基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态检测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201710782008.1 （22）申请日 2017.09.02 （71）申请人 吉林大学

地址 130012 吉林春市前进大街2699号

（10）申请公布号 CN107578008A

（43）申请公布日 2018.01.12

（72）发明人 王世刚;季映羽;卢洋;韦健;赵岩 （74）专利代理机构 长春吉大专利代理有限责任公司

代理人 邵铭康

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态检测方法

（57）摘要

基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态

检测方法属图像处理和模式识别技术领域，本发明通过面部特征分析判断驾驶员是否处于疲劳状态，首先获取驾驶员视频图像，进行光照补偿和人脸区域检测；然后在人脸区域进行眼部和嘴部区域检测；本发明利用眼部分块特征矩阵算法对眼部图像进行特征提取，可降低光照条件、戴眼镜对检测的影响；利用嘴部分块特征矩阵算法对嘴部图像进行特征提取，可减少牙齿外露、嘴部

留有胡须对检测的干扰；利用SVM算法对提取特征后的图像进行分类，在小样本训练集情况下提高可靠性；本发明结合眼部和嘴部疲劳特征分析，在检测到驾驶员处于疲劳状态时发出警告信息，可减少交通事故的发生。

法律状态

法律状态公告日

2018-01-12 2018-01-12 2018-01-12 2018-02-06 2018-02-06 2020-07-17

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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