在并行计算中，任务粒度指的是将计算任务划分成的最小执行单元。选择合适的任务粒度对于并行计算的性能至关重要。
首先，任务粒度应该足够大，以减少通信和同步的开销。如果任务粒度太小，就会导致频繁的通信和同步操作，从而降低并行计算的效率。因此，应该尽量将任务划分成能够在单个处理器上执行较长时间的子任务。
另外，任务粒度也应该足够小，以充分利用计算资源。如果任务粒度太大，就会导致部分处理器空闲，无法充分发挥并行计算的优势。因此，应该根据计算资源的数量和性能，选择适当的任务粒度，以确保各个处理器都能够被充分利用。
在实际应用中，选择合适的任务粒度通常需要通过实验和调优来进行。可以先从一个中等粒度开始，然后根据实际运行情况逐步调整，以找到最适合当前计算资源和算法特性的任务粒度。
总之，合适的任务粒度应该在减少通信和同步开销的同时，充分利用计算资源，这需要在实际应用中进行实验和调优来找到最佳的任务粒度。
Copyright © 2019- xiaozhentang.com 版权所有 湘ICP备2023022495号-4
违法及侵权请联系：TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务