在大数据工业中，隐私和伦理问题是一个备受关注的话题。管理者需要认识到，处理大数据可能涉及大量个人隐私信息，而这些信息的不当使用可能会引发伦理问题，损害用户利益，甚至触犯法律。因此，管理者需要采取一系列措施来应对这些问题。
首先，管理者应当明确公司对待隐私和伦理问题的态度，并制定明确的政策和规定。这些政策应当包括数据收集、存储、处理和共享的规范，明确员工的行为准则，以及对违反规定的处罚措施。另外，公司还应当加强员工的伦理培训，提高员工对隐私和伦理问题的认识，引导员工正确处理数据，并保护用户隐私。
其次，管理者需要加强数据安全保护措施，确保用户的个人信息不被泄露或滥用。可以采取加密技术、访问控制和监控等手段，保障数据的安全性和完整性。同时，管理者还可以考虑引入隐私保护技术，比如数据去标识化、脱敏化等手段，以减少隐私泄露的风险。
此外，管理者还应当积极参与行业标准的制定和维护，与政府部门和行业组织合作，共同制定行业准则和标准，明确数据使用和共享的边界，保障用户利益和权益。
最后，管理者需要建立有效的监督和问责机制，定期审查公司的数据处理和使用情况，确保公司的行为符合法律和道德要求。如果发现违规行为，应当及时采取纠正措施，并对违规人员进行处理。
综上所述，管理者应该通过政策规定、员工培训、数据安全保护、行业合作和监督问责等手段，全面应对大数据工业中的隐私和伦理问题，保障用户利益，维护行业的可持续发展。