基于风电机组运行数据的发电机可靠度中短期预测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于风电机组运行数据的发电机可靠度中短期预测

方法

专利类型：发明专利发明人：曹亚存,孙启涛,银磊申请号：CN2019113304.5申请日：20191223公开号：CN111192163A公开日：20200522

摘要：本发明公开了一种基于风电机组运行数据的发电机可靠度中短期预测方法，该方法是基于风电机组运行状态的历史数据，分析发电机相关标签点的最佳运行范围阈值，以多个监测指标作为输入指标，结合统计学方法输出每个时刻点的可靠度值，并对输出可靠度值利用深度学习方法进行时间序列分析，得到可靠度的中短期预测结果，进而利用预测的结果对发电机进行监测和检修。本发明方法具有较高的准确性及稳定性，可以实现对机组发电机可靠度的实时监控，并对未来的可靠度趋势进行预测，进而得到对下一维修工作的指导信息，为状态维修决策提供依据。

申请人：明阳智慧能源集团股份公司

地址：528437 广东省中山市火炬开发区火炬路22号

国籍：CN

代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：冯炳辉

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