Mysql数据库学习总结

数据库的基本操作：创建 删除 查看 Create database school;

用于创建数据库，并且数据库的名字不可以更改 Show create database； show databases; 用来查看创建数据库的语句 Drop database; 用于删除数据库 表的基本操作： Create table；

用于创建表，table后面加表名称 Create table student{ Id int；

Name varchar(10); Sex Boolean; }

Show tables;

用于显示数据库中的所有表 Describe student;

这里显示了字段、数据类型、是否为空、主外键、默认值和额外信息 Show create table； 显示创建表时的详细信息 Drop table student； 删除表的操作

完整性约束

是对字段进行，从而该字段达到我们期望的效果

设置表的主键：主键能够标识表中的每条信息的唯一性。（primary key） 创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息 多字段主键：由多个属性组合而成 例如：primary key（id,course_id）; 设置表的外键;

设置表的外键的作用在于建立与父表的联系 比如表A中的id是外键，表B中的id是主键 那么就可以称表B为父表，表A为子表

比如表B中id为123的学生删除后，表A中id为123的记录也随着消失

这样做的目的在于保证表的完整性。 设置表的非空约束: 设置表中的字段不为空 设置表的唯一性约束

唯一性约束指表中该字段的值不能重复出现，也就是给表中某个字段加上unique 设置表的属性值自动增加：

auto_increment 主要用于为表中插入的新纪录自动生成唯一ID

一个表中只能由一个字段使用此约束，并且该字段必须为主键的一部分，约束的值ibixu是整型值。

设置表中属性的默认值

在表中插入一体哦新的记录时，如果没有为该字段赋值，那么数据库系统就会为该字段附上一条默认值。

修改表

修改表需要用到alter table

修改表名：

Alter table student rename person； Rename 用来命名 修改字段的数据类型

Alter table person modify name varchar(20); 将原来的varchar(xx)修改为vaarchar(20) 修改字段名

Alter table person change stu_name name varchar(25)

这里的stu_name是原名，name是新名，不管修不修改数据类型，后面的数据类型都要写

增加无完整性约束条件的字段 Alter table person add sex Boolean;

此处的sex 后面值跟了数据类型，而没有完整性约束条件 增加完整性约束体条件的字段

Alter table person add age int not null； 增加了一条age字段，接着在后面加上了约束条件 增加额外的完整性约束条件

Alter table person add primary key first； 这样同样也用于多字段设置 在表头添加字段

Alter table person add num int primary key first;

默认情况下添加到表尾，在添加语句后面加上first节能添加到表头 在指定位置添加字段

Alter table person add birth date after name; 这里添加一条新字段在name后面

删除字段

Alter table person drop sex; 修改字段到第一个位置

Alte table person modify id int first

修改字段到指定的位置

Alter table person modify name varchar(25) after id; 我们要把name字段放到id后面，此处varchar（25）要写全 修改表的存储引擎

Alter table user rename person; 增加表的外键：

alter table score add constraint fk foreign key(stu_id) references student(id);

删除主键

ALTER TABLE person DROP PRIMARY KEY

删除了所有的主键 删除表的外键约束

alter table student3 drop foreign key fk

由于基本的表结构描述无法显示外键，所以在进行此操作前最好使用show create table查看表

这里的fk就是刚刚设置的外键

需要注意的是：如果想要删除有关联的表，那么必先删除外键 删除外键后，原先的key变成普通键 索引分类

1. 普通索引：不附加任何条件，可创建在任何数据类型中

2. 唯一性索引：使用unique参数可以设置索引为唯一性索引，在创建索引时，该索

引为唯一性索引，主键就是一种唯一性索引

3. 全文索引：使用fulltext参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在char、

varchar或text类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时，效果明显。但只有MyISAM存储引擎支持全文检索 4. 单列索引：在表中单个字段上创建索引 5. 多列索引：在表中多个字段上创建的索引

6. 空间索引：使用spatial参数可以设置索引为空间索引，空间索引只能建立在空间数据

类型上比如geometry，并且不能为空，目前只有MyISAM存储引擎支持 7. 创建普通索引

mysql> create table index1(

-> id int,

-> name varchar(20), -> sex boolean,

-> index(id) -> );

Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 此处在id字段上创建索引，show create table可查看

创建唯一性索引

mysql> create table index2( -> id int unique,

-> name varchar(20),

-> unique index index2_id(id ASC) -> );

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

此处使用id字段创建了一个名为index2_id的索引

这里的id字段可以不设置唯一性约束，但这样一来索引就没有作用 创建全文索引

mysql> create table index3( -> id int,

-> info varchar(20),

-> fulltext index index3_info(info)

-> )engine=MyISAM;

Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

要注意创建全文索引时只能使用MyISAM存储引擎 创建单列索引

mysql> create table index4( -> id int,

-> subject varchar(30), -> index index4_st(subject(10)) -> );

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) 此处subject字段长度是30,而索引长度则是10

这么做的目的在于提高查询速度，对于字符型的数据不用查询全部信息 创建多列索引

mysql> create table index5( -> id int,

-> name varchar(20), -> sex char(4), -> index index5_ns(name,sex) -> );

Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

可以看出，这里使用了name字段和sex字段创建索引列

创建空间索引

mysql> create table index6( -> id int,

-> space geometry not null, -> spatial index index6_sp(space) -> )engine=MyISAM;

Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

这里需要注意空间space字段不能为空，还有存储引擎

在已经存在的表上创建索引 创建普通索引

mysql> create index index7_id on example0(id); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

这里在现有表的id字段上创建了一条名为index7_id的索引

创建唯一性索引

mysql> create unique index index8_id on example1(course_id); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

此处只需要在index关键字前面加上unique即可 至于表中的course_id字段，最要也设置唯一性约束条件

创建全文索引

mysql> create fulltext index index9_info on example2(info); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

fulltext关键字用来设置全文引擎，此处的表必须是MyISAM存储引擎

创建单列索引

mysql> create index index10_addr on example3(address(4)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

此表中address字段的长度是20,这里只查询4字节，不需要全部查询

创建多列索引

mysql> create index index11_na on example4(name,address); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 索引创建好之后，查询中必须有name字段才能使用

创建空间索引

mysql> create spatial index index12_line on example5(space); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

这里需要注意存储引擎是MyISAM，还有空间数据类型

用alter table语句来创建索引 创建普通索引

mysql> alter table example6 add index index13_n(name(20)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建唯一性索引

mysql> alter table example7 add unique index index14_id(id); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建全文索引

mysql> alter table example8 add fulltext index index15_info(info); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建单列索引

mysql> alter table example9 add index index16_addr(address(4)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建多列索引

mysql> alter table example10 add index index17_in(id,name);

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建空间索引

mysql> alter table example11 add spatial index index18_space(space); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

到此，三种操作方式，每种索引类别的建立就都列举了 对于索引，重要的是理解索引的概念，明白索引的种类

更多的是自己的使用经验 最后来看看索引的删除 删除索引

mysql> drop index index18_space on example11; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 这里是刚刚创建的一条索引

其中index18_space是索引名，example11是表名 基本查询 多字段查询：

Select id,name,birth from student;

所有字段查询：

Select * from student;

Where指定查询

Select * from student where id = 901;

In指定集合查询

Select * from student where birth in(1988,1990); Not in 非范围查询：

Select * from student where birth not in(1990,1988); Between and指定范围查询：

Select * from student where bitrth between 1986 and 1988; Not between and不在指定范围的查询

Select * from student where id not between 904 and 906; Like字符串匹配查询

Select * from student where name like ‘’; Not like不匹配查询

Select * from student where name not like张’； Null查询

Select * from student where address is null; And多条件查询

Select * from student where name like ‘张’ and birth>1985; Or多条件查询

Select * from student where id = 905 or birth=1988; Distinct查询结果不重复

Select distinct sex from student; Order by查询结果排序

Select * from order by birth; Group by分组查询

Select sex,group_contact(name)from student group by sex; Select sex,count(name)from student group by sex;

正则表达式查询

Select * from student where birth regexp’1988|1990’; Limit查询结果数量

Select * from student limit 2; 函数查询

Select count(*)from score; Sum()求和函数

Select sum(grade)from score; Avg()求平均值函数

Select avg(grade)from score where c_name=’计算机’； Max()求最大值函数

Select c_name,max(grade)from score where c_name=’英语’； Min()求最小值函数

Select c_name,min(grade) from score where c_name=’中文’； Concat拼接函数

Select Concat(c_name,’(’,stu_id,’)’)from score order by stu_id;

连接查询 内连接查询

Select num,name,from emp,dep where emp.id=dep.id； 外连接查询 左连接查询

Select num from emp left join dep on emp.id=dep.id;

此处不仅查询出了两表中id字段相匹配的信息，并且通过leftjoin查询emp表中所有指定字段的信息(左连接的意思是查出来是来连接在一起的两个表的左面的表的数据)

右连接查询

Select num from emp right join dep on emp.id=dep.id; 复合条件连接查询

Select num,name,emp.id,sex,age,address from emp,dep where emp.id=dep.id and age>=25;

复合条件连接查询是在进行连接查询的时候加入条件 修改数据

Insert语句实现插入数据 Update语句实现更新数据 Delete语句实现删除数据 将查询结果插入到表中

Insert into person（id，name）select * from person; 复制一张表

Create table per as select * from person; 更新数据

Update + 表名代表要更新的表，set后面设置需要更新的内容 删除字段

删除指定记录需要跟上心智条件 否则将记录一条一条的删除