1 White检验(结果见表5)

表5 White检验结果White TestF-statistic1.819 390Ob∗R-squared3.490 151 nR2=3.490 151，当显著性水平α=0.05时，原假设成立，表明模型不存在异方差.

4.2.2 arch检验(结果见表6)

表6 ARCH检验结果ARCH TestF-statistic1.910 568Ob∗R-squared7.663 043 nR2=7.663 043，当显著性水平α=0.05时，原假设成立，表明模型不存在异方差.

4.3 自相关检验 4.3.1 DW检验

给定显著性水平0.05，查DW表，当n=15，k=1时，得下限值dL=1.077,上限值dU=1.361因为DW统计量为1.679 206位于dU=1.361和4-dU之间所以不存在自相关性.

4.3.2 偏相关系数检验

使用Eviews中的偏相关系数检验法，其残差滞后期偏相关系数如表7所示，观察可知直方图均未超虚线，且Q统计量的P值较大，认定回归模型不存在自相关性[9].

表7 残差滞后期偏相关系数AutocorrelationPartial CorrelationACPACQ-StatProb10.1240.1240.280 00.5972-0.084-0.1010.418 60.8113-0.101-0.0790.636 00.8884-0.179-0.1691.376 30.8485-0.172-0.1552.131 00.8316-0.172-0.1942.967 90.8137-0.207-0.2744.327 60.7418-0.048-0.1664.413 10.81890.099-0.0924.833 80.849100.122-0.0955.591 70.848110.2450.0739.430 20.582120.010-0.1689.437 90.665 故最终得到的模型估计结果为：

模型估计结果说明：农村消费水平主要由农村家庭人均纯收入决定，农村家庭人均收入X1每增加1元，农村居民消费水平Y将增加0.883 449元. 5 结论与建议 5.1 结论

根据模型分析，发现农村居民的消费很大一部分由农民的纯收入决定，农民收入水平制约农村消费市场的拓展.而农民的收入主要依靠土地和工资收入.由于土地的数量和产量有限，而且近年来农产品的价格上升幅度不大，但是与农业生产相关的一些生产资料，如农药、化肥等价格却在不断上升，使得农民的生产成本增加，从而导致其收入增加的幅度很小.同时，农民靠土地生存，天气和自然灾害的不稳定性使得农民的收入也不稳定[10].其次，农民在农闲时会进城务工，但是由于其文化知识匮乏，只能选择技术要求低、体力支出高的工作，这些劳动密集型工作工资低且不稳定.而且随着技术的发展，现在劳动密集型企业大部分在转型，开始使用智

能机器人，成本更低且成品率高.这些不确定的因素都给农民收入带来了风险，从而限制了农民消费.与此同时，农民储蓄倾向在不断强化.由于农村的保障机制不完善，而且当前医疗以及教育支出很高，对于农民来说经济压力较大，家庭中若有一个成员生病或者接受高等教育都要倾全家之力.所以很多农村家庭为了减少生病无钱支付或者上学无钱支付的风险，大多倾向于储蓄，选择将大部分资金存入银行或者其他金融机构.加之我国传统文化弘扬节俭，农民受传统观念影响，同时又缺乏丰富的文化知识和消费理念，这些都极大地限制了农民的消费. 5.2 政策建议

1)提高农民收入，稳定收入预期

要稳定农村居民的收入预期，就要改善当前农民土地收入不稳定的状况，增加农民的农业收入，首先政府应该增加技术投入，改良农作物，逐步实现农业的规模化经营.还要出台相关政策，逐步提升农作物的价格，为农民增加农业收入.并且，要控制农业生产物资的价格上涨，给予农民更多的土地补贴、化肥农药补贴. 2)加大农村财政支出，健全社会保障体系

目前需要政府加大对农村的医疗财政支出，建立全面的医疗保障体系，让农民看得起病.还要加大对农民的教育支出，让农民通过接受教育和学习专项技能改变现状，通过接受教育从事技术含量更高的工作.另外为农民工出台更多措施保障农民工群体的利益，监督用工单位对农民工的福利以及工资，并且要大力发展经济为农民工提供更多的工作机会. 参考文献 ：

【相关文献】

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