(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201710782008.1 (22)申请日 2017.09.02 (71)申请人 吉林大学
地址 130012 吉林春市前进大街2699号
(10)申请公布号 CN107578008A
(43)申请公布日 2018.01.12
(72)发明人 王世刚;季映羽;卢洋;韦健;赵岩 (74)专利代理机构 长春吉大专利代理有限责任公司
代理人 邵铭康
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
()发明名称
基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态检测方法
(57)摘要
基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态
检测方法属图像处理和模式识别技术领域,本发明通过面部特征分析判断驾驶员是否处于疲劳状态,首先获取驾驶员视频图像,进行光照补偿和人脸区域检测;然后在人脸区域进行眼部和嘴部区域检测;本发明利用眼部分块特征矩阵算法对眼部图像进行特征提取,可降低光照条件、戴眼镜对检测的影响;利用嘴部分块特征矩阵算法对嘴部图像进行特征提取,可减少牙齿外露、嘴部
留有胡须对检测的干扰;利用SVM算法对提取特征后的图像进行分类,在小样本训练集情况下提高可靠性;本发明结合眼部和嘴部疲劳特征分析,在检测到驾驶员处于疲劳状态时发出警告信息,可减少交通事故的发生。
法律状态
法律状态公告日
2018-01-12 2018-01-12 2018-01-12 2018-02-06 2018-02-06 2020-07-17
法律状态信息
公开 公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
法律状态
公开 公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
权利要求说明书
基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态检测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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