一种基于交互行为分析的网络渗透识别方法[发明专利]

来源：小侦探旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于交互行为分析的网络渗透识别方法专利类型：发明专利发明人：杨武

申请号：CN2019104253.7申请日：20190521公开号：CN110138793A公开日：20190816

摘要：本发明公开了一种基于交互行为分析的网络渗透识别方法，所述方法通过Sebek客户端采集蜜罐机的交互行为数据作为分析对象，对采集的数据进行特征提取和清洗、特征分类、特征编码形成一个特征序列；根据交互行为特征序列具有不定长和时序性的特点，采用LSTM模型作为攻击识别分类器，分别分析激活函数、损失函数和梯度下降算法并选取合适的作为本模型使用，然后通过多次超参数调参优化训练模型。本发明针对捕获行为数据特征的时序性进行建模，筛选特征减少特征维数并通过特征编码，提高模型的训练速度和精度。本发明通过反复参数调优训练，模型对渗透攻击识别的准确率和误报率明显优于其他模型。

申请人：哈尔滨英赛克信息技术有限公司

地址：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街161号

国籍：CN

代理机构：哈尔滨龙科专利代理有限公司

代理人：高媛

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