信用分析模型的输出结果通常包括以下几个方面：
信用评分：信用分析模型会根据借款人的个人信息、财务状况、信用历史等因素，给出一个信用评分。这个评分通常是一个数值，反映了借款人的信用风险程度，越高表示信用越好，越低表示信用越差。
风险等级：除了信用评分之外，信用分析模型还会根据评分将借款人划分到不同的风险等级中，比如优质客户、一般客户、高风险客户等。这有助于管理者更直观地了解借款人的信用状况。
建议措施：信用分析模型可能会根据评分和风险等级给出一些建议措施，比如建议对某些客户提高利率、降低额度、增加担保措施等，以降低信用风险。
模型解释：一些信用分析模型还会提供对评分结果的解释，包括哪些因素对信用评分影响最大，以及如何改善信用评分等。这有助于管理者更好地理解评分结果。
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